NVIDIA의 DGX Spark Systems의 타사 제조업체에 의존하면 이러한 고급 AI 컴퓨팅 장치의 생산 및 운영에 영향을 줄 수있는 몇 가지 잠재적 위험이 소개됩니다. 이 의존과 관련된 주요 위험은 다음과 같습니다.
1. 공급망 중단 : 제 3 자 제조업체는 생산 지연 또는 구성 요소 부족과 같은 운영 문제를 경험할 수있어 공급망 장애가 발생할 수 있습니다. 이러한 혼란은 DGX 스파크 시스템의 전달을 지연시켜 NVIDIA의 수요를 충족시키는 능력에 영향을 미치고 중요한 AI 응용 프로그램을 위해 이러한 시스템에 의존하는 고객에게 영향을 미치는 데 영향을 줄 수 있습니다 [1] [3].
2. 데이터 보안 위반 : 타사 공급 업체는 종종 설계 사양 및 제조 데이터를 포함한 민감한 정보에 액세스 할 수 있습니다. 이러한 공급 업체가 약한 보안 관행을 가지고 있다면, 데이터 유출의 관문이되어 NVIDIA와 고객을 규정 준수 위반, 재무 손실 및 평판 손상에 노출시킬 수 있습니다 [3] [6].
3. 준수 및 규제 위험 : 타사 제조업체는 NVIDIA와 동일한 규제 표준을 준수해야합니다. 준수하지 않으면 법적 처벌과 운영 중단이 발생할 수 있습니다. 예를 들어, 제조업체가 환경 또는 노동 표준을 충족시키지 못하면 NVIDIA에 잘 반영되지 않고 법적 영향을 미칠 수 있습니다 [3] [6].
4. 운영 의존성 : 타사 제조업체에 크게 의존하면 운영 취약성을 만들 수 있습니다. 가동 중지 시간, 품질 관리가 열악하거나 공급 업체 파산은 Nvidia의 생산 공정을 방해하고 DGX Spark Systems를 제공하는 능력에 영향을 줄 수 있습니다 [3] [6].
5. 가시성 및 통제 부족 : 제조 아웃소싱 제조시 NVIDIA는 제 3 자 파트너의 프로세스 및 보안 조치에 대한 가시성이 제한적일 수 있습니다. 이러한 통제 부족은 DGX 스파크 시스템의 무결성을 손상시킬 수있는 승인되지 않은 변화, 오해 또는 보안 랩의 위험을 증가시킵니다 [3] [6].
6. 평판 손상 : 제 3 자 제조업체가 공공 보안 사고를 경험하거나 기대를 충족시키지 못하면 NVIDIA에 대해 잘 반영 할 수 있습니다. 고객과 이해 관계자는 결함이 공급 업체와 함께 있어도 Nvidia의 브랜드 명성과 미래의 판매에 영향을 미치는 경우에도 신뢰를 잃을 수 있습니다 [3] [6].
7. 기술 경쟁 및 혁신 위험 : 타사 제조업체에 의존하면 기술 발전이나 경쟁 압력에 대응하여 Nvidia의 신속하게 혁신 능력을 제한 할 수 있습니다. 경쟁 업체가보다 효율적인 제조 공정을 개발하거나 새로운 기술을 더 빨리 통합하면 NVIDIA는 속도를 유지하기 위해 고군분투 할 수 있습니다 [1] [7].
이러한 위험을 완화하기 위해 NVIDIA는 잠재적 파트너에 대한 철저한 실사, 강력한 계약 계약, 공급 업체 성과에 대한 지속적인 모니터링 및 벤더 관계가 NVIDIA의 목표에 긍정적으로 기여하는 동시에 잠재적 부작용에 긍정적 인 기여를하는 것과 같은 전략을 구현할 수 있습니다 [3].
인용 :
[1] https://jurnals.net/nvidia-unveils-dgx-spark-and-dgx-- volutionary-personal-supercomputers-powered-s-grace-blackwell/
[2] https://eclypsium.com/blog/securing-supply-chains-for-genai-models-and-hardware/
[3] https://community.trustcloud.ai/docs/grc-launchpad/grc-101/risk-management/what-are-erisks-with-third-party-vendors-and-tools/
[4] https://www.ainvest.com/news/nvidia-unveils-dgx-spark-dgx-computing-2503
[5] https://nvidia.custhelp.com/app/answers/detail/a_id/5510/~/security-bulletin:nvidia-dgx-a100---2024
[6] https://www.secpod.com/blog/third-party-resources-hidden-risks/
[7] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-nounces-dgx-spark-and-dgx-pistation-pernal-ai-compupers
[8] https://www.wiz.io/blog/wiz-research-critical-nvidia-ai-vulnerable