Kā RX 9070 XT FP8 atbalsta uzlabošanas AI uzdevumi, salīdzinot ar iepriekšējiem modeļiem

Salīdzinot ar rDNS 3, rDNS 4 arhitektūra RX 9070 XT dubulto bāzes līnijas FP16 caurlaidspēju un atkal to dubulto nelielām operācijām. FP8 darba slodzēm caurlaidspēja tiek palielināta līdz 8 reizēm, salīdzinot ar FP16 operācijām rDNS 3. Šis būtiskais caurlaidspējas pieaugums ir īpaši izdevīgs uzdevumiem, kas lielā mērā paļaujas uz matricas reizināšanu, piemēram, tie, kas atrodami mašīnu apguves modeļos.

Paaugstinātā viļņu matrica Reizināšanas uzkrāšanās (WMMA) instrukcijas rDNS 4 vēl vairāk optimizē AI uzdevumu veiktspēju. Šie uzlabojumi ļauj RX 9070 XT nodrošināt ievērojami labāku veiktspēju tādās lietojumprogrammās kā Adobe Lightroom un Davinci Resolve ar līdz 34% labāku veiktspēju, salīdzinot ar RX 7900 GRE. Ģeneratīvajiem AI uzdevumiem, piemēram, stabila difūzijas attēlu ģenerēšana, RX 9070 XT ir līdz 70% ātrāks nekā tā priekšgājējs.

Tomēr, lai gan RX 9070 XT izceļas ar aprēķinātiem AI uzdevumiem, tas var saskarties ar atmiņu saistīto darba slodzi ierobežojumiem 256 bitu atmiņas kopnes dēļ, kas nodrošina līdz 640 GB/s joslas platuma. Tas ir mazāks par 7900 XT 800 GB/s un XTX 960 GB/s, potenciāli ietekmējot veiktspēju uzdevumos, kuriem nepieciešams augsts atmiņas joslas platums, piemēram, lielo valodu modeļi (LLMS).

Kopumā RX 9070 XT FP8 atbalsts un uzlabotie AI paātrinātāji to pozicionē kā konkurences iespēju AI uzdevumiem, īpaši tiem, kas gūst labumu no uzlabotas aprēķināšanas veiktspējas un zemāku precizitātes datu tipiem. Tomēr tā efektivitāte un veiktspēja atmiņā intensīvās AI lietojumprogrammās var atšķirties, salīdzinot ar citiem augstas klases GPU.