Superchip NVIDIA GB10 Grace Blackwell je navržen tak, aby zpracovával úkoly strojového učení s výjimečnou účinností a výkonem. Je to klíčová součást číslic projektů NVIDIA, osobního superpočítače AI zaměřeného na demokratizaci přístupu k vysoce výkonnému výpočtu AI pro výzkumné pracovníky, vědce a studenty.
Klíčové funkce pro strojové učení
- Výkon AI: Superchip GB10 poskytuje až 1 petafrop výkonu AI na Precision FP4, takže je schopen provozovat velké modely AI s až 200 miliardami parametrů. Tato úroveň výkonu je zásadní pro komplexní úkoly strojového učení, jako je zpracování přirozeného jazyka a počítačový vidění [1] [3] [5].
-Architektura: Superchip je založen na architektuře Nvidia Grace Blackwell a kombinuje GPU NVIDIA Blackwell s nejnovější generací CUDA Jádra a tenzorová jádra páté generace. Tyto komponenty jsou nezbytné pro zrychlení výpočtů strojového učení [1] [5].
-Integrace CPU a GPU: Superchip GB10 obsahuje vysoce výkonný procesor NVIDIA Grace s 20 výkonovými jádry postavenými na architektuře ARM. Tento procesor je připojen k GPU prostřednictvím propojení NVLink-C2C na čip, což umožňuje vysokorychlostní přenos dat mezi CPU a GPU, což je zásadní pro efektivní školení a inference modelu strojového učení [1] [7].
- Paměť a úložiště: Je vybaven 128 GB sjednocené, koherentní paměti a až 4TB úložiště NVME. Tato dostatečná paměť a skladovací kapacita umožňuje zpracování velkých datových sad a komplexních modelů, které jsou běžné v aplikacích strojového učení [1] [3].
- Škálovatelnost: Pro ještě náročnější úkoly mohou být dvě jednotky na číslici projektů spojeny dohromady pomocí sítě NVIDIA ConnectX, což jim umožňuje spustit modely s až 405 miliardami parametrů. Tato škálovatelnost je prospěšná pro rozsáhlé projekty strojového učení, které vyžadují distribuované výpočetní techniky [1] [3].
Aplikace strojového učení
Superchip GB10 je vhodný pro různé aplikace strojového učení, včetně:
- Generative AI: Dokáže zvládnout složité generativní modely používané v úkolech, jako je generování obrázků a textu.
- 3D modelování a animace: Superchip podporuje úkoly, které vyžadují vysoký výpočetní výkon, jako je vykreslování a simulace ve 3D prostředích.
- Velké jazykové modely: Se schopností spustit modely až 200 miliard parametrů je ideální pro úkoly zpracování přirozeného jazyka, jako je překlad jazyka a shrnutí textu [1] [4].
Vývoj a nasazení
Digies projektu umožňují uživatelům vyvíjet a vyvolávat inference na modelech pomocí svého vlastního stolního systému a poté je hladce nasazovat na zrychlenou infrastrukturu cloudu nebo datového centra. Tento end-to-end pracovní postup je podporován společností NVIDIA AI Enterprise Software Platform, která zahrnuje nástroje jako Pytorch a Jupyter Notebooks pro vývoj a nasazení modelu [1] [7].
Celkově je Superchip GB10 navržen tak, aby vývojáře zmocnil prototyp, jemno a nasadil modely AI lokálně, než je rozšiřuje na infrastrukturu cloudového nebo datového centra, což z něj činí výkonný nástroj pro úkoly strojového učení.
Citace:
[1] https://quantumzeitgeist.com/nvidia-unveils-smallest-i-supercomputer-for-developers-everywhere/
[2] https://news.ycombinator.com/item?id=42619139
[3] https://akihabaranews.com/nvidias-new-gb10-superchip/
[4] https://www.hp.com/us-en/workstations/workstation-pcs.html
[5] https://www.elekTormagazine.com/news/project-digits-nvidia-UNVEILS-Personal-ai-supercomputer
[6] https://opentools.ai/news/nvidia-unleashes-the-future-with-ersonal-ai-supercomputers
[7] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-puts-race-lackwell-on-every-desk-and-at-every-ai-developers-fivertips
[8] https://www.guru3d.com/news/page-2017/
[9] https://meta-quantum.today/?p=3460
[10] https://www.hyperstack.cloud/blog/thaked-leadership/nvidia-project-cil-you-need-to-bout-the-brackwell-i-supercomputer
[11] https://www.nvidia.com/en-us/project-digits/