NVLink รุ่นที่ห้าซึ่งเปิดตัวในปี 2567 นับเป็นความก้าวหน้าที่สำคัญของรุ่นก่อนโดยเฉพาะอย่างยิ่งในแง่ของแบนด์วิดท์และความสามารถในการปรับขนาด นี่คือความแตกต่างที่สำคัญระหว่าง NVLink 5.0 และรุ่นก่อนหน้า:
แบนด์วิดท์และความเร็ว
- NVLINK 5.0 เสนอแบนด์วิธเพิ่มขึ้นอย่างมากโดยมีแบนด์วิดท์ 1.8 TB/s ของแบนด์วิดธ์สองทิศทางต่อ GPU สิ่งนี้สามารถทำได้ผ่านการเชื่อมโยง NVLink 18 ลิงก์แต่ละอันมีความสามารถ 50 GB/s ในแต่ละทิศทางรวม 100 GB/s ต่อลิงค์สองทิศทาง [1] [4]- NVLINK 4.0 พบได้ใน Hopper GPUs รองรับ 18 ลิงก์เช่นกัน แต่ด้วยความเร็วต่ำกว่า 50 GB/s ต่อลิงค์ส่งผลให้แบนด์วิดท์ทั้งหมด 900 GB/s [7]
- NVLINK 3.0 ใช้ใน AMPERE GPU เช่น A100 รองรับลิงก์ได้มากถึง 12 ลิงก์ด้วยแบนด์วิดท์ 50 GB/s ต่อลิงค์ซึ่งมีจำนวน 600 GB/s [7]
ความสามารถในการปรับขนาดและสถาปัตยกรรม
- NVLINK 5.0 ได้รับการออกแบบมาสำหรับสถาปัตยกรรม Blackwell ซึ่งได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับระบบ Multi-GPU ช่วยให้การสื่อสารที่ไร้รอยต่อระหว่าง GPU หลายร้อยตัวทำให้เหมาะสำหรับการคำนวณแบบ exascale และโมเดล AI ขนาดใหญ่ [1] [4]- รุ่นก่อนหน้าในขณะที่ยังรองรับการกำหนดค่าหลาย GPU ไม่ได้ให้ความสามารถในการปรับขนาดในระดับเดียวกับ NVLINK 5.0 ตัวอย่างเช่น NVLINK 4.0 ถูกใช้ใน Hopper GPU ซึ่งรองรับการกำหนดค่า GPU ขนาดใหญ่ แต่มีแบนด์วิดท์น้อยกว่า [7]
เทคโนโลยีและการเชื่อมต่อระหว่างกัน
- NVLINK 5.0 ใช้การส่งสัญญาณคู่ต่าง PAM4 ขั้นสูงคล้ายกับ NVLINK 4.0 แต่มีอัตราข้อมูลที่สูงขึ้นต่อเลน [7]-สวิตช์ NVLINK มีบทบาทสำคัญใน NVLINK 5.0 ช่วยให้การสื่อสารที่มีประสิทธิภาพทั้งหมดระหว่าง GPU สวิตช์ NVLINK 5 มีพอร์ต 144 พอร์ตที่มีความสามารถในการสลับแบบไม่ปิดกั้น 14.4 TB/s ช่วยเพิ่มความสามารถในการปรับขนาดได้อย่างมีนัยสำคัญในหลายเซิร์ฟเวอร์ [4]
แอปพลิเคชันและประสิทธิภาพ
- NVLINK 5.0 ได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับแอพพลิเคชั่นคอมพิวเตอร์ประสิทธิภาพสูงโดยเฉพาะอย่างยิ่งผู้ที่เกี่ยวข้องกับโมเดล AI ขนาดใหญ่และการคำนวณ exascale แบนด์วิดท์ที่เพิ่มขึ้นช่วยให้การแลกเปลี่ยนข้อมูลได้เร็วขึ้นระหว่าง GPU ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญสำหรับ AI ที่ซับซ้อนและงานการเรียนรู้ลึก [1] [4]- รุ่นก่อนหน้ายังมุ่งเน้นไปที่แอปพลิเคชันประสิทธิภาพสูง แต่ถูก จำกัด ด้วยแบนด์วิดท์ที่ต่ำกว่าของพวกเขา ใช้ NVLINK 3.0 และ 4.0 ในสภาพแวดล้อมที่ต้องการพลังงานการคำนวณสูงเช่น AI และ HPC แต่มีความจุน้อยกว่าสำหรับรุ่นที่มีขนาดใหญ่มากเมื่อเทียบกับ NVLINK 5.0 [2] [7]
โดยรวมแล้ว NVLINK 5.0 แสดงให้เห็นถึงการก้าวกระโดดอย่างมีนัยสำคัญในแง่ของแบนด์วิดท์ความสามารถในการปรับขนาดและประสิทธิภาพการวางตำแหน่งเป็นองค์ประกอบที่สำคัญสำหรับความก้าวหน้าในอนาคตใน AI และการคำนวณประสิทธิภาพสูง
การอ้างอิง:
[1] https://hardwarenation.com/resources/blog/nvidia-nvlink-5-0-Accelerating-multi-gpu-communication/
[2] https://www.fibermall.com/blog/nvidia-nvlink.htm
[3] https://www.fibermall.com/blog/what-is-nvidia-nvlink.htm
[4] https://www.nvidia.com/en-us/data-center/nvlink/
[5] https://www.fibermall.com/blog/evolution-of-nvlink.htm
[6] https://www.nexgencloud.com/blog/performance-benchmarks/nvidia-blackwell-vs-nvidia-hopper-a-detailed-comparison
[7] https://en.wikipedia.org/wiki/nvlink
[8] https://www.naddod.com/blog/unveiling-the-evolution-of-nvlink