Az NVIDIA DGX rendszerek hatékony eszközök, amelyeket a fejlett AI és az analitika egészségügyi ellátásában használnak, de számos kiberbiztonsági kockázatot jelentenek, amelyeket az egészségügyi szervezeteknek figyelembe kell venniük:
1. Legacy infrastruktúra sebezhetősége: Az egészségügyi ágazat gyakran elavult régi rendszerekre támaszkodik, amelyek érzékenyebbek lehetnek a számítógépes fenyegetésekre. Az NVIDIA DGX rendszerek ilyen környezetekbe történő integrálása jelentős frissítéseket igényelhet a kompatibilitás és a biztonság biztosítása érdekében [1].
2. Ami BMC firmware sebezhetőség: Az NVIDIA DGX szerverek sebezhetőséggel szembesültek az AMI Baseboard Management Controller (BMC) firmware -ben, beleértve a kemény kódolt hitelesítő adatokat. Ezek a sebezhetőségek lehetővé teszik a támadók számára, hogy jogosulatlan hozzáférést vagy ellenőrzést szerezzenek a rendszerek felett, potenciálisan veszélyeztetve az érzékeny adatokat és megzavarva a műveleteket [2] [5]. Noha a javítások megjelentek, az időben történő frissítések biztosítása döntő jelentőségű.
3. Távoli hozzáférési kockázatok: Ha szükséges a BMC -hez való távoli hozzáférés, akkor azt olyan módszerekkel kell biztosítani, mint a VPN -ek, hogy megakadályozzák a jogosulatlan hozzáférést. Ennek elmulasztása a rendszert távoli támadásoknak lehet kitenni [3].
4. AI-asszisztens kiber-fenyegetések: Az egészségügyi ágazatot egyre inkább az AI-asszisztált rosszindulatú programok és a Deepfake technológiák célozzák meg. Ezek a fenyegetések manipulálhatják az orvosi nyilvántartásokat, a diagnosztikai képeket és akár kifinomult adathalász támadásokat is létrehozhatnak. Noha az NVIDIA DGX rendszerek nem felelnek meg közvetlenül ezekért a fenyegetésekért, ezek részét képezhetik az ilyen támadások által megcélzott infrastruktúra [4].
5. Az ellátási lánc kockázata: Az egészségügyi szervezetek gyakran a különféle szolgáltatások harmadik fél gyártóira támaszkodnak. Az ellátási lánc támadások bevezethetik a sebezhetőségeket a hálózatba, befolyásolva az olyan rendszerek biztonságát, mint az NVIDIA DGX [4].
6. Adatok megsértése és ransomware: Az egészségügyi adatok nagyon értékesek, így az adatmegsértések és a ransomware támadások elsődleges célpontjává válik. Az ilyen események megakadályozásához elengedhetetlen annak biztosítása, hogy az NVIDIA DGX -hez hasonló rendszerek megfelelően biztosítsanak és integrálódjanak a robusztus kiberbiztonsági keretekbe [6].
E kockázatok enyhítése érdekében az egészségügyi szervezeteknek robusztus biztonsági intézkedéseket kell végrehajtaniuk, ideértve a rendszeres frissítéseket, a biztonságos hálózati konfigurációkat és a proaktív megfigyelést. A kezelt észlelési és válasz (MDR) szolgáltatások szintén segíthetnek a fenyegetések azonosításában és reagálásában, mielőtt azok eszkalálódnának [4].
Idézetek:
[1] https://www.wwt.com/nvidia-dgx-systems
[2] https://threatpost.com/nvidiacritical-bug-hpc/160762/
[3] https://docs.nvidia.com/dgx/dgxh100-user-guide/security.html
[4] https://www.cybermaxx.com/resources/5-Ai-Assisted-cybersecurity-threats-the-healthcare-industry-and-the-role-mdr-services/
[5] https://www.securityweek.com/nvidia-patches-AMI-BMC-vulnerabilities-IPTACTING-EVERAL-MAJOR-VENDORS/
[6] https://sepiocyber.com/resources/whitepapers/managing-hardware-reled-risks--healthcare/
[7] https://www.nvidia.com/en-us/solutions/ai/cybersecurity/
[8] https://www.nvidia.com/en-us/product-security/
[9] https://nvidia.custhelp.com/app/answers/detail/a_id/5520/~/security-Bulletin: -nvidia-gpu-display-driver ---February-2024
[10] https://nvidia.custhelp.com/app/answers/detail/a_id/5599/~/Security-Bulletin:-Nvidia-Container-toolkit ---13-nuary-2025