Memori terpadu dan koheren dalam superchip GB10 secara signifikan meningkatkan kinerja model AI dengan memberikan model memori CPU+GPU yang kohesif. Arsitektur ini memungkinkan transfer data yang efisien dan akses antara CPU dan GPU, yang sangat penting untuk beban kerja AI yang memerlukan pemrosesan data dan pemrosesan paralel. Begini cara sistem memori ini menguntungkan kinerja model AI:
1. Transfer Data yang Efisien: Superchip GB10 menggunakan NVLink-C2C Interconnect NVIDIA, yang menyediakan koneksi bandwidth tinggi, latensi rendah antara GPU dan CPU. Interkoneksi ini menawarkan bandwidth PCIe 5.0, memastikan bahwa data dapat ditransfer dengan cepat dan efisien antara CPU dan GPU, mengurangi latensi dan meningkatkan kinerja sistem secara keseluruhan [1] [4].
2. Akses Memori Terpadu: Arsitektur Memori Terpadu memungkinkan CPU dan GPU untuk mengakses ruang memori yang sama tanpa perlu menyalin data eksplisit. Ini menyederhanakan pemrograman dan mengurangi overhead manajemen memori, karena pengembang tidak perlu mengelola transfer data secara manual antara CPU dan GPU. Akses terpadu ini memungkinkan pelaksanaan tugas yang mulus yang memerlukan sumber daya CPU dan GPU, seperti preprocessing data dan pelatihan/inferensi model AI [1] [3].
3. Dukungan Model Besar: Sistem memori terpadu GB10 Superchip mendukung hingga 128GB memori sistem yang koheren. Kapasitas ini cukup untuk menangani model AI besar dengan hingga 200 miliar parameter, memungkinkan pengembang untuk membuat prototipe, menyempurnakan, dan menjalankan model ini langsung di desktop mereka. Ketika terhubung dengan sistem lain melalui NVIDIA ConnectX, ia bahkan dapat mendukung model dengan hingga 405 miliar parameter [3] [4].
4. Efisiensi Daya: Kolaborasi dengan MediaTek pada GB10 Superchip memastikan bahwa ia mencapai kinerja tinggi sambil mempertahankan efisiensi daya. Ini memungkinkan sistem untuk beroperasi menggunakan outlet listrik standar, sehingga cocok untuk lingkungan desktop tanpa memerlukan infrastruktur daya khusus [4] [5].
Singkatnya, memori terpadu dan koheren dalam GB10 Superchip meningkatkan kinerja model AI dengan memfasilitasi transfer data yang efisien, menyederhanakan manajemen memori, mendukung model besar, dan mempertahankan efisiensi daya. Fitur -fitur ini menjadikannya solusi ideal untuk peneliti dan pengembang AI yang perlu bekerja dengan model AI yang kompleks pada skala desktop.
Kutipan:
[1] https://www.asus.com/news/9ccgzbgiuaqcjvuj/
[2] https://www.bigdatawire.com/this-just-int
[3.
[4] https://dirox.com/post/nvidia-project-digits
[5] https://akihabaranews.com/nvidias-new-gb10-superchip/
[6] https://theexecutivepost.com/nvidia-digits-world-smallest-ai-su-supercomputer/
[7] https://www.engineering.com/nvidia-uNVeils-project-digits-personal-ai-supercomputer/
[8] https://www.nvidia.com/en-us/project-digits/
[9] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-puts-bace-blackwell-on-every-desk-and-at-every-ai-developers-fingertips