NVIDIA DGX Spark využívá několik pokročilých technologií pro zvýšení šířky pásma paměti, zásadní pro optimalizaci výkonu v pracovní zátěži AI. Zde jsou klíčové komponenty:
** 1. NVIDIA GB10 GRACE Blackwell Superchip
Jádrem DGX Spark je GB10 Superchip, který integruje výkonný GPU NVIDIA Blackwell a Grace CPU. Tato architektura je speciálně navržena tak, aby podporovala vysoce výkonné úkoly AI a poskytuje až 1 000 bilionů operací za sekundu (TOPS) pro jemné doladění a odvození velkých modelů. GPU obsahuje tenzorové jádra páté generace a přesnost FP4, které jsou nezbytné pro efektivní zpracování komplexních výpočtů [1] [4].
** 2. Technologie propojení NVLink-C2C
Jednou z standout funkcí zvýšení šířky pásma paměti v DGX Spark je NVIDIA NVLINK-C2C (Chip-to-Chip) Technologie propojení. Tato technologie vytváří koherentní paměťový model mezi CPU a GPU, což jim umožňuje efektivněji sdílet data. Významně zvyšuje šířku pásma a nabízí až pětkrát vyšší než u tradičních připojení PCIE 5.0. Tato zvýšená šířka pásma je kritická pro aplikace náročné na paměť, protože usnadňuje rychlejší přístup a zpracování dat mezi CPU a GPU [1] [3] [4].
** 3. Sjednocená paměť LPDDR5X
Spark DGX je vybaven 128 GB sjednocené paměti LPDDR5X, která poskytuje vysokorychlostní rozhraní nezbytné pro náročné úkoly AI. Rozhraní paměti pracuje na 256 bitů a přispívá k působivé teoretické šířce pásma paměti přibližně 273 GB/s. To umožňuje systému efektivně zvládnout velké datové sady a komplexní modely [2] [7].
** 4. Vysokorychlostní sítě s Connectx-7
DGX Spark navíc zahrnuje technologii sítí ConnectX-7, což umožňuje vysokorychlostní schopnosti přenosu dat do 400 Gbps. Tato funkce je zvláště výhodná pro shlukování více jednotek DGX dohromady, což jim umožňuje spolupracovat na rozsáhlých modelech a datových sadách AI bez významné latence [2] [3].
Tyto technologie společně zajišťují, že DGX Spark může efektivně spravovat rozsáhlé pracovní zátěž AI maximalizací šířky pásma paměti a minimalizací úzkých míst spojených s přenosem dat mezi komponenty. Díky tomu je výkonný nástroj pro výzkumné pracovníky a vývojáře pracující v oborech AI a strojového učení.
Citace:
[1] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-Dgx-park-and-Dgx-station-to--ai-computers
[2] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1jedy17/nvidia_digits_specs_relesed_and_remed_to_dgx/
[3] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-new-specialized-desktop-line-for-ai-work
[4] https://itbrief.ca/story/nvidia-unveils-dgx-park-dgx-station-ai-desktops
[5] https://voltrondata.com/news/nvidia-s-park-rapids-the-wall-to--Spark-S-CPU-Architecture
[6] https://www.stocktitan.net/news/nvda/nvidia-announces-park-s-park-and-Dgx-station-sonal-ai-vg4pfhn7Jedk.html
[7] https://www.youtube.com/watch?v=KRBH0VON-2A
[8] https://www.nvidia.com/en-us/project-digits/
[9] https://www.fibermall.com/blog/dgx-gh200.htm
[10] https://www.constellationr.com/blog-news/insights/nvidia-lounches-park-park-park-dgx-station-sonal-ai-supercomputers
[11] https://www.engineering.com/nvidia-UNVEILS-DGX-PERSONAL-AI-SUPERCOMPUTIESTERY-BY-DRACE-LACKWELL/