Spark DGX je považován za nejmenší AI Supercomputer, který NVIDIA vybudovala díky svému kompaktnímu designu a výkonným schopnostem. Zde jsou klíčové faktory, které přispívají k jeho stavu:
1. Kompaktní formový faktor: Sparku DGX je navržena tak, aby se vešla do malého krytu a měřila přibližně 150 x 150 x 50,5 mm, což je srovnatelné velikosti s MAC mini [6]. Tato kompaktní velikost umožňuje, aby byla snadno umístěna na ploše a poskytovala výkonné schopnosti AI prostorově efektivním způsobem.
2. GB10 GRACE Blackwell Superchip: V srdci DGX Spark je GB10 Grace Blackwell Superchip, který zahrnuje GPU NVIDIA Blackwell s tenzorovými jádry páté generace a podporu FP4. Tento čip je speciálně optimalizován pro faktor formy na stolní počítače, což zajišťuje, že přináší vysoký výkon při zachování malé velikosti [1] [2].
3. Vysoký výkon: Navzdory své malé velikosti může DGX Spark dodávat až 1 000 bilionů operací za sekundu (TOPS) výpočtu AI, což je vhodné pro jemné doladění a běžící pokročilé modely AI, jako jsou NVIDIA Cosmos Reason a Gr00T N1 Robot Základní modely [2] [5].
4. Unified Memory and Storage: DGX Spark je dodáván s 128 GB sjednocené systémové paměti, což jí umožňuje zpracovat modely AI s až 200 miliardami parametrů pro inference a doladění do 70 miliard parametrů. Nabízí také až 4 TB úložiště NVME M.2, což poskytuje dostatek prostoru pro aplikaci AI náročné na dato [5] [6].
5. Energetická účinnost: Systém pracuje při spotřebě energie pouhých 170 W, což z něj činí energeticky účinný řešení pro vývoj AI ve srovnání s většími systémy datového centra [5].
6. Advanced InterConnect Technology: GB10 Superchip používá technologii propojení NVIDIA NVLINK-C2C, která poskytuje model CPU+GPU-Coherentní paměti s výrazně zvýšenou šířkou pásma ve srovnání s tradičními připojeními PCIE. Tato technologie optimalizuje výkon pro pracovní vytížení AI náročné na paměť [2] [7].
Celkově se kombinace kompaktního designu, vysokého výkonu a pokročilé technologie společnosti DGX Spark z něj činí nejmenší, ale výkonný superpočítač AI, NVIDIA se vyvinula, což zajišťuje potřeby vědců, vývojářů a vědců v oblasti dat, kteří na svých stolních počítačích vyžadují robustní schopnosti AI.
Citace:
[1] https://www.theverge.com/news/631957/nvidia-park-station-race-lackwell-ai-supercomputers-gtc
[2] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-Dgx-park-and-Dgx-station-to--ai-computers
[3] https://arstechnica.com/ai/2025/03/nvidia-announces-Dgx-desktop-sonal-ai-supercomputers/
[4] https://www.engadget.com/ai/nvidias-park-desktop-ai-supercomputer-arrives-This-Summer-200351998.html
[5] https://www.maginative.com/article/nvidia-unveils-dgx-park-and-Dgx-station-desktop-ai-supercomputers-for the-developer-masses/
[6] https://www.youtube.com/watch?v=_14mvy0kol0
[7] https://www.investing.com/news/company-news/nvidia---rounches-sonal-ai-supercomputers-for-desktops-93ch-3934971
[8] https://www.digitimes.com/news/a20250319pd227/nvidia-gtc-ai-supercomputing-2025.html
[9] https://redmondmag.com/articles/2025/03/18/nvidia-expands-ai-for-enterprises.aspx
[10] https://techcrunch.com/2025/03/18/nvidia-announces-two-sonal-ai-supercomputers/
[11] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1jedy17/nvidia_digits_specs_relesed_and_remed_to_dgx/
[12] https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-park/