DGX dzirksteles un DGX stacija ir divi uzlaboti AI superdatori no Nvidia, katrs pielāgots dažādiem lietošanas gadījumiem un lietotāju vajadzībām mākslīgā intelekta un mašīnu apguves jomā.
DGX dzirkstele
Primārās lietošanas gadījumi:
1. AI prototipēšana un attīstība: DGX dzirkstele ir paredzēta ātrai prototipēšanai un AI modeļu precizēšanai. Tas izstrādātājiem nodrošina jaudīgu platformu, lai eksperimentētu ar AI algoritmiem, ļaujot ātri atkārtot un izvietot modeļus. Tas ir īpaši izdevīgi tiem, kas strādā pie projektiem, kuriem nepieciešama tūlītēja atgriezeniskā saite un pielāgojumi, piemēram, jaunuzņēmumi vai atsevišķi pētnieki [1] [4].
2. Malu skaitļošanas lietojumprogrammas: ar spēju veikt 1000 triljonus operāciju sekundē, DGX dzirkstele ir labi piemērota malu skaitļošanas scenārijiem, kur ir izšķiroša nozīme zemam latentumam. Tas ietver lietojumprogrammas viedās pilsētās, veselības aprūpes diagnostikā un reālā laika datu apstrādē, kur dati jāanalizē tuvu tā avotam, nevis jānosūta uz centralizētu mākoni [1] [3].
3. Dabiskās valodas apstrāde (NLP): DGX Spark aprēķināšanas jauda ļauj izstrādātājiem izveidot sarežģītas NLP lietojumprogrammas, piemēram, virtuālos palīgus un sentimenta analīzes rīkus. Apstrādājot datus lokāli, tas uzlabo privātumu un samazina nepieciešamību pēc plašas mākoņu infrastruktūras [1] [2].
4. Izglītība un pētniecība: DGX dzirksteles kompaktais lielums un pieejamība padara to par ideālu rīku izglītības iestādēm un pētniecības laboratorijām, kas vēlas integrēt AI savā mācību programmā vai projektos bez lielo datu centra resursu pieskaitāmām izmaksām [4] [7].
DGX stacija
Primārās lietošanas gadījumi:
1. Augstas veiktspējas AI darba slodze: DGX stacija ir veidota prasīgākiem AI uzdevumiem, un tajā ir GB300 Grace Blackwell Ultra darbvirsmas superchip ar 784 GB atmiņu. Tas padara to piemērotu sarežģītai modeļa apmācībai un secinājumam, kuriem nepieciešami ievērojami skaitļošanas resursi, piemēram, dziļas mācīšanās lietojumprogrammas autonomās sistēmās vai zinātniski pētījumi [1] [5].
2. Uzņēmuma līmeņa lietojumprogrammas: DGX stacija, mērķējot uz profesionāliem lietotājiem un lielākiem uzņēmumiem, atbalsta plašu darba slodzi tādās nozarēs kā veselības aprūpe, finanses un robotika. Tās iespējas ļauj organizācijām izmantot progresīvu analītiku, paredzamo modelēšanu un simulācijas, kas prasa augstu caurlaidspēju un zemu latentumu [1] [2].
3. Datu centra veiktspēja darbvirsmas formātā: DGX stacijas mērķis ir nodrošināt datu centra līmeņa veiktspēju darbvirsmas vidē, ļaujot komandām veikt intensīvus AI eksperimentus, neprasot pilna mēroga datu centru. Tas ir īpaši vērtīgi organizācijām, kuras vēlas ātri ieviest jauninājumus, saglabājot darbības efektivitāti [5] [6].
4. Robust programmatūras ekosistēma: DGX stacija ir iepriekš instalēta ar optimizētu programmatūras vidi mašīnmācīšanās ietvaros (piemēram, TensorFlow, Pytorch), kas paātrina attīstības laiku un uzlabo produktivitāti komandām, kas iesaistītas AI pētniecībā un lietojumprogrammās attīstībā [5] [6].
Rezumējot, kaut arī gan DGX Spark, gan DGX stacija kalpo pieaugošajam pieprasījumam pēc jaudīgiem AI skaitļošanas risinājumiem, tie rūpējas par dažādiem lietotāju DGX dzirksteles segmentiem, kas koncentrējas uz ātru prototipu veidošanu un malu lietojumprogrammām, kas piemērotas izstrādātājiem un pētniekiem, turpretī DGX staciju mērķu vajadzības uz tā spēju apstrādāt kompleksu darba slodzi profesionālos apstākļos.
Atsauces:
[1] https://opentools.ai/news/nvidia-unleashes-the-future-with-personal-ai-supercomputers
[2] https://www.fibermall.com/blog/nvidia-dgx-systems.htm
[3.]
[4] https://www.constellationr.com/blog-news/insights/nvidia-launches-dgx-park-dgx-station-personal-ai-supercomputers
[5] https://mcomputers.cz/en/products-and-services/nvidia/dgx-systems/nvidia-dgx-station/
.
[7] https://www.techpowerup.com/forums/threads/nvidia-announces-dgx-park-and-dgx-station-personal-ai-computers.334300/
[8] https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-station/