NVLink-C2C tehnoloogia mängib olulist rolli mälu ribalaiuse suurendamisel sellistes süsteemides nagu DGX Spark, pakkudes GPU ja CPU vahel suure ribalaiuse ja madala latentsusega ühenduse. See tehnoloogia on eriti kasulik süsteemides, mis nõuavad sagedast suhtlemist nende komponentide, näiteks AI ja suure jõudlusega andmetöötluse (HPC) töökoormustega.
Võtmeparandused
1. kõrge ribalaius: NVLink-C2C pakub maksimaalset ribalaiust 900 GB/s, mis on oluliselt kõrgem kui traditsiooniliste PCIE-ühenduste. Näiteks pakub PCIE Gen4 ainult 64 GB/s kahesuunalist ribalaiust, samas kui NVLink-C2C saavutab selle võrreldes 14x suurendamise [1]. See suur ribalaius võimaldab kiiret andmeedastust GPU ja CPU vahel, mis on hädavajalik suurte AI -mudelite või andmekogumite jaoks, mis ületavad GPU mälumahtu.
2. Madal latentsus: NVLink-C2C latentsus väheneb PCIE-põhiste ühendustega võrreldes dramaatiliselt. Kui H100 GPU abil PCIE Gen5 abil on latentsus umbes 400–600 nanosekundit CPU-GPU mälu juurdepääsuks, vähendab NVLink-C2C seda vähem kui 20 nanosekundini, saavutades latentsuse vähenemise umbes 95–97%[1]. See madal latentsus on kriitilise tähtsusega ülesannete jaoks, mis nõuavad tihedat protsessori-GPU koordinatsiooni ja kiireid andmete ülekandmist.
3. Ühendatud mälukogu: NVLink-C2C võimaldab luua ühtse mälukogumi, võimaldades GPU-l otse CPU mälu juurde pääseda. See tähendab, et GPU saab kasutada protsessori DRAM-i, justkui oleks see täiendav kohalik suure ribalaiusega mälu, kõrvaldades tõhusalt traditsioonilised GPU mälumahupiirangud [1] [2]. See funktsioon on eriti kasulik suurte AI -mudelite või andmekogumite jaoks, mis vajavad rohkem mälu kui GPU -s saadaval.
4. Mälu sidusus: NVLink-C2C toetab mälu sidusust, mis tagab, et andmed on järjepidevad nii CPU kui ka GPU mälus. See võimaldab tõhusaid sünkroonimise primitiivid ja vähendab arendajate vajadust selgesõnalise mäluhalduse järele [2]. Mälu sidusus võimaldab ka kerget sünkroonimist GPU ja CPU keermetes, parandades süsteemi üldist kasutamist.
5. Mastaapsus ja energiatõhusus: NVLink-C2C toetab mastaapsust, võimaldades tõhusaid mitme GPU seadistusi ja on mõeldud energiatõhusaks, kasutades täiustatud signaalimistehnikaid energiatarbimise minimeerimiseks [3] [4]. See muudab selle sobivaks suuremahulisteks arvutuskeskkondadeks, kus nii jõudlus kui ka energiatõhusus on ülioluline.
Kokkuvõtlikult suurendab NVLink-C2C tehnoloogia sellistes süsteemides nagu DGX Spark märkimisväärselt mälu ribalaiust, pakkudes kiiret ja madala latentsusega suhtlust GPU ja CPU vahel. See võimaldab suuri andmekogumeid ja AI töökoormusi tõhusamalt töötleda, luues ühtse mälukogu ja vähendades vajadust selgesõnalise mäluhalduse järele.
Tsitaadid:
[1] https://www.supercluster.blog/p/nvidia-gpu-architecture-and-evolution
]
[3] https://www.fibermall.com/blog/dgx-gh200.htm
]
]
]
]
[8] https://www.naddod.com/blog/the-high-peed-road-of-gpus
]
]