NVIDIA DGX -systemer er kraftfulde værktøjer, der bruges i sundhedsydelser til avanceret AI og analyse, men de præsenterer også flere cybersikkerhedsrisici, som sundhedsorganisationer skal overveje:
1. Legacy Infrastructure Sårbarheder: Sundhedsindustrien er ofte afhængig af forældede ældre systemer, som kan være mere sårbare over for cybertrusler. Integrering af NVIDIA DGX -systemer i sådanne miljøer kan kræve betydelige opdateringer for at sikre kompatibilitet og sikkerhed [1].
2. AMI BMC Firmware -sårbarheder: NVIDIA DGX -servere har været udsat for sårbarheder i deres AMI Baseboard Management Controller (BMC) firmware, inklusive hardkodede legitimationsoplysninger. Disse sårbarheder kan give angribere mulighed for at få uautoriseret adgang eller kontrol over systemerne, potentielt kompromittere følsomme data og forstyrre operationer [2] [5]. Selvom patches er blevet frigivet, er det afgørende at sikre, at rettidige opdateringer er afgørende.
3. Remorering af fjernadgang: Hvis fjernadgang til BMC er nødvendig, skal den sikres ved hjælp af metoder som VPN'er for at forhindre uautoriseret adgang. Undladelse af at gøre dette kan udsætte systemet for eksterne angreb [3].
4. AI-assisterede cybertrusler: Sundhedssektoren er i stigende grad målrettet af AI-assisteret malware og Deepfake Technologies. Disse trusler kan manipulere medicinske poster, diagnostiske billeder og endda skabe sofistikerede phishing -angreb. Mens NVIDIA DGX -systemer ikke er direkte ansvarlige for disse trusler, kan de være en del af den infrastruktur, der er målrettet mod sådanne angreb [4].
5. Forsyningskæde Risici: Sundhedsorganisationer er ofte afhængige af tredjepartsleverandører for forskellige tjenester. Forsyningskædeangreb kan introducere sårbarheder i netværket, der påvirker sikkerheden for systemer som NVIDIA DGX [4].
6. Dataovertrædelser og ransomware: Data om sundhedsydelser er meget værdifulde, hvilket gør det til et primært mål for dataovertrædelser og ransomware -angreb. Det er vigtigt at sikre, at systemer som NVIDIA DGX er korrekt sikret og integreret i robuste cybersikkerhedsrammer for at forhindre sådanne hændelser [6].
For at afbøde disse risici bør sundhedsorganisationer implementere robuste sikkerhedsforanstaltninger, herunder regelmæssige opdateringer, sikre netværkskonfigurationer og proaktiv overvågning. Administreret detektion og respons (MDR) -tjenester kan også hjælpe med at identificere og reagere på trusler, før de eskalerer [4].
Citater:
[1] https://www.wwt.com/nvidia-dgx-systems
[2] https://threatpost.com/nvidia-critical-bug-hpc/160762/
[3] https://docs.nvidia.com/dgx/dgxh100-user-guide/security.html
)
)
)
[7] https://www.nvidia.com/en-us/solutions/ai/cybersecurity/
[8] https://www.nvidia.com/en-us/product-security/
[9] https://nvidia.custhelp.com/app/answers/detail/a_id/5520/~/security-bulletin:-nvidia-gpu-display-driver-february-2024
[10] https://nvidia.custhelp.com/app/answers/detail/a_id/5599/~/security-bulletin:-nvidia-container-roolkit ---13-januar-2025