NVIDIA DGX Spark, dříve známá jako Dipits Project Digies, je kompaktní a energeticky účinná desktop AI Development, která je navržena tak, aby přinesla vysoce výkonné výpočty AI vědcům, vědcům dat a vývojářům. Jeho energetická účinnost významně ovlivňuje její použití ve vývoji AI několika způsoby:
1. Energetická účinnost: Spark DGX pracuje při spotřebě energie pouhých 170 W, což je pozoruhodně nízké pro systém schopný poskytovat až 1 000 bilionů operací za sekundu (vrcholy) výpočetní síly AI [2] [8]. Tato účinnost umožňuje vývojářům provozovat složité modely AI lokálně bez nutnosti rozsáhlých datových center, snižovat náklady na energii a dopad na životní prostředí.
2. dostupnost: Účinnost a kompaktní forma faktoru umožňuje dostupnost DGX Spark pro širší škálu uživatelů, včetně těch v menších organizacích nebo startupech, které nemusí mít přístup k rozsáhlým zdrojům datového centra. Tato dostupnost je dále posílena její relativně dostupnou cenou, odhadovanou na přibližně 3 000 $ [11].
3. Flexibilita a přenositelnost: Kompaktní velikost a nízká spotřeba energie DGX Spark umožňují snadno přesunout nebo nastavit v různých prostředích a poskytovat flexibilitu pro vývojáře, kteří potřebují pracovat v různých prostředích. Tato flexibilita je zásadní pro aplikace EDGE, kde je nutné zpracování v reálném čase bez spoléhání se na centralizovaná datová centra [3].
4. Bezproblémová integrace s cloudovými službami: Navzdory místním výpočetním schopnostem se DGX Spark bezproblémově integruje s Cloud NVIDIA DGX a dalšími cloudovými platformami, což vývojářům umožňuje v případě potřeby snadno urychlit jejich pracovní zátěž. Tato integrace je usnadněna platformou AI Full-stack AI NVIDIA, která umožňuje přenosu modelů z stolních počítačů do cloudové infrastruktury s minimálními úpravami kódu [1] [10].
5. Podpora pro pokročilé modely AI: DGX Spark podporuje modely AI s až 200 miliardami parametrů pro závěr a až 70 miliard parametrů pro jemné doladění, díky své GB10 Grace Blackwell Superchip a 128 GB sjednocené paměti [2] [8]. Tato schopnost je nezbytná pro vývoj a zdokonalování komplexních modelů AI v oborech, jako je zdravotnictví a finance, kde je zpracování dat v reálném čase kritické [3].
Stručně řečeno, energetická účinnost DGX Spark z něj činí ideální nástroj pro vývoj AI tím, že poskytuje nákladově efektivní, flexibilní a ekologicky šetrné řešení, které zvládne složité pracovní zátěž AI lokálně, a zároveň se také integruje s cloudovými službami pro škálovatelnost.
Citace:
[1] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-Dgx-park-and-Dgx-station-to--ai-computers
[2] https://www.maginative.com/article/nvidia-unveils-dgx-park-and-Dgx-station-desktop-ai-supercomputers-for the-developer-masses/
[3] https://www.ainvest.com/news/nvidia-unveils-park-park-dgx-station-revolution-personal-ai- computing --2503
[4] https://www.channelinsider.com/managed-services/nvidia-ai-for-msps/
[5] https://www.ainvest.com/news/nvidia-parks-revolution-sonal-ai-computing-dgg-park-dgx-station-2503/
[6] https://redmondmag.com/articles/2025/03/18/nvidia-expands-ai-for-enterprises.aspx
[7] https://www.arista.com/assets/data/pdf/whitepapers/nvidia-wp-scaling-dwith-tith-tith-tit--tgx-1-w03wp201904.pdf
[8] https://www.reddit.com/r/hardware/comments/1jej1uk/nvidia_announces_dgx_spark_and_dgx_station/
[9] https://www.digitimes.com/news/a20250319pd227/nvidia-gtc-ai-supercomputing-2025.html
[10] https://www.engineering.com/nvidia-UNVEILS-DGX-PERSONAL-AI-SUPERCOMPUTIESTERY-TERACE-LACKWELL/
[11] https://www.youtube.com/watch?v=KRBH0VON-2A