NVLink Switch ASIC memainkan peran penting dalam meningkatkan kinerja NVLink 5.0 dengan memberikan solusi interkoneksi latensi rendah dan latensi rendah untuk sistem multi-GPU. Begini cara berkontribusi pada peningkatan kinerja:
Bandwidth dan skalabilitas yang ditingkatkan
- Interkoneksi berkecepatan tinggi: NVLink 5.0 menawarkan bandwidth dua arah 1,8 tb/s per GPU, dengan masing-masing GPU mendukung hingga 18 koneksi NVLink pada 100 GB/s per tautan [1] [2]. NVLink Switch ASIC memperluas koneksi ini di beberapa GPU dan node, memungkinkan komunikasi yang mulus di dalam dan di antara rak. Pengaturan ini mendukung hingga 576 GPU yang terhubung sepenuhnya, menciptakan kain komputasi besar yang dapat menangani model AI besar secara efisien [1] [2].
- Skalabilitas: Sakelar NVLink memungkinkan platform server seperti GB200 NVL72 untuk skala komunikasi GPU secara signifikan, mendukung GPU hingga sembilan kali lebih banyak daripada sistem delapan-GPU tradisional. Skalabilitas ini sangat penting untuk melatih model parameter multi-triliun, di mana pertukaran data yang cepat antara GPU sangat penting [1] [2].
Latensi rendah dan transfer data yang efisien
-Komunikasi GPU-ke-GPU langsung: NVLink mem-bypass alokasi CPU tradisional dan mekanisme penjadwalan, yang memungkinkan pertukaran data langsung antara GPU. Desain ini mengurangi latensi transfer data dan meningkatkan throughput sistem secara keseluruhan [4].
- Integrasi Protokol yang Tajam: Setiap sakelar NVLink mencakup mesin untuk agregasi hierarki dan reduksi hierarki nvidia yang dapat diskalakan (Sharp). Sharp mempercepat pengurangan dalam jaringan dan operasi multicast, yang sangat penting untuk tugas kolektif berkecepatan tinggi dalam aplikasi AI dan HPC [1] [2].
Pooling memori terpadu dan pemrograman yang disederhanakan
- Memori terpadu: NVLink memungkinkan pembuatan kumpulan memori terpadu di seluruh GPU, memungkinkan mereka untuk berbagi memori dengan mulus. Fitur ini sangat bermanfaat untuk model atau kumpulan data besar, karena menghilangkan kebutuhan untuk transfer data eksplisit antara kumpulan memori diskrit, mengurangi kompleksitas dan overhead [6].
- Model pemrograman yang disederhanakan: Dengan memberikan koneksi langsung, bandwidth tinggi antara GPU, NVLink menyederhanakan model pemrograman. Pengembang dapat fokus pada pengoptimalan aplikasi tanpa khawatir tentang seluk -beluk transfer data antara GPU [6].
Efisiensi dan kinerja daya per watt
- Peningkatan Efisiensi Daya: Transfer data yang dioptimalkan NVLink dan pengurangan latensi berkontribusi pada kinerja yang lebih baik per watt dibandingkan dengan sistem berbasis PCIe tradisional. Efisiensi ini sangat penting untuk penyebaran AI dan HPC skala besar, di mana konsumsi energi menjadi perhatian yang signifikan [6].
Singkatnya, NVLink Switch ASIC meningkatkan kinerja NVLink 5.0 dengan menyediakan koneksi bandwidth tinggi, latensi rendah, penskalaan sistem multi-GPU secara efisien, dan mengintegrasikan protokol canggih seperti Sharp untuk pemrosesan data yang dioptimalkan. Fitur-fitur ini menjadikan NVLink landasan komputasi kinerja tinggi dan aplikasi AI.
Kutipan:
[1] https://www.nvidia.com/en-us/data-center/nvlink/
[2] https://www.amax.com/fifth-generation-nvidia-nvlink/
[3] https://www.fibermall.com/blog/what-is-nvidia-nvlink.htm
[4] https://www.fibermall.com/blog/analysis-nv-switch.htm
[5] https://hardwarenation.com/resources/blog/nvidia-nvlink-5-0-accelerating-multi-gpu-communication/
[6] https://www.atlantic.net/gpu-server-hostting/nvidia-nvlink-how-it-works-use-cases-and-critical-best-practices/
[7] https://www.fs.com/blog/fs-an-oveview-of-nvidia-nvlink-2899.html
[8] https://massedcompute.com/faq-answers/?question=how+does+pcie+5.0+compare+to+nvlink+in+terms+of+nvidia+gpu+performance%3F