การทำงานร่วมกันกับ MediaTek ช่วยเพิ่มความสามารถของ GB10 Superchip ได้อย่างไร

1. ประสิทธิภาพ SOC ที่ใช้ ARM: Mediatek นำประสบการณ์ที่กว้างขวางในการออกแบบ SOC ที่มีประสิทธิภาพสูงและประหยัดพลังงาน ความเชี่ยวชาญนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพส่วนประกอบ CPU ของ GB10 Superchip ซึ่งมีการกำหนดค่า ARM 20 คอร์รวมถึงคอร์ CPU 10 คอร์เท็กซ์ X925 และแกนซีพียู A725 10 แกน ด้วยการบูรณาการความสามารถในการออกแบบของ MediaTek GB10 Superchip จะได้รับความสมดุลระหว่างพลังงานการคำนวณและประสิทธิภาพการใช้พลังงานทำให้เหมาะสำหรับการเรียกร้องแอปพลิเคชัน AI โดยไม่ต้องใช้พลังงานมากเกินไป [4] [10]

2. ประสิทธิภาพการใช้พลังงาน: การมุ่งเน้นของ MediaTek ต่อประสิทธิภาพการใช้พลังงานมีความสำคัญต่อการทำให้มั่นใจว่า GB10 Superchip สามารถส่งมอบประสิทธิภาพ AI สูงในขณะที่ยังคงรักษาปัจจัยที่มีขนาดกะทัดรัด สิ่งนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งสำหรับตัวเลขโครงการซึ่งมีวัตถุประสงค์เพื่อจัดหาซูเปอร์คอมพิวเตอร์ AI ส่วนตัวที่นักพัฒนานักวิจัยและนักเรียนสามารถใช้งานได้ในการตั้งค่าต่างๆโดยไม่ต้องใช้ระบบทำความเย็นที่กว้างขวางหรือแหล่งจ่ายไฟขนาดใหญ่ [4] [9]

3. การเข้าถึงและการทำให้เป็นประชาธิปไตยของ AI: การทำงานร่วมกันสอดคล้องกับวิสัยทัศน์ของ Mediatek ในการทำให้ทุกคนสามารถเข้าถึงเทคโนโลยีขั้นสูงได้ ด้วยการรวมความเชี่ยวชาญ CPU ของ Mediatek เข้ากับเทคโนโลยีการคำนวณเร่งความเร็วของ NVIDIA GB10 Superchip สามารถเข้าถึงผู้ชมที่กว้างขึ้นได้มากขึ้นทำให้บุคคลมีส่วนร่วมกับการพัฒนาและการวิจัย AI มากขึ้น การทำให้เป็นประชาธิปไตยนี้เป็นศูนย์กลางของตัวเลขโครงการของ Nvidia ซึ่งพยายามเพิ่มขีดความสามารถให้กับนักพัฒนาและนักวิจัยด้วยเครื่องมือ AI ที่ทรงพลัง [4] [9]

4. การรวมเข้ากับ NVIDIA Technologies: การเป็นหุ้นส่วนสร้างขึ้นจากความร่วมมือก่อนหน้านี้ระหว่าง Mediatek และ Nvidia เช่นการรวม AI Computing AI ที่เร่งด้วย GPU ของ Nvidia และกราฟิก RTX เข้ากับชิปห้องนักบินอัตโนมัติของ Mediatek ประสบการณ์นี้ช่วยให้มั่นใจได้ว่าการบูรณาการเทคโนโลยีของ Nvidia อย่างราบรื่นรวมถึงสถาปัตยกรรมแบล็กเวลล์ล่าสุดกับแกนเทนเซอร์รุ่นที่ 5 เข้าสู่ GB10 Superchip การรวมนี้ช่วยเพิ่มความสามารถในการประมวลผล AI ของชิปทำให้สามารถจัดการงาน AI ที่ซับซ้อนได้อย่างมีประสิทธิภาพ [6] [10]

5. ความสามารถของ AI ที่ได้รับการปรับปรุง: การทำงานร่วมกันยังเกี่ยวข้องกับการบูรณาการ Nvidia Tao ซึ่งเป็นชุดฝึกอบรมแบบจำลอง AI และเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพกับ NeuroPilot SDK ของ Mediatek การรวมนี้ช่วยเพิ่มขีดความสามารถของ AI Edge สำหรับแอปพลิเคชัน IoT ซึ่งเป็นการขยายกรณีการใช้งานที่อาจเกิดขึ้นสำหรับ GB10 Superchip นอกเหนือจากสภาพแวดล้อมการคำนวณแบบดั้งเดิม [4] [10]

โดยสรุปการทำงานร่วมกันของ Mediatek กับ Nvidia ช่วยเพิ่ม GB10 Superchip โดยการรวมความเชี่ยวชาญของ Mediatek ในการออกแบบ SOC ที่ใช้ ARM และประสิทธิภาพการใช้พลังงานเข้ากับเทคโนโลยีการคำนวณ AI ขั้นสูงของ Nvidia การเป็นหุ้นส่วนนี้ไม่เพียง แต่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพของชิปเท่านั้น

การอ้างอิง:
[1] https://www.mediatek.com/press-room/mediatek-collaborates-with-nvidia-on-the-new-nvidia-gb10-grace-blackwell-superchip-power-nvidia-project
[2] https://www.trendforce.com/news/2025/01/10/news-nvidias-gb10-superchip-in-project-digits-is-reportallybuilt-with-tsmcs-3nm-node/
[3] https://meta-quantum.today/?p=3460
[4] https://www.prnewswire.com/news-releases/mediatek-collaborates-with-nvidia-on-the-new-nvidia-gb10-grace-blackwell-superchip- powering-the-nvidia-project-personal
[5] https://www.cbectek.com/en/post/mediatek-collaborates-with-nvidia-to-design-the-new-nvidia-gb10-superchip-for-nvidia-project-digits
[6] https://www.newswire.ca/news-releases/mediatek-partners-with-nvidia-to-provide-full-scale-product-roadmap-to-automotive-industry-8095707.html
[7] https://www.mediatek.com/tek-talk-blogs/nvidia-and-mediatek-collaborate-to-create-a-personal-ai-supercomputer
[8] https://www.digitimes.com/news/a20250107pd229/nvidia-mediatek-jensen-huang-supercomputer-ceo.html
[9] https://focustaiwan.tw/sci-tech/202501070022
[10] https://www.stocktitan.net/news/mdtkf/media-tek-collaborates-with-nvidia-on-the-new-nvidia-gb10-grace-kmucl0qzz23o.html
[11] https://www.linkedin.com/posts/mediatek_nvidia-is-collaborating-with-mediatek-on-activity-7282390527734382592-MW4D