Výkon NVIDIA DGX Spark, keď sa používa s NVIDIA verzus non-NVIDIA Clouds, primárne závisí od integrácie a optimalizácie platformy NVIDIA s úplným ai platformou NVIDIA. Tu je podrobné rozdelenie:
Výkon s mrakmi NVIDIA
- Bezproblémová integrácia: NVIDIA DGX Spark je navrhnutá tak, aby bezproblémovo pracovala s cloudom NVIDIA DGX a ďalšími dátovými centrami akcelerovanými NVIDIA. Táto integrácia umožňuje vývojárom presunúť svoje modely AI z ich stolových počítačov do cloudu s minimálnymi až žiadnymi zmenami kódu, čím využíva optimalizovaný softvérový zásobník NVIDIA pre vývoj AI [1] [6].
-Optimalizovaný výkon: Použitie vlastníckych technológií NVIDIA, ako je technológia NVLink-C2C Interconnect Technology, zvyšuje prenos údajov medzi GPU a CPU, čo výrazne zlepšuje výkon pre pracovné zaťaženie AI náročné na pamäť [1] [6].
- Výkon výpočtu AI: DGX Spark poskytuje až 1 000 biliónov operácií za sekundu výpočtu AI, čo z neho robí vysoko účinné pre doladenie a inferenčné úlohy pri spárovaní s cloudovou infraštruktúrou NVIDIA [1] [8].
Výkon s oblakami non-Nvidia
- Kompatibilita: Zatiaľ čo spoločnosť DGX Spark môže nasadiť modely na akejkoľvek zrýchlenej cloudovej infraštruktúre, výkon nemusí byť taký optimalizovaný ako v prípade vlastných cloudových služieb NVIDIA. Mraky, ktoré nie sú Nvidia, môžu vyžadovať ďalšie konfigurácie alebo úpravy kódu, aby sa úplne využili schopnosti DGX Spark.
- Potenciálne prekážky: Bez plynulej integrácie, ktorú ponúka ekosystém NVIDIA, môžu používatelia naraziť na prekážky súvisiace s účinnosťou prenosu a spracovania údajov. To by mohlo viesť k mierne dlhšiemu vývoju a nasadeniu v porovnaní s využívaním optimalizovaných cloudových služieb NVIDIA.
- Flexibilita: Schopnosť spoločnosti DGX Spark spustiť modely lokálne a potom ich nasadiť na rôzne cloudové platformy poskytuje flexibilitu pre vývojárov, ktorí uprednostňujú alebo vyžadujú služby non-Nvidia cloud. Táto flexibilita je rozhodujúca pre projekty, ktoré je potrebné škálovať v rôznych prostrediach infraštruktúry [1] [6].
Stručne povedané, zatiaľ čo DGX Spark dokáže dobre fungovať na oblakoch NVIDIA aj non-Nvidia, jej integrácia s ekosystémom NVIDIA ponúka vynikajúci výkon a ľahké použitie v dôsledku optimalizovanej kompatibility softvéru a hardvéru.
Citácie:
[1] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-annunces-dgx-park-and-dgx-station-station-ational-ational-ai-computers
[2] https://bgr.com/tech/nvidia-just-anounced-two-new-personal-ai-superComputers/
[3] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1Jedlum/dgx_sparks_nvidia_digits/
Https://www.arista.com/assets/data/pdf/whitepapers/nvidia-wp-scaling-dl-with-matrix-dgx-1-w03wp201904.pdf
[5] https://www.youtube.com/watch?v=krbH0Von-2a
[6] https://www.techpowerup.com/334300/nvidia-annunces-dgx-park-and-dgx-station-ation-ational-ational-ai-Computers
[7] https://www.maginative.com/article/nvidia-unveils-dgx-park-and-dgx-dation-desktop-ai-superComputers-for-the-developer-masses/
[8] https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-park/
[9] https://www.youtube.com/watch?v=plfSiuj2tae
[10] https://www.nvidia.com/en-us/ai-data-science/spark-ebook/getting-started-park-3/