Уніфікована, узгоджена пам'ять у SuperChip GB10 значно підвищує продуктивність моделі AI, забезпечуючи згуртовану модель пам'яті CPU+GPU. Ця архітектура дозволяє ефективно передати та доступ між процесором та графічним процесором, що має вирішальне значення для навантажень ШІ, які потребують як попередньої обробки даних, так і паралельної обробки. Ось як ця система пам'яті приносить користь продуктивності моделі AI:
1. Ефективна передача даних: GB10 SuperChip використовує взаємозв'язок NVLINK-C2C NVIDIA, який забезпечує високу пропускну здатність, низько затримку між GPU та процесором. Цей взаємозв'язок пропонує в п'ять разів більше пропускної здатності PCIE 5.0, гарантуючи, що дані можна швидко та ефективно передавати між процесором та GPU, зменшуючи затримку та покращуючи загальну продуктивність системи [1] [4].
2. Уніфікований доступ до пам'яті: Уніфікована архітектура пам'яті дозволяє як процесорі, так і GPU отримати доступ до одного простору пам'яті без необхідності явного копіювання даних. Це спрощує програмування та зменшує накладне управління пам'яттю, оскільки розробникам не потрібно вручну керувати переказами даних між процесором та GPU. Цей уніфікований доступ дозволяє безперешкодне виконання завдань, які потребують як ресурсів процесора, так і графічного процесора, таких як попередня обробка даних та навчання/висновок моделі AI [1] [3].
3. Велика підтримка моделі: Уніфікована система пам'яті GB10 Superchip підтримує до 128 ГБ когерентної системної пам'яті. Ця ємність є достатньою для обробки великих моделей AI з параметрами до 200 мільярдів, що дозволяє розробникам прототипу, тонко налаштувати та запускати ці моделі безпосередньо на своїх настільних ПК. Якщо пов'язано з іншою системою через NVIDIA ConnectX, вона навіть може підтримувати моделі з 405 мільярдами параметрів [3] [4].
201 Це дозволяє системі працювати за допомогою стандартної електричної розетки, що робить її придатною для настільних середовищ, не потребуючи спеціалізованої інфраструктури живлення [4] [5].
Підводячи підсумок, уніфікована, узгоджена пам'ять у GB10 SuperChip підвищує продуктивність моделі AI, сприяючи ефективному передачі даних, спрощенню управління пам'яттю, підтримуючи великі моделі та підтримуючи ефективність потужності. Ці функції роблять його ідеальним рішенням для дослідників та розробників ШІ, яким потрібно працювати зі складними моделями AI у робочому столі.
Цитати:
[1] https://www.asus.com/news/9ccgzbgiuaqcjvuj/
[2] https://www.bigdatawire.com/this-just-in/nvidia-unveils-project-digits-personal-ai-supercomputer/
.
[4] https://dirox.com/post/nvidia-project-digits
[5] https://akihabaranews.com/nvidias-new-gb10-superchip/
[6] https://theexecutivepost.com/nvidia-digits-world-smallest-ai-supercomputer/
[7] https://www.engineering.com/nvidia-unveils-project-digits-personal-ai-supercomputer/
[8] https://www.nvidia.com/en-us/project-digits/
4