NVIDIA가 발표 한 DGX Spark는 데스크톱 사용을 위해 설계된 강력한 AI 슈퍼 컴퓨터로 Nvidia Grace Blackwell 플랫폼을 활용합니다. AI 개발, 특히 Nvidia Tensorrt 및 기타 도구를 통해 Tensorflow 및 Pytorch와 같은 프레임 워크를 지원하는 NVIDIA의 CUDA-X AI 플랫폼에서 최적화되었습니다. DGX Spark는 주로 Nvidia의 생태계와 완벽하게 작동하도록 설계되었지만 Caffe 또는 Theano와 같은 다른 딥 러닝 프레임 워크의 사용을 명시 적으로 배제하지는 않습니다.
그러나 DGX Spark에서 Caffe 또는 Theano와 같은 프레임 워크를 사용하려면 추가 설정 및 호환성 점검이 필요할 수 있습니다. 자세한 개요는 다음과 같습니다.
1. NVIDIA의 생태계 : DGX Spark는 NVIDIA의 AI 플랫폼에 최적화되어 있으며, 여기에는 모델 최적화를위한 Tensorrt와 같은 도구가 포함되어 있습니다. 이 플랫폼은 주로 NVIDIA의 하드웨어 및 소프트웨어 스택 (예 : Tensorflow 및 Pytorch)으로 잘 통합 된 프레임 워크와 함께 작동하도록 설계되었습니다.
2. 카페와 티아노 호환성 :
- 카페 : 카페는 한때만큼 널리 사용되지는 않지만 Cuda를 사용하여 NVIDIA GPU에서 여전히 실행할 수 있습니다. 그러나 새로운 NVIDIA 아키텍처 및 기능에 대한 Caffe의 지원은 Tensorflow 또는 Pytorch만큼 강력하지 않을 수 있습니다. 사용자는 DGX Spark에서 NVIDIA 하드웨어를 사용하도록 CAFFE가 올바르게 구성되도록해야합니다.
- Theano : Theano는 더 이상 적극적으로 유지되지 않으며 Tensorflow와 Pytorch로 대체되었습니다. DGX Spark에서 Theano를 실행하려면 최신 NVIDIA 하드웨어 및 소프트웨어와의 호환성을 보장하기 위해 상당한 노력이 필요할 수 있습니다.
3. 일반적인 고려 사항 :
-DGX Spark에서 Caffe 또는 Theano와 같은 프레임 워크를 사용하려면 개발자가 NVIDIA 하드웨어를 활용하도록 이러한 프레임 워크가 올바르게 구성되도록해야합니다. 여기에는 CUDA 지원을 수동으로 설정하거나 호환성을 제공하는 타사 라이브러리를 사용하는 것이 포함될 수 있습니다.
- DGX Spark는 NVIDIA의 풀 스택 AI 플랫폼에서 완벽하게 작동하도록 설계되었으므로 다른 프레임 워크를 사용하면 NVIDIA의 생태계가 제공하는 최적화 된 성능과 기능을 완전히 활용하지 못할 수 있습니다.
요약하면, DGX Spark는 주로 Tensorflow 및 Pytorch와 같은 프레임 워크에 최적화되지만 기술적으로 Caffe 또는 Theano와 같은 다른 프레임 워크를 추가 설정 및 호환 체크로 사용할 수 있습니다. 그러나 NVIDIA의 권장 프레임 워크 및 도구를 사용하지 않으면 DGX Spark의 전체 성능 이점이 실현되지 않을 수 있습니다.
인용 :
[1] https://www.microway.com/hpc-tech-tips/deep-learning-frameworks-survey-tensorflow-torch-theano-caffe-neon-machine-learning-stack/
[2] https://www.techpowerup.com/334300/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx- 스테이션 --personal-ai-compupers
[3] https://www.osti.gov/servlets/purl/1569281
[4] https://spark.apache.org/docs/latest/ml-guide.html
[5] https://www.barchart.com/story/news/31463037/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-personal-ai-computers
[6] https://support.brightcomputing.com/manuals/8.1/machine-learning-manual.pdf
[7] https://domino.ai/blog/spark-dask-ray-choosing-shight-framework
[8] https://tech.yahoo.com/article/nvidias-spark-desktop-supercomputer-arrives-this-summer-200351998.html
[9] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx- 스테이션 --personal-ai-compupers