Zatímco konkrétní podrobnosti o zlepšení GPT-4.5 v simulaci chemických reakcí oproti GPT-4 nejsou v dostupných výsledcích vyhledávání značně zdokumentovány, můžeme odvodit potenciální pokrok na základě obecných schopností modelů GPT a trendů pozorovaných v jejich vývoji.
Obecné schopnosti modelů GPT v chemickém výzkumu
GPT-4 prokázal významné schopnosti v chemickém výzkumu, včetně znalostí o základním chemii, cheminformatiky, analýzy dat a predikce problému. Může odvodit nové chemické poznatky, předpovídat vlastnosti neznámých sloučenin a odvodit výsledky reakce založené na existujících znalostech [1] [2]. Schopnost GPT-4 provádět málo výukového učení umožňuje předpovědět vlastnosti, jako jsou redoxní potenciály s omezenými údaji, což dobře sladí s experimentálními výsledky [1] [2].
Potenciální vylepšení v GPT-4.5
Vzhledem k tomu, že GPT-4.5 je pokrokem oproti GPT-4, s širšími znalostmi a silnějším sladěním s úmyslem uživatele [5] je rozumné očekávat zlepšení v několika oblastech:
1. Vylepšená znalostní základna: GPT-4.5 Pravděpodobně těží z většího a rozmanitějšího datového souboru, který by mohl zvýšit jeho porozumění a aplikaci chemických principů. To by mohlo vést k přesnějším předpovědím a hlubšímu vhledu do složitých chemických reakcí.
2. Vylepšené schopnosti inferencí: Zvýšené parametry a sofistikovanější tréninkové metody v GPT-4.5 by mohly zlepšit jeho schopnost odvodit chemické vlastnosti a reakční mechanismy. To by mu mohlo umožnit zvládnout složitější struktury a předpovídat výsledky s vyšší přesností.
3. Lepší manipulace s komplexními strukturami: Zatímco GPT-4 bojuje s přeměnou složitějších chemických struktur na zápis na úsměvy [2], GPT-4,5 může v této oblasti vykazovat zlepšení díky zvýšeným schopnostem a širším tréninkovým údajům.
4. Vylepšené bezpečnostní prvky: GPT-4,5, jako GPT-4, zahrnuje bezpečnostní prvky, které zabraňují generování škodlivého obsahu, jako jsou pokyny pro syntetizaci nebezpečných chemikálií [3] [5]. To zajišťuje, že i když to může pomoci při chemickém výzkumu, dělá to bezpečně a zodpovědně.
5. Provozní plánování: GPT-4.5 může nabídnout lepší provozní plánování experimentů, využít svou širší znalostní základnu pro stanovení vhodnějších počátečních podmínek pro zkoumání a optimalizační úkoly [5].
Stručně řečeno, zatímco specifická zlepšení simulace chemických reakcí pro GPT-4.5 nejsou podrobně popsána, jeho širší znalostní základna, zvýšené schopnosti inferencí a zlepšené bezpečnostní prvky pravděpodobně přispívají k lepšímu výkonu v úkolech chemického výzkumu ve srovnání s GPT-4.
Citace:
[1] https://chemrxiv.org/engage/api-gateway/chemrxiv/assets/orp/resource/item/647d305dbe16ad5c577b6627/origiginal/promp-engineering-of-gpt-4-f-Chemical
[2] https://ai-scholar.tech/en/articles/large-language-models/prompt-chemical-research
[3] https://openai.com/index/gpt-4-research/
[4] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/pmc11184879/
[5] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[6] https://www.datacamp.com/blog/everything-ing-bout-gpt-5
[7] https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1izn175/openai_gpt45_system_card/
[8] https://www.reddit.com/r/chemistry/comments/11x5xvq/gpt_4_is_capable_of_advanced_level_mechanisms_and/