Femte generasjons NVLink, introdusert i 2024, markerer et betydelig fremskritt over forgjengerne, spesielt når det gjelder båndbredde og skalerbarhet. Her er de viktigste forskjellene mellom NVLink 5.0 og tidligere generasjoner:
båndbredde og hastighet
- NVLink 5.0 gir en betydelig økning i båndbredde, og gir 1,8 TB/s total toveis båndbredde per GPU. Dette oppnås gjennom 18 NVLink -koblinger, hver i stand til 50 GB/s i hver retning, til sammen 100 GB/s per kobling toveis [1] [4].- NVLink 4.0, funnet i Hopper GPUer, støtter også 18 lenker, men med en lavere hastighet på 50 GB/s per lenke, noe som resulterer i en total båndbredde på 900 GB/s [7].
- NVLink 3.0, brukt i AMPERE GPUer som A100, støtter opptil 12 koblinger med en båndbredde på 50 GB/s per lenke, og oppnår totalt 600 GB/s [7].
skalerbarhet og arkitektur
- NVLink 5.0 er designet for Blackwell-arkitekturen, som er optimalisert for multi-GPU-systemer. Det muliggjør sømløs kommunikasjon mellom hundrevis av GPU -er, noe som gjør den ideell for eksascale databehandling og store AI -modeller [1] [4].- Tidligere generasjoner, mens de også støttet multi-GPU-konfigurasjoner, ga ikke samme skalerbarhetsnivå som NVLink 5.0. For eksempel ble NVLink 4.0 brukt i Hopper GPUer, som også støttet storskala GPU-konfigurasjoner, men med mindre båndbredde [7].
Teknologi og sammenkobling
- NVLink 5.0 bruker avansert PAM4-differensialpar-signalering, lik NVLink 4.0, men med høyere datahastigheter per bane [7].-NVLink-brytere spiller en avgjørende rolle i NVLink 5.0, noe som gir effektiv kommunikasjon mellom GPU-ene. NVLink 5-bryteren tilbyr 144 porter med en ikke-blokkerende koblingskapasitet på 14,4 TB/s, noe som forbedrer skalerbarheten betydelig på flere servere [4].
applikasjoner og ytelse
- NVLink 5.0 er optimalisert for høyytelsesdataprogrammer, spesielt de som involverer store AI-modeller og Exascale databehandling. Den økte båndbredden muliggjør raskere datautveksling mellom GPU -er, som er kritisk for komplekse AI og dype læringsoppgaver [1] [4].- Tidligere generasjoner var også fokusert på applikasjoner med høy ytelse, men var begrenset av deres lavere båndbredde. NVLink 3.0 og 4.0 ble brukt i miljøer som krever høy beregningskraft, for eksempel AI og HPC, men med mindre kapasitet for veldig store modeller sammenlignet med NVLink 5.0 [2] [7].
Totalt sett representerer NVLink 5.0 et betydelig sprang fremover når det gjelder båndbredde, skalerbarhet og ytelse, og plasserer det som en kritisk komponent for fremtidige fremskritt innen AI og høy ytelse.
Sitasjoner:
[1] https://hardwarenation.com/resources/blog/nvidia-nvlink-5-0-accelerating-multi-gpu-communication/
[2] https://www.fibermall.com/blog/nvidia-nvlink.htm
[3] https://www.fibermall.com/blog/what-is-nvidia-nvlink.htm
[4] https://www.nvidia.com/en-us/data-center/nvlink/
[5] https://www.fibermall.com/blog/evolution-of-nvlink.htm
[6] https://www.nexgencloud.com/blog/performance-benchmarks/nvidia-blackwell-vs-nvidia-hopper-a-detailed-comparison
[7] https://en.wikipedia.org/wiki/nvlink
[8] https://www.naddod.com/blog/unveiling-the-evolution-of-nvlink