„Deepseek“ ir „Microsoft Copilot“ yra pažangios AI platformos, tačiau jos labai skiriasi savo galimybėmis ir tikslinėmis sritimis. Čia pateiktas išsamus jų multimodalinio duomenų apdorojimo ir bendrų funkcijų palyginimas:
„Deepseek“ multimodalinis duomenų apdorojimas
„Deepseek“ yra skirtas integruoti vaizdinius ir tekstinius duomenis per savo „Deepseeek-VL“ modelį, kuris įgalina daugialypį supratimą. Ši galimybė leidžia „Deepseek“ apdoroti ir analizuoti tiek teksto, tiek vaizdinius įėjimus, todėl tai yra universali užduotims, kurioms reikia suprasti abiejų tipų duomenis. „Deepseek“ architektūra pagrįsta ekspertų mišinio (MOE) metodu, kuris padalija užduotis tarp kelių ekspertų modelių, siekiant pagerinti efektyvumą ir našumą. Ši architektūra leidžia „Deepseee“ atlikti sudėtingas užduotis, tokias kaip kodavimas, samprotavimas ir matematinis problemų sprendimas efektyviai [1] [5].
„Deepseek“ duomenų apdorojimas apima griežtus išankstinio apdorojimo veiksmus, įskaitant tokenizaciją, normalizavimą, filtravimą ir kodavimą. Šie veiksmai užtikrina, kad į modelius pateikiami duomenys yra aukštos kokybės ir tinkami giluminio mokymosi algoritmams. Be to, „Deepseek“ modeliai yra mokomi daugybe daugialypių duomenų, o tai padidina jų galimybes išgauti įžvalgas iš įvairių duomenų rinkinių [1].
„Copilot“ galimybės
Kita vertus, „Microsoft Copilot“ yra universalesnis AI asistentas, integruotas su įvairiomis „Microsoft“ programomis, tokiomis kaip „Microsoft 365“. Jis siūlo įvairias funkcijas, išskyrus teksto apdorojimą, įskaitant vaizdo generavimą per dizainerį (varoma Dall-E3), teksto ir kalbėjimo galimybes JAV ir realiojo laiko informacijos prieigą, pavyzdžiui, orų prieigą [2] [3]. „Copilot“ yra skirtas padidinti produktyvumą, automatizuodamas įprastas užduotis, teikiant intelektualius pasiūlymus ir analizuojant duomenis „Microsoft“ ekosistemoje [3] [6].
Nors „Copilot“ nėra konkrečiai orientuotas į multimodalinį duomenų apdorojimą, pavyzdžiui, „Deepseek“, jis puikiai moka užduotis, kurioms reikia integracijos su „Microsoft“ įrankiais ir programomis. „Copilot“ sugebėjimas generuoti vaizdus ir pasiekti realiojo laiko informaciją daro jį tinkamesnę užduotims, kurioms reikalingas daugialypės terpės turinio kūrimas ir dinaminio duomenų gavimas [2] [3].
Multimodalinių galimybių palyginimas
„Deepseek“ stiprybė slypi jo sugebėjime tvarkyti sudėtingus samprotavimus ir multimodalines užduotis, ypač tokiose srityse kaip kodavimas ir matematinis problemų sprendimas. Tačiau jis visų pirma yra teksto pagrindu ir jam trūksta daugialypės terpės galimybių „Copilot“. „Deepseek“ multimodalinis apdorojimas yra labiau orientuotas į vaizdinių ir tekstinių duomenų integravimą gilesniam supratimui, tuo tarpu „Copilot“ multimodalinės galimybės yra labiau susijusios su daugialypės terpės turinio generavimu ir prieiga prie realaus laiko duomenų [1] [3].
Apibendrinant galima pasakyti, kad nors abi platformos siūlo pažangias AI galimybes, „Deepseee“ išsiskiria daugiamodalinėmis duomenų analize ir techninėmis užduotimis, tuo tarpu „Copilot“ teikia platesnį funkcijų spektrą, įskaitant daugialypės terpės generavimą ir integraciją į „Microsoft“ programas. Pasirinkimas tarp dviejų priklauso nuo specifinių vartotojo poreikių, nesvarbu, ar tai būtų sudėtinga duomenų analizė, ar produktyvumo padidinimas „Microsoft“ ekosistemoje.
Citatos:
[1] https://www.digitalocean.com/resources/articles/deepseek-explied
[2] https://www.microsoft.com/en-us/microsoft-copilot/for-individuals/do-more-with-ai/general-ai/copilot-features
[3] https://accessorange.com/choosing-ai-copilot-vs-deepseek/?swcfpc=1
[4] https://globextraonline.com/blogs/chatgpt-vs-deepseek-vs-copilot-39-facts-to-know/
[5] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/pmc11898397/
[6] https://www.techtarget.com/whattis/definition/microsoft-copilot
[7] https://www.androideuthority.com/deepseek-vs-copilot-3520404/
[8] https://www.byteplus.com/en/topic/384288
[9] https://support.microsoft.com/en-us/topic/introducing-copilot-agents-943e563d-602d-40fa-bdd1-dbc83f582466