Deepseek R1 on täiustatud AI-mudel, mida on kasutatud erinevates reaalajas rakendustes, eriti värbamisprotsessides, et saada rakendatavaid teadmisi. Siin on mõned üksikasjalikud näited selle kohta, kuidas see nendesse protsessidesse kaasa aitab:
1. Automatiseeritud jätkamise analüüs: Deepseek R1 abil automatiseeritakse arvustuste automatiseerimiseks, mis aitab värbamisprotsesse sujuvamaks muuta. See analüüsib jätkamist, lagundades iga nõude metoodiliselt, kaaludes tõendeid selgete kriteeriumide alusel ja tuvastades võimalikud eelarvamused. See struktureeritud analüüs annab palkamisjuhtidele üksikasjaliku tagasiside kandidaatide tugevate külgede, nõrkade külgede ja paranemisvaldkondade kohta [1] [2].
2. eelarvamuste tuvastamine ja leevendamine: Deepseek R1 üks peamisi omadusi on võime tuvastada eelnevad protsessides eelarvamused. Näitades oma mõttekäiku läbipaistvalt, aitab see tagada, et otsused põhinevad pigem objektiivsetel kriteeriumidel kui isiklikel eelarvamustel. See on ülioluline õigluse ja omakapitali säilitamisel palkamispraktikates [1].
3. Integreerimine REVAT ROATER-i integreerimine: Deepseek R1 on integreeritud Fastapiga, et ehitada AI-toega CV Analyzer, mida nimetatakse CV ResAme Rooster. See tööriista töötleb tõhusalt, andes üksikasjalikku tagasisidet struktureeritud vormingus, sealhulgas kokkuvõtted, tugevused, nõrkused ja parandamise soovitused. Integreerimine võimaldab arendajatel kasutada DeepSek R1 võimalusi luua usaldusväärseid lahendusi jätkamiseks analüüsiks [2].
4. kuluefektiivne ja struktureeritud analüüs: võrreldes teiste suurte keelemudelitega, näiteks GPT-3, pakub Deepseek R1 täiustatud kulutõhusust ja tugevamat keskendumist struktureeritud dokumentide analüüsile. See muudab selle eriti väärtuslikuks ametialaste kasutusjuhtumite jaoks, näiteks jätkamise analüüs, kus on hädavajalikud üksikasjalikud ja hästi vormindatud väljundid [2].
5. Kohandamise ja peenhäälestamise potentsiaal: Deepseek R1 avatud lähtekoodiga olemus võimaldab arendajatel täpsustada mudelit konkreetsete palkamisülesannete jaoks. See võib hõlmata selle kohandamist tööstusespetsiifilise kõnepruugi või nüansside tuvastamiseks, andes sellega haldajatele rohkem kohandatud tagasisidet. Selline kohandamine võib parandada mudeli võimet toetada erinevates tööstusharudes mitmekesiseid palkamisvajadusi [2] [3].
Üldiselt pakub Deepseek R1 töölevõtmisprotsessides kasutatavaid teadmisi, pakkudes struktureeritud analüüsi, eelarvamuste tuvastamist ja kulutõhusaid lahendusi, muutes selle väärtuslikuks vahendiks värbamisprotsesside tõhususe ja õigluse suurendamiseks.
Tsitaadid:
]
]
[3] https://writitesonic.com/blog/what-is-reepseek-r1
[4] https://dev.to/prathameshdevadiga/deepseek-r1-internals-made-eaesy-16ia
]
[6] https://www.kelacyber.com/blog/deepseek-r1-security-flaws/
]
]