NVLink-C2C-tekniikalla on ratkaiseva rooli muistin kaistanleveyden parantamisessa järjestelmissä, kuten DGX-kipinä, tarjoamalla korkean kaistanleveyden, matalan latenssien yhteyden GPU: n ja CPU: n välillä. Tämä tekniikka on erityisen hyödyllinen järjestelmissä, jotka vaativat usein viestintää näiden komponenttien, kuten AI: n ja korkean suorituskyvyn tietojen (HPC) työkuormien välillä.
Avainparannukset
1. Korkea kaistanleveys: NVLink-C2C tarjoaa enimmäiskaistanleveyden 900 Gt/s, mikä on huomattavasti korkeampi kuin perinteiset PCIe-yhteydet. Esimerkiksi PCIe Gen4 tarjoaa vain 64 Gt/s kaksisuuntaisen kaistanleveyden, kun taas NVLink-C2C saavuttaa 14X: n lisäyksen tähän [1]. Tämä korkea kaistanleveys mahdollistaa nopean tiedonsiirron GPU: n ja CPU: n välillä, mikä on välttämätöntä suurille AI -malleille tai tietoaineistoille, jotka ylittävät GPU: n muistikapasiteetin.
2. Matala latenssi: Latenssi NVLINK-C2C: ssä vähenee dramaattisesti PCIE-pohjaisiin yhteyksiin verrattuna. Vaikka PCIE Gen5: n H100 GPU: n latenssi on noin 400–600 nanosekuntia CPU: n ja GPU-muistin pääsyyn, NVLINK-C2C vähentää tämän alle 20 nanosekuntia, mikä saavuttaa noin 95-97%[1]. Tämä matala viive on kriittinen tehtäville, jotka vaativat tiukkaa suorittimen ja GPU-koordinointia ja nopeaa tiedonsiirtoa.
3. Yhtenäinen muistipool: NVLink-C2C mahdollistaa yhtenäisen muistipoolin luomisen antamalla GPU: lle mahdollisuuden käyttää suorittimen muistia suoraan. Tämä tarkoittaa, että GPU voi hyödyntää CPU-dramia ikään kuin se olisi ylimääräistä paikallista korkean kaistanleveyden muistia, mikä eliminoi tehokkaasti perinteiset GPU-muistin kapasiteettirajoitukset [1] [2]. Tämä ominaisuus on erityisen hyödyllinen suurille AI -malleille tai tietoaineistoille, jotka vaativat enemmän muistia kuin mitä GPU: ssa on saatavana.
4. Muistin johdonmukaisuus: NVLink-C2C tukee muistin koherenssia, mikä varmistaa, että tiedot ovat yhdenmukaisia sekä prosessorin että GPU: n muistissa. Tämä mahdollistaa tehokkaan synkronoinnin primitiivit ja vähentää kehittäjien nimenomaisen muistinhallinnan tarvetta [2]. Muistin johdonmukaisuus mahdollistaa myös kevyen synkronoinnin GPU- ja CPU -säikeiden välillä parantaen järjestelmän yleistä käyttöä.
5. Skaalautuvuus ja tehotehokkuus: NVLINK-C2C tukee skaalautuvuutta mahdollistamalla tehokkaat moni-GPU-asetukset ja se on suunniteltu tehokkaiksi käyttämällä edistyneitä signalointitekniikoita virrankulutuksen minimoimiseksi [3] [4]. Tämä tekee siitä sopivan laajamittaisiin laskentaympäristöihin, joissa sekä suorituskyky että energiatehokkuus ovat ratkaisevan tärkeitä.
Yhteenvetona voidaan todeta, että NVLink-C2C-tekniikka järjestelmissä, kuten DGX-kipinä Tämä mahdollistaa suurten tietojoukkojen ja AI -työkuormien tehokkaamman käsittelyn luomalla yhtenäisen muistipoolin ja vähentämällä nimenomaisen muistinhallinnan tarvetta.
Viittaukset:
[1] https://www.supercluster.blog/p/nvidia-gpu-architecture-and-evolution
[2] https://developer.nvidia.com/blog/nvidia-grace-hopper-superchip-architecture-in-depth/
[3] https://www.fibermall.com/blog/dgx-gh200.htm
[4] https://convergedigest.com/think-of-nvidia-blackwell-as-a-platform/
[5] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1hvlbow/to_understand_the_project_digits_desktop_128_gb/
.
[7] https://chipsandcheese.com/p/grace-hopper-nvidias-halfway-apu
[8] https://www.naddod.com/blog/the-high-speed-road-of-gpus
[9.
[10] https://www.amax.com/content/files/2023/12/nvidia_grace_cpu_superchip_enhanced_computing_whitepaper.pdf