Die NVIDIA DGX Station A100 ist so konzipiert, dass sie mehrere Benutzer und Remote -Zugriff effizient verarbeiten, was es zu einer idealen Lösung für Datenwissenschaftteams und -organisationen macht, die zentrale KI -Ressourcen benötigen. So verwaltet es diese Funktionen:
Umgang mit mehreren Benutzern
- Multi-Instance-GPU (MIG): Die DGX Station A100 unterstützt MIG, mit der bis zu 28 separate GPU-Geräte einzelne Benutzer oder Jobs zugewiesen werden können. Dies bedeutet, dass mehrere Benutzer dieselbe GPU gleichzeitig teilen können, ohne die Systemleistung zu beeinflussen. MIG ermöglicht es jeder GPU -Instanz, einen eigenen Speicher-, Cache- und Streaming -Multiprozessor zu haben, um eine effiziente Ressourcenauslastung zu gewährleisten [1] [2].
- Parallele Workloads: Das System kann parallel Training, Inferenz und Analyse -Workloads ausführen. Auf diese Weise können mehrere Benutzer gleichzeitig an verschiedenen Projekten arbeiten und das volle Potenzial der vier miteinander verbundenen NVIDIA A100 GPUs [1] [4] nutzen.
- Ressourcenfreigabe: MIG erleichtert den Ressourcenaustausch zwischen mehreren Benutzern, wie z. B. Studenten oder Mitgliedern von Data Science -Teams. Diese Funktion ist besonders nützlich für die Bewertung mehrerer Inferenzjobs oder zur Verwendung von Jupyter -Notizbüchern zur Modellforschung [2].
Remote -Zugriff und -verwaltung
- Remote -Management: Die DGX Station A100 bietet robuste Remote -Management -Funktionen. Benutzer können das System mithilfe einer webbasierten Schnittstelle aus der Ferne verwalten, die detaillierte Systemprotokolle, Sensorwerte und Leistungsüberwachung bietet. Dies umfasst die Temperaturüberwachung von GPUs, Speicherdimms, CPU und anderen Komponenten [2].
- IPMI und KVM: Das System unterstützt IPMI (intelligente Plattformverwaltungsschnittstelle) für die automatisierte Überwachung und Verwaltung. Darüber hinaus bietet es KVM -Funktionen (Tastatur, Video, Maus), mit der Benutzer auf die Anzeige des Systems zugreifen und sie so verwalten können, als wären sie physisch anwesend. Dies beinhaltet virtuelle Speicherfunktionen für das Remote -Booting oder die Neuinstallation des Systems [2].
- Sichere Protokolle: Sichere Protokolle wie SSH können eingerichtet werden, um den Remote -Zugriff auf die DGX -Station von verschiedenen Maschinen zu ermöglichen. Auf diese Weise können Benutzer ihre KI -Workloads flexibel von überall verwalten [5].
-NVIDIA-Systemverwaltungsschnittstelle: Benutzer können das Befehlszeilen-Tool der NVIDIA System Management Interface (NVIDIA-SMI) verwenden, um die GPU-Leistung zu überwachen und zu verwalten, einschließlich Nutzungsprozentsätzen und Temperaturwerten [5].
Insgesamt bietet die DGX Station A100 eine leistungsstarke, offizierfreundliche Lösung für mehrere Benutzer und Remote-Zugriff, wodurch es für eine Vielzahl von Umgebungen geeignet ist, von Unternehmensbüros bis hin zu Forschungseinrichtungen.
Zitate:
[1] https://www.compecta.com/dgxstation-a100.html
[2] https://www.robusthpc.com/wp-content/uploads/2021/11/nvidia-dgx-station-a100-system-architecture-white-paper_publish.pdf
[3] https://docs.nvidia.com/dgx/pdf/dgx-station-user-guide.pdf
[4] https://www.e4company.com/wp-content/uploads/dgx-family-print-dgx-station-a100-datasheet-us-spartner.pdf
[5] https://www.fibermall.com/blog/nvidia-dgx-systems.htm
[6] https://opentools.ai/news/nvidia-unleashes-the-future-with-personal-ai-supercomputers
[7] https://www.techpowerup.com/forums/threads/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-station-personal-ai-computers.334300/
[8] https://www.serversimply.com/blog/how-to-connect-t-nvidia-dgx-cloud-advantages-configurations-and-setup-guide