Nvidia Blackwelli GPU DGX Spargis ja Nvidia Blackwelli Ultra GPU DGX-jaamas on mõlemad Nvidia Grace Blackwelli arhitektuuri osa, mis on mõeldud suure jõudlusega AI-andmetöötluseks. Kuid nad vastavad erinevatele vajadustele ja pakuvad erinevaid jõudlusvõimalusi.
Nvidia Blackwell GPU DGX Spark
DGX-säde on toiteallikast GB10 Grace Blackwell Superchip, mis sisaldab Blackwelli GPU-d viienda põlvkonna Tensor Cores ja FP4 tugi. See seadistus annab AI arvutus jõudluse sekundis kuni 1000 triljonit toimingut (tipud), muutes selle sobivaks täpsustamiseks ja järelduste ülesanneteks täiustatud AI-mudelitega nagu Nvidia Cosmos Mõist World Foundation [2] [2] [3]. Süsteemil on 128 GB ühendatud süsteemimälu, mis on LPDDR5X, ja mälu ribalaius 273 GB/s [5] [10]. DGX Spark on mõeldud arendajatele ja teadlastele, kes peavad kiiresti AI-mudeleid prototüüpi, täpsustama ja kasutama, eriti servade arvutamise stsenaariumide korral, kus andmete privaatsus ja madal latentsus on ülioluline [7].
Nvidia Blackwell Ultra GPU DGX jaamas
Seevastu DGX -jaam kasutab GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip, mis sisaldab Blackwelli Ultra GPU. See süsteem on mõeldud nõudlikumaks AI töökoormuseks, näiteks suuremahuliseks koolituseks ja järeldumiseks. DGX -jaam pakub märkimisväärselt mälumahu suurenemist 784 GB sidusa mäluruumiga, ühendades protsessori LPDDR5X DRAM ja GPU HBM3E mälu [1] [8]. DGX jaamas asuv Blackwelli Ultra GPU pakub suurepärase jõudluse võrreldes tavalise Blackwelli GPU-ga, võimalustega, mis on rohkem vastavusse viidud andmekeskuse jõudlusega. See toetab uusimaid tensor-südamikke ja FP4 täpsust, mis on ühendatud NVLink-C2C kaudu süsteemi tõhustamiseks ja jõudluseks [2] [3].
jõudluse võrdlus
- Arvuta jõudlus: Mõlemad süsteemid pakuvad AI arvutusülesannete jaoks kuni 1000 triljonit toimingut sekundis, kuid DGX-jaama suurem mälu ja edasijõudnum GPU arhitektuur muudavad selle paremini sobivaks keerukaks AI-mudeli koolituseks ja suuremahuliseks järelduseks [1] [3].
- Mälu ja ribalaius: DGX -jaam pakub märkimisväärselt rohkem mälu (784 GB) võrreldes DGX Spark (128 GB), mis on ülioluline suurte andmekogumite ja keerukate AI mudelite käitlemisel. DGX Sparki mälu ribalaius on 273 GB/s, kuid DGX -jaama spetsiifilisi ribalaiuse üksikasju ei pakuta, ehkki selle arenenuma arhitektuuri ja suurema mälumahu tõttu on see eeldatavasti suurem [1] [5].
- Sihtrühm: DGX -säde on suunatud arendajatele ja teadlastele, kes vajavad viivitamatut AI -mudeli juurutamist ja eksperimenteerimist, samas kui DGX -jaam on suunatud professionaalsetele kasutajatele ja ettevõtetele, kes vajavad AI -ülesannete nõudmiseks suurt arvutusjõudu [7] [10].
Kokkuvõtlikult, kuigi mõlemad GPU-d pakuvad kõrge AI arvutus jõudlust, pakub Blackwell Ultra GPU DGX-jaamas suurepäraseid võimalusi suuremahuliste AI töökoormuste jaoks tänu täiustatud arhitektuurile ja märkimisväärselt suuremale mälumahule.
Tsitaadid:
[1] https://www.theregister.com/2025/03/18/gtc_frame_nvidias_budget_blackwell/
]
[3] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-Station-Personal-Ai-Computers
]
]
[6] https://www.theverge.com/news/631835/nvidia-blackwell-ultra-ai-cip-gb300
]
]
]
[10] https://www.youtube.com/watch?v=KRBH0von-2A
]
]