Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Millised on GB10 Superchip peamised rakendused sellistes tööstusharudes nagu robootika ja isesõitvate autode peamised rakendused


Millised on GB10 Superchip peamised rakendused sellistes tööstusharudes nagu robootika ja isesõitvate autode peamised rakendused


Nvidia GB10 Grace Blackwell Superchip on võimas süsteem-Chip, mis on loodud suure jõudlusega AI-andmetöötluse toomiseks erinevatele tööstusharudele, sealhulgas robootikale ja isesõitvatele autodele. Selle rakendused nendes väljades on ajendatud selle võimest käsitleda keerulisi AI -mudeleid ja töödelda suuri andmekogumeid tõhusalt.

rakendused robootika alal

1. AI-toega robotikontroll ja navigeerimine: GB10 SuperChipi võimalus keerulisi AI mudeleid käivitada muudab selle ideaalseks AI-toega lahenduste arendamiseks robootika osas. See saab hakkama reaalajas andmete töötlemise ja otsuste tegemisega, mis on autonoomsete robotite ja droonide jaoks üliolulised. See võimaldab robotitel tõhusamalt liikuda ja täita ülesandeid suurema täpsusega.

2. reaalajas andmetöötlus: Superchipi suure jõudlusega protsessor ja GPU koos ühendatud ühtse sidusa mäluga võimaldavad andurite andmeid sujuvalt töötleda. See on hädavajalik robotite jaoks, kes peavad oma ümbrusele kiiresti reageerima, muutes selle sobivaks robootika tootmis- ja teenindusrakenduste jaoks.

3. Arendus ja prototüüpimine: GB10 SuperChip abil saavad arendajad AI mudeleid prototüüpida ja testida otse oma töölauale, mis kiirendab robotsüsteemide arendustsüklit. See juurdepääsetavus aitab teadlastel ja inseneridel oma mudeleid tõhusamalt täpsustada, enne kui nende reaalmaailma stsenaariumidesse juurutamine.

rakendused isesõitvates autodes

1. anduri andmetöötlus: isesõitvad autod sõltuvad suuresti selliste andurite andmete töötlemisest nagu kaamerad, lidar, radar ja ultraheli. GB10 Superchipi võimsad AI-töötlemisvõimalused sobivad hästi nende keerukate arvutuste käsitlemiseks, võimaldades objektide tuvastamist, segmenteerimist ja jälgimist.

2. reaalajas otsuste tegemine: Superchipi võime käivitada suuri AI-mudeleid tagab, et isesõitvad autod saavad saadud andmete põhjal teha kiireid otsuseid. See on kriitilise tähtsusega maanteel ohutuse ja tõhususe tagamiseks, kuna sõidukid peavad liikluse muutustele kiiresti reageerima.

3. Arendamine ja testimine: Sarnaselt robootikaga võimaldab GB10 SuperChip autonoomsete sõidukite arendajatel enne sõidukitesse juurutamist oma AI-mudeleid lokaalselt prototüüpiks ja häälestada. See sujuvamaks arendusprotsessis ja aitab tagada, et AI -süsteemid on vastupidavad ja usaldusväärsed.

Tööstusharude tavalised eelised

-Juurdepääsetavus ja kulutõhusus: GB10 SuperChip pakub Nvidia projekti numbrite osana kulutõhusat lahendust AI arendamiseks. 3000 dollari suuruse hinnaga see muudab suure jõudlusega AI-arvustuse kättesaadavaks laiemale arendajatele ja teadlastele, mis võivad kiirendada nii robootika kui ka autonoomsete sõidukite uuendusi.

- Mastaapsus: võimalus ühendada mitu GB10 superchippi NVIDIA ConnectX Networking kaudu võimaldab arendajatel laiendada oma AI mudeleid, et täita keerukate rakenduste nõudmisi. See mastaapsus on eriti kasulik suurte keelemudelite või keerukate arvutinägemise ülesannete käsitlemiseks, mis on tavalised nii robootika kui ka isesõitvates autodes.

Üldiselt on GB10 SuperChip valmis revolutsiooniliseks robootika ja isesõitvates autodes AI arenguks, pakkudes võimsaid, juurdepääsetavaid ja skaleeritavaid arvutuslahendusi, mis saavad nende rakenduste jaoks vajalike keerukate AI-mudelitega hakkama.

Tsitaadid:
]
[2] https://www.asus.com/news/9ccgzbgiUaqcjvuj/
]
]
[5] https://meta-quantum.today/?p=3460
[6] https://www.youtube.com/shorts/q4dwnjw86hc
]
]
[9] https://akihabaranews.com/nvidias-new-gb10-superchip/
]
]