NVIDIA DGX -stationen A100 är utformad för att effektivt hantera flera användare och fjärråtkomst, vilket gör det till en idealisk lösning för datavetenskapsteam och organisationer som kräver centraliserade AI -resurser. Så här hanterar det dessa funktioner:
Hantera flera användare
- Multi-instans GPU (MIG): DGX-stationen A100 stöder MIG, vilket gör att upp till 28 separata GPU-enheter kan tilldelas enskilda användare eller jobb. Detta innebär att flera användare kan dela samma GPU samtidigt utan att påverka systemprestanda. MIG gör det möjligt för varje GPU -instans att ha sitt eget minne, cache och strömmande multiprocessor, vilket säkerställer ett effektivt resursanvändning [1] [2].
- Parallella arbetsbelastningar: Systemet kan driva utbildning, slutsatser och analytik arbetsbelastningar parallellt. Detta gör det möjligt för flera användare att arbeta med olika projekt samtidigt och utnyttja den fulla potentialen för de fyra sammankopplade NVIDIA A100 GPU: erna [1] [4].
- Resursdelning: MIG underlättar resursdelning mellan flera användare, till exempel studenter eller medlemmar i datavetenskapsteam. Denna funktion är särskilt användbar för att utvärdera flera inferensjobb eller använda Jupyter anteckningsböcker för modellutforskning [2].
Fjärråtkomst och hantering
- Fjärrhantering: DGX -stationen A100 erbjuder robusta fjärrhanteringsfunktioner. Användare kan hantera systemet på avstånd med hjälp av ett webbaserat gränssnitt som tillhandahåller detaljerade systemloggar, sensoravläsningar och prestandaövervakning. Detta inkluderar temperaturövervakning av GPU: er, minnesdimms, CPU och andra komponenter [2].
- IPMI och KVM: Systemet stöder IPMI (Intelligent Platform Management Interface) för automatiserad övervakning och hantering. Dessutom erbjuder det KVM (tangentbord, video, mus) -funktionalitet, vilket gör att användare kan komma åt systemets display och hantera det som om de var fysiskt närvarande. Detta inkluderar virtuella lagringsfunktioner för fjärrstyrning eller installering av systemet [2].
- Säkra protokoll: Säkra protokoll som SSH kan ställas in för att möjliggöra fjärråtkomst till DGX -stationen från olika maskiner. Detta gör det möjligt för användare att hantera sina AI -arbetsbelastningar flexibelt var som helst [5].
-NVIDIA System Management Interface: Användare kan använda NVIDIA System Management Interface (NVIDIA-SMI) kommandoradsverktyg för att övervaka och hantera GPU-prestanda, inklusive användningsprocent och temperaturvärden [5].
Sammantaget tillhandahåller DGX-stationen A100 en kraftfull, kontorsvänlig lösning för flera användare och fjärråtkomst, vilket gör den lämplig för en mängd olika miljöer, från företagskontor till forskningsanläggningar.
Citeringar:
[1] https://www.compecta.com/dgxstation-a100.html
]
[3] https://docs.nvidia.com/dgx/pdf/dgx-station-user-guide.pdf
[4] https://www.e4company.com/wp-conten
[5] https://www.fibermall.com/blog/nvidia-dgx-systems.htm
[6] https://opentools.ai/news/nvidia- unleashes-the-future-with-personal-ai-supercomputers
[7] https://www.techpowerup.com/forums/threads/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-station-personal-ai-computers.334300/
]