Nvidia Blackwell GPU v Spark DGX in Nvidia Blackwell Ultra GPU v postaji DGX sta del Nvidia's Grace Blackwell Architecture, zasnovan za visokozmogljivo AI računalništvo. Vendar skrbijo za različne potrebe in ponujajo različne zmogljivosti.
Nvidia Blackwell GPU v DGX Spark
DGX Spark poganja GB10 Grace Blackwell Superchip, ki vključuje Blackwell GPU s tenzorskim jedrom pete generacije in podporo FP4. Ta nastavitev prinaša do 1000 bilijonov operacij na sekundo (zgornji del) AI Compute Performance, zaradi česar je primerna za natančne nastavitve in sklepanje z naprednimi modeli AI, kot je Nvidia Cosmos Reald World Foundation Model [2] [3]. Sistem ima 128 GB enotnega sistemskega pomnilnika, ki je LPDDR5X, in pasovna širina pomnilnika 273 GB/s [5] [10]. DGX Spark je zasnovan za razvijalce in raziskovalce, ki morajo hitro prototip, natančno prilagoditi in namestiti modele AI, zlasti v scenarijih za računalništvo na robnih računalnikih, kjer sta zasebnost podatkov in nizka zamuda ključnega pomena [7].
Nvidia Blackwell Ultra GPU v postaji DGX
V nasprotju s tem DGX postaja uporablja GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip, ki vključuje Blackwell Ultra GPU. Ta sistem je zasnovan za zahtevnejše delovne obremenitve AI, kot sta obsežno usposabljanje in sklepanje. Postaja DGX ponuja znatno povečanje zmogljivosti pomnilnika s 784 GB skladnega pomnilniškega prostora, ki združuje CPU -jev LPDDR5X DRAM in GPU -jev pomnilnik HBM3E [1] [8]. Blackwell Ultra GPU na postaji DGX zagotavlja vrhunske zmogljivosti v primerjavi s standardnim Blackwell GPU, s zmogljivostmi, ki so bolj usklajene z zmogljivostjo podatkovnega centra. Podpira najnovejša tenzorska jedra in natančnost FP4, povezana prek NVLink-C2C za izboljšano komunikacijo in zmogljivost sistema [2] [3].
Primerjava uspešnosti
- Izračunana uspešnost: Oba sistema zagotavljata do 1000 bilijonov operacij na sekundo za računalniške naloge AI, vendar je večji spomin postaje DGX in naprednejša arhitektura GPU bolj primerna za kompleksno usposabljanje modela AI in obsežno sklepanje [1] [3].
- Pomnilnik in pasovna širina: Postaja DGX ponuja bistveno več pomnilnika (784 GB) v primerjavi z DGX Spark (128 GB), kar je ključnega pomena za ravnanje z velikimi nabori in zapletenimi modeli AI. Pomnilna pasovna širina v DGX Spark je 273 GB/s, vendar posebne podrobnosti pasovne širine za postajo DGX niso na voljo, čeprav naj bi bila višja zaradi svoje naprednejše arhitekture in večje pomnilniške zmogljivosti [1] [5].
- Ciljna publika: DGX Spark je namenjena razvijalcem in raziskovalcem, ki potrebujejo takojšnjo uvajanje in eksperimentiranje modela AI, medtem ko postaja DGX cilja na profesionalne uporabnike in podjetja, ki zahtevajo visoko računalniško moč za zahtevne naloge AI [7] [10].
Če povzamemo, medtem ko oba GPU ponujata visoko zmogljivost AI, Blackwell Ultra GPU v postaji DGX zagotavlja vrhunske zmogljivosti za obsežne delovne obremenitve AI zaradi napredne arhitekture in znatno večje zmogljivosti pomnilnika.
Navedbe:
[1] https://www.theregister.com/2025/03/18/gtc_frame_nvidias_budget_blackwell/
[2] https://investor.nvidia.com/news/press-release-details/2025/nvidia-announces-dgx-park-and-dgx-station-perol-ai-computers/default.aspx
[3] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-dgx-park-and-dgx-station-personal-aa-computers
[4] https://www.tomshardware.com/pc-components/gpus/nvidia-announces-blackwell-ultra-b300-1-5x-faster-than-than-b200-with-28gb-wbm3e-and-15-Pflps-dense-fp4
[5] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1Jedlum/dgx_sparks_nvidia_digits/
[6] https://www.theverge.com/news/631835/nvidia-blackwell-ultra-ai-chip-gb300
[7] https://opentools.ai/news/nvidia-unleashes-the-future-with-personal-ai-superračunalnik
[8] https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-station/
[9] https://www.techtarget.com/searchenterPriseai/news/366621003/nvidia-readies-vera-rubin-to-replace-blackwell
[10] https://www.youtube.com/watch?v=KRBH0VON-2A
[11] https://www.bigdatawire.com/2025/03/18/nvidia-cranks-p-the-dgx-performance-with-blackwell-ultra/
[?