NVLink Switch ASIC, çoklu GPU sistemleri için yüksek bant genişliği, düşük gecikmeli bir ara bağlantı çözümü sağlayarak NVLink 5.0'ın performansının arttırılmasında çok önemli bir rol oynar. Geliştirilmiş performansa bu şekilde katkıda bulunuyor:
Gelişmiş bant genişliği ve ölçeklenebilirlik
- Yüksek hızlı ara bağlantılar: NVLink 5.0, GPU başına 1.8 TB/s'lik çift yönlü bir bant genişliği sunar, her GPU bağlantı başına 100 GB/s'de 18 NVlink bağlantısını destekler [1] [2]. NVLink anahtarı ASIC, bu bağlantıları birden fazla GPU ve düğüm boyunca uzatır ve raflar içinde ve arasında kesintisiz iletişim sağlar. Bu kurulum, büyük AI modellerini verimli bir şekilde işleyebilen büyük bir hesaplama kumaş oluşturarak 576'ya kadar tamamen bağlı GPU'yu destekler [1] [2].
- Ölçeklenebilirlik: NVLink anahtarı, GB200 NVL72 gibi sunucu platformlarının GPU iletişimlerini önemli ölçüde ölçeklendirmesine izin vererek, geleneksel sekiz GPU sistemlerinden dokuz kat daha fazla GPU'yu destekler. Bu ölçeklenebilirlik, GPU'lar arasında hızlı veri alışverişinin gerekli olduğu multi-trillion parametre modellerini eğitmek için çok önemlidir [1] [2].
Düşük gecikme ve verimli veri aktarımı
-Doğrudan GPU-GPU İletişim: NVLink, GPU'lar arasında doğrudan veri alışverişine izin vererek geleneksel CPU tahsisi ve zamanlama mekanizmalarını atlar. Bu tasarım veri aktarım gecikmesini azaltır ve genel sistem verimini geliştirir [4].
- Keskin Protokol Entegrasyonu: Her NVLink anahtarı, NVIDIA'nın ölçeklenebilir hiyerarşik agregasyonu ve indirgeme protokolü (Sharp) için motorlar içerir. Keskin, AI ve HPC uygulamalarındaki yüksek hızlı kolektif görevler için kritik olan ağ içi azaltma ve çok noktaya yayın işlemlerini hızlandırır [1] [2].
Birleşik Bellek Havuzu ve Basitleştirilmiş Programlama
- Birleşik Bellek: NVLink, GPU'lar boyunca birleşik bir bellek havuzu oluşturulmasını sağlar ve hafızayı sorunsuz bir şekilde paylaşmalarını sağlar. Bu özellik özellikle büyük modeller veya veri kümeleri için faydalıdır, çünkü ayrık bellek havuzları arasında açık veri transferleri ihtiyacını ortadan kaldırır, karmaşıklığı ve yükü azaltır [6].
- Basitleştirilmiş Programlama Modelleri: GPU'lar arasında doğrudan, yüksek bant genişlikli bir bağlantı sağlayarak, NVLink programlama modellerini basitleştirir. Geliştiriciler, GPU'lar arasındaki veri aktarımının incelikleri hakkında endişelenmeden uygulamaları optimize etmeye odaklanabilir [6].
Watt başına güç verimliliği ve performans
- Geliştirilmiş güç verimliliği: NVLink'in optimize edilmiş veri aktarımı ve azaltılmış gecikmesi, geleneksel PCIe tabanlı sistemlere kıyasla watt başına daha iyi performansa katkıda bulunur. Bu verimlilik, enerji tüketiminin önemli bir endişe olduğu büyük ölçekli AI ve HPC dağıtımları için çok önemlidir [6].
Özetle, NVLink Switch ASIC, yüksek bant genişliği, düşük gecikmeli bağlantılar sağlayarak, çoklu GPU sistemlerini verimli bir şekilde ölçeklendirerek ve optimize edilmiş veri işleme için Sharp gibi gelişmiş protokolleri entegre ederek NVLink 5.0 performansını artırır. Bu özellikler NVLink'i yüksek performanslı bilgi işlem ve AI uygulamalarının temel taşı haline getirir.
Alıntılar:
[1] https://www.nvidia.com/en-us/data-center/nvlink/
[2] https://www.amax.com/fifth-generation-nvidia-nvlink/
[3] https://www.fibermall.com/blog/what-is-nvidia-nvlink.htm
[4] https://www.fibermall.com/blog/analysis-nv-witch.htm
[5] https://hardwarenation.com/resources/blog/nvidia-nvlink-5-0-accelerating-multi-gpu-communication/
[6] https://www.atlantic.net/gpu-server-hsting/nvidia-nvlink-how-t-works-use-cases-and-ritical-best-practices/
[7] https://www.fs.com/blog/fs-an-oview-of-nvidia-nvlink-2899.html
[8] https://massedcompute.com/faq-answers/?question=how+does+pcie+5.0+Compare +nvlink+in+terms+of+NVIDIA+GPU+PERFORMACE%3F