يعد Nvidia GB10 Grace Blackwell SuperChip عبارة عن رقاقة قوية مصممة لجلب حوسبة AI عالية الأداء لمختلف الصناعات ، بما في ذلك الروبوتات والسيارات ذاتية القيادة. يتم تشغيل تطبيقاتها في هذه الحقول من خلال قدرتها على التعامل مع نماذج AI المعقدة ومعالجة مجموعات البيانات الكبيرة بكفاءة.
تطبيقات في الروبوتات
1. التحكم في الروبوت والملاحة الذي يعمل به الذكاء الاصطناعي: فإن قدرة GB10 SuperChip على تشغيل نماذج AI المعقدة تجعلها مثالية لتطوير حلول تعمل بالطاقة الذكاء الاصطناعي في الروبوتات. يمكنه التعامل مع معالجة البيانات في الوقت الفعلي وصنع القرار ، والتي تعد حاسمة للروبوتات والطائرات بدون طيار. يمكّن هذا الروبوتات من التنقل عبر البيئات بشكل أكثر فعالية وأداء المهام بدقة أكبر.
2. معالجة البيانات في الوقت الفعلي: تتيح وحدة المعالجة المركزية عالية الأداء و GPU من SuperChip ، جنبًا إلى جنب مع ذاكرتها المتماسكة الموحدة ، معالجة بيانات المستشعر السلس. هذا ضروري للروبوتات التي تحتاج إلى رد فعل بسرعة مع محيطها ، مما يجعلها مناسبة للتطبيقات في التصنيع والخدمات الروبوتات.
3. التطوير والنماذج الأولية: مع SuperChip GB10 ، يمكن للمطورين النماذج الأولية واختبار نماذج الذكاء الاصطناعى مباشرة على أجهزة الكمبيوتر المكتبية الخاصة بهم ، والتي تسرع دورة التطوير للأنظمة الآلية. تساعد هذه الوصول إلى الباحثين والمهندسين على تحسين نماذجهم بشكل أكثر كفاءة قبل نشرها في سيناريوهات العالم الحقيقي.
التطبيقات في السيارات ذاتية القيادة
1. معالجة بيانات المستشعر: تعتمد السيارات ذاتية القيادة اعتمادًا كبيرًا على معالجة البيانات من أجهزة استشعار مثل الكاميرات والودار والرادار والموجات فوق الصوتية. إن إمكانات معالجة AI القوية لـ GB10 SuperChip مناسبة تمامًا للتعامل مع هذه الحسابات المعقدة ، وتمكين الكشف عن الكائنات في الوقت الفعلي ، والتجزئة ، والتتبع.
2. في الوقت الفعلي اتخاذ القرارات: تضمن قدرة SuperChip على تشغيل نماذج كبيرة من الذكاء الاصطناعي أن السيارات ذاتية القيادة يمكن أن تتخذ قرارات سريعة بناءً على البيانات التي تتلقاها. هذا أمر بالغ الأهمية لضمان السلامة والكفاءة على الطريق ، حيث تحتاج المركبات إلى الاستجابة بسرعة لتغيير ظروف حركة المرور.
3. التطوير والاختبار: على غرار الروبوتات ، يتيح GB10 SuperChip لمطوري السيارات المستقلة النموذج الأولي وضبط نماذج الذكاء الاصطناعى محليًا قبل نشرها في المركبات. هذا يبسط عملية التطوير ويساعد على ضمان أن تكون أنظمة الذكاء الاصطناعى قوية وموثوقة.
الفوائد الشائعة عبر الصناعات
-إمكانية الوصول والفعالية من حيث التكلفة: يقدم SuperChip GB10 ، كجزء من أرقام مشروع NVIDIA ، حلاً فعالًا من حيث التكلفة لتطوير الذكاء الاصطناعي. بسعر 3000 دولار ، مما يجعل الحوسبة عالية الأداء AI متاحة لمجموعة أوسع من المطورين والباحثين ، والتي يمكن أن تسريع الابتكار في كل من الروبوتات والمركبات المستقلة.
- قابلية التوسع: تتيح القدرة على ربط Superchips متعددة GB10 معًا عبر NVIDIA ConnectX Networking للمطورين بتوسيع نطاق نماذج الذكاء الاصطناعى الخاصة بهم لتلبية متطلبات التطبيقات المعقدة. هذه القابلية للتوسع مفيدة بشكل خاص للتعامل مع نماذج اللغة الكبيرة أو مهام رؤية الكمبيوتر المعقدة الشائعة في كل من الروبوتات والسيارات ذاتية القيادة.
بشكل عام ، يستعد SuperChip GB10 لإحداث ثورة في تطور الذكاء الاصطناعي في الروبوتات والسيارات ذاتية القيادة من خلال توفير حلول حوسبة قوية ويمكن الوصول إليها وقابلة للتطوير والتي يمكنها التعامل مع نماذج الذكاء الاصطناعي المعقدة لهذه التطبيقات.
الاستشهادات:
[1] https://quantumzeitgeist.com/nvidia-onvils-smallest-ai-supercomputer-for-developers-every/
[2] https://www.asus.com/news/9ccgzbgiuaqcjvuj/
[3]
[4] https://www.marketsandmarkets.com/blog/se/the-role-of-ai-chips-
[5] https://meta-quantum.today/؟p=3460
[6] https://www.youtube.com/shorts/q4dwnjw86hc
[7]
[8] https://www.simplyfleet.app/blog/7-benefits-of-self-driving-cars
[9] https://akihabaranews.com/nvidias-new-gb10-superchip/
[10 "
[11] https://finance.yahoo.com/news/nvidia-debuts-gb10-superchip-ai-systems-for-humanoid-robots-self-driving-trucks-at-ces-2025-041518153.html