Deepseek та Microsoft Copilot - це вдосконалені платформи AI, але вони суттєво відрізняються своїми можливостями та фокусами. Ось детальне порівняння їх багатомодальної обробки даних та загальних функцій:
багатомодальна обробка даних Deepseek
DeepSeek призначений для інтеграції візуальних та текстових даних через свою модель DeepSeek-VL, що дозволяє багатомодальним розумінням. Ця здатність дозволяє DeepSeek обробляти та аналізувати як текстові, так і візуальні входи, що робить його універсальним для завдань, які потребують розуміння обох типів даних. Архітектура DeepSeek заснована на підході суміші експертів (MOE), який розбиває завдання серед численних експертних моделей для підвищення ефективності та продуктивності. Ця архітектура дозволяє DeepSeek виконувати складні завдання, такі як кодування, міркування та математичне вирішення проблем [1] [5].
Обробка даних DeepSeek включає суворі етапи попередньої обробки, включаючи токенізацію, нормалізацію, фільтрацію та кодування. Ці кроки гарантують, що дані, що подаються в моделі, мають високу якість та придатні для алгоритмів глибокого навчання. Крім того, моделі DeepSeek проходять навчання на величезній кількості мультимодальних даних, що посилює їх здатність вилучити розуміння з різних наборів даних [1].
можливості Copilot
З іншого боку, Microsoft Copilot-це більш універсальний асистент AI, який інтегрується з різними програмами Microsoft, такими як Microsoft 365. Він пропонує цілий ряд функціональних можливостей, що перевищують обробку тексту, включаючи генерацію зображень через дизайнер (живиться від DALL-E3), можливості тексту-мовки в США та оновленням погоди в реальному часі [2] [3]. Copilot призначений для підвищення продуктивності шляхом автоматизації звичайних завдань, надання інтелектуальних пропозицій та аналізу даних у екосистемі Microsoft [3] [6].
Хоча Copilot спеціально не зосереджується на багатомодальній обробці даних, як DeepSeek, він перевершує завдання, які потребують інтеграції з інструментами та програмами Microsoft. Можливість Copilot генерувати зображення та доступ до інформації в режимі реального часу робить її більш придатною для завдань, які потребують мультимедійного створення вмісту та динамічного пошуку даних [2] [3].
Порівняння мультимодальних можливостей
Сила DeepSeek полягає в його здатності обробляти складні міркування та мультимодальні завдання, особливо в таких областях, як кодування та математичне вирішення проблем. Однак він в першу чергу є текстовим і не має мультимедійних можливостей Copilot. Мультимодальна обробка DeepSeek більш орієнтована на інтеграцію візуальних та текстових даних для глибшого розуміння, тоді як мультимодальні можливості Copilot більше стосуються генерування мультимедійного вмісту та доступу до даних у режимі реального часу [1] [3].
Підсумовуючи це, хоча обидві платформи пропонують вдосконалені можливості AI, DeepSeek перевершує багатомодальний аналіз даних та технічні завдання, тоді як Copilot забезпечує більш широкий спектр функціональних можливостей, включаючи мультимедійне генерацію та інтеграцію з програмами Microsoft. Вибір між двома залежить від конкретних потреб користувача, будь то складний аналіз даних або підвищення продуктивності в екосистемі Microsoft.
Цитати:
[1] https://www.digitalocean.com/resources/articles/deepseek-explained
[2] https://www.microsoft.com/en-us/microsoft-copilot/for-individuals/do-more-with-ai/general-ai/copilot-features
[3] https://accessorange.com/choosing-ai-copilot-vs-deepseek/?swcfpc=1
[4] https://globextraonline.com/blogs/chatgpt-vs-deepseek-vs-copilot-39-facts-to-know/
[5] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/pmc11898397/
[6] https://www.techtarget.com/whatis/definition/microsoft-copilot
[7] https://www.androidauthority.com/deepseek-vs-copilot-3520404/
[8] https://www.byteplus.com/en/topic/384288
[9] https://support.microsoft.com/en-us/topic/introducing-copilot-agents-943e563d-602d-40fa-bdd1-dbc83f582466