DGX Spark, oznámené spoločnosťou NVIDIA, je výkonný superpočítač AI navrhnutý pre používanie stolných počítačov a využíva platformu NVIDIA Grace Blackwell. Je optimalizovaný pre vývoj AI, najmä na platforme AI CUDA-X CUDA-X NVIDIA, ktorá podporuje rámce ako TensorFlow a Pytorch prostredníctvom tendencie NVIDIA a ďalších nástrojov. Zatiaľ čo DGX Spark je primárne navrhnutý tak, aby bezproblémovo pracoval s ekosystémom NVIDIA, výslovne nevylučuje použitie iných hlbokých vzdelávacích rámcov, ako je Caffe alebo Theano.
Používanie rámcov ako Caffe alebo Theano na DGX Spark však môže vyžadovať ďalšie kontroly nastavenia a kompatibility. Tu je podrobný prehľad:
1. Ekosystém NVIDIA: DGX Spark je optimalizovaný pre platformu AI NVIDIA, ktorá obsahuje nástroje ako Tensorrt na optimalizáciu modelov. Táto platforma je primárne navrhnutá tak, aby pracovala s rámcami, ktoré sú dobre integrované s hardvérom a softvérom NVIDIA, ako sú TensorFlow a Pytorch.
2. Kompatibilita Caffe a Theano:
- Caffe: Zatiaľ čo Caffe sa nepoužíva tak široko ako kedysi, stále sa dá spustiť na GPU NVIDIA pomocou CUDA. Podpora Caffe pre novšie architektúry a funkcie NVIDIA však nemusí byť taká robustná ako Tensorflow alebo Pytorch. Používatelia by museli zabezpečiť, aby bol Caffe správne nakonfigurovaný tak, aby využíval hardvér NVIDIA v DGX Spark.
- Theano: Theano už nie je aktívne udržiavané a do značnej miery ho nahradilo tensorflow a Pytorch. Spustenie Theano na DGX Spark by si pravdepodobne vyžadovalo značné úsilie na zabezpečenie kompatibility s najnovším hardvérom a softvérom NVIDIA.
3. Všeobecné úvahy:
- Na použitie rámcov ako Caffe alebo Theano na DGX Spark by vývojári museli zabezpečiť, aby boli tieto rámce správne nakonfigurované tak, aby využili hardvér NVIDIA. To by mohlo zahŕňať manuálne zriadenie podpory CUDA alebo využívanie knižníc tretích strán, ktoré poskytujú kompatibilitu.
- Okrem toho, keďže DGX Spark je navrhnutá tak, aby bezproblémovo pracovala s platformou AI s úplnou časťou NVIDIA, použitie iných rámcov nemusí plne využívať optimalizovaný výkon a funkcie poskytované ekosystémom spoločnosti NVIDIA.
Stručne povedané, zatiaľ čo DGX Spark je primárne optimalizovaná pre rámce ako TensorFlow a Pytorch, je technicky možné používať iné rámce, ako je Caffe alebo Theano s ďalšími nastaveniami a kontrolami kompatibility. Úplné výhody výkonu DGX Spark sa však nemusia realizovať bez použitia rámcov a nástrojov odporúčaných NVIDIA.
Citácie:
[1] https://www.microway.com/hpc-tech-Tips/deep-learning-frameworks-survey-tensorflow-torch-theano-caffe-neon-ibm-machine-learning-tack/
[2] https://www.techpowerup.com/334300/nvidia-annunces-dgx-park-and-dgx-station-pation-ational-ational-ai-Computers
[3] https://www.osti.gov/servlets/purl/1569281
[4] https://spark.apache.org/docs/latest/ml-guide.html
[5] https://www.barchart.com/story/news/31463037/nvidia-annunces-dgx-park-and-dgx-dation-station-ational-ai-ai-computers
[6] https://support.brightComputing.com/manuals/8.1/machine-learning-manual.pdf
[7] https://domino.ai/blog/spark-dask-ray-choosing-the--right-framework
[8] https://tech.yahoo.com/article/nvidias-park-desktop-ai-superComputer-arrives--s-summer-200351998.html
[9] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-annunces-dgx-park-and-dgx-station-station-ational-ational-ai-computers