إن التعاون بين Mediatek و Nvidia حول تصميم Nvidia GB10 Grace Superchip يعزز قدراته في العديد من المجالات الرئيسية ، بشكل أساسي من خلال الاستفادة من خبرة Mediatek في أداء النظام (SOC) القائم على الذراع وكفاءة الطاقة. فيما يلي انهيار مفصل لكيفية تعيد هذه الشراكة إلى SuperChip GB10:
1. أداء SOC القائم على الذراع: يجلب Mediatek تجربته الواسعة في تصميم SOCs عالية الأداء ، والقائمة على الذراع. تعد هذه الخبرة أمرًا بالغ الأهمية لتحسين مكونات وحدة المعالجة المركزية لـ GB10 SuperChip ، والتي تتميز بتكوين قائم على الذراع 20 ، بما في ذلك 10 نوى CPU CORTEX X925 و 10 A725 CPU النوى. من خلال دمج قدرات تصميم Mediatek ، يحقق SuperChip GB10 توازنًا بين الطاقة الحسابية وكفاءة الطاقة ، مما يجعله مناسبًا للمطالبة بتطبيقات الذكاء الاصطناعى دون استهلاك الطاقة المفرط [4] [10].
2. كفاءة الطاقة: يعد تركيز Mediatek على كفاءة الطاقة أمرًا حيويًا لضمان أن SuperChip GB10 يمكنه تقديم أداء عالي الذكاء الاصطناعي مع الحفاظ على عامل الشكل المدمج. هذا مهم بشكل خاص لأرقام المشروع ، التي تهدف إلى توفير مجموعة من الحاسبات الخارقة الذكاء الذاتي يمكن استخدامها من قبل المطورين والباحثين والطلاب في أماكن مختلفة دون الحاجة إلى أنظمة تبريد واسعة أو إمدادات الطاقة الكبيرة [4] [9].
3. إمكانية الوصول وإضفاء الطابع الديمقراطي على الذكاء الاصطناعي: يتماشى التعاون مع رؤية Mediatek لجعل التكنولوجيا المتقدمة في متناول الجميع. من خلال الجمع بين خبرة وحدة المعالجة المركزية في Mediatek مع تقنيات الحوسبة المتسارعة في NVIDIA ، يصبح SuperCHIP GB10 أكثر سهولة لجمهور أوسع ، مما يتيح المزيد من الأفراد من التواصل مع تطوير الذكاء الاصطناعي والبحث. هذا الديمقراطية أمر أساسي لأرقام مشروع NVIDIA ، التي تسعى إلى تمكين المطورين والباحثين بأدوات AI قوية [4] [9].
4. التكامل مع NVIDIA Technologies: تعتمد الشراكة على التعاون السابق بين Mediatek و Nvidia ، مثل دمج حوسبة AI المسلحة من NVIDIA و RTX في رقائق قمرة القيادة التلقائية لميديتيك. تضمن هذه التجربة تكاملًا سلسًا لتقنيات NVIDIA ، بما في ذلك أحدث بنية Blackwell مع النوى المتوسطة من الجيل الخامس ، إلى SuperChip GB10. يعزز هذا التكامل قدرات معالجة AI الخاصة بالرقاقة ، مما يسمح له بالتعامل مع مهام الذكاء الاصطناعى المعقدة بكفاءة [6] [10].
5. إمكانيات AI المحسّنة: يتضمن التعاون أيضًا دمج Nvidia Tao ، مجموعة أدوات التدريب والتحسين النموذجية AI ، مع SDK Neuropilot من Mediatek. يعزز هذا التكامل قدرات AI Edge لتطبيقات إنترنت الأشياء ، مما يزيد من توسيع حالات الاستخدام المحتملة لـ GB10 SuperChip خارج بيئات الحوسبة التقليدية [4] [10].
باختصار ، يعزز تعاون Mediatek مع NVIDIA SuperCHIP GB10 من خلال الجمع بين خبرة Mediatek في تصميم SOC القائم على الذراع وكفاءة الطاقة مع تقنيات الحوسبة المتقدمة AI المتقدمة من NVIDIA. لا تعزز هذه الشراكة أداء الرقاقة فحسب ، بل تجعل أيضًا حوسبة الذكاء الاصطناعي عالي الأداء أكثر إمكانية الوصول إلى جمهور أوسع ، حيث تتماشى مع أهداف أرقام المشروع.
الاستشهادات:
[1] https://www.mediatek.com/press-room/mediatek-collaborates-with-nvidia-on-the-new-nvidia-gb10-grace-lackwell-superchip-powering-the-nvidia-project-personal-supercomputer
[2 "
[3] https://meta-quantum.today/؟p=3460
[4] https://www.prnewswire.com/news-releases/mediatek-collaborates-with-nvidia-on-the-new-nvidia-gb10-grace-lackwell-superchip-power-the-nvidia-nvidia-digits-ii-supermuter-302316.html
[5] https://www.cbectek.com/en/post/mediatek-collaborates-with-nvidia-to-design-the-nw-nvidia-gb10-superchip-for-nvidia-project-digits
[6] https://www.newswire.ca/news-releases/mediatek-bartners-with-nvidia-to-provide-full-scale-product-roadmap-to-automotive-industry-8095703030307.html
[7] https://www.mediatek.com/tek-talk-blogs/nvidia-and-mediatek-collaborate-to-create-a-personal-ai-supercomputer
[8] https://www.digitimes.com/news/a20250107pd229/nvidia-mediatek-jensen-huang-supercomputer-ceo.html
[9] https://focustaiwan.tw/sci-tech/202501070022
[10] https://www.stocktitan.net/news/mdtkf/media-tek-collaborates-with-nvidia-on-the-new-nvidia-gb10-grace-kmucl0qzz23o.html
[11] https://www.linkedin.com/posts/mediatek_nvidia-is-collaborating-with-mediatek-on-activity-728239052734382592-mw4d