NVIDIA DGX Spark'i jõudlus, kui seda kasutatakse NVIDIA-ga võrreldes mitte-NVIDIA pilvedega, sõltub peamiselt Nvidia täispinna AI platvormi integreerimisest ja optimeerimisest. Siin on üksikasjalik jaotus:
jõudlus Nvidia pilvedega
- sujuv integreerimine: NVIDIA DGX Spark on loodud sujuvalt töötama NVIDIA DGX Cloud ja teiste NVIDIA kiirendatud andmekeskustega. See integratsioon võimaldab arendajatel viia AI -mudelid oma lauaarvutitelt pilve, minimaalselt kuni koodimuudatusteta, kasutades Nvidia optimeeritud tarkvarapakki AI arendamiseks [1] [6].
-Optimeeritud jõudlus: NVIDIA patenteeritud tehnoloogiate nagu NVLink-C2C ühenduse tehnoloogia kasutamine suurendab andmeedastust GPU-de ja protsessori vahel, parandades märkimisväärselt mälumahukate AI töökoormuste jõudlust [1] [6].
- AI arvutusvõimsus: DGX Spark annab AI arvutuse sekundis kuni 1000 triljonit toimingut, muutes selle Nvidia pilveinfrastruktuuriga ühendamisel peenhäälestamise ja järelduste ülesannete jaoks [1] [8].
jõudlus mitte-NVIDIA pilvedega
- Ühilduvus: kuigi DGX Spark saab mudeleid iga kiirendatud pilveinfrastruktuurile juurutada, ei pruugi jõudlus olla nii optimeeritud kui Nvidia enda pilveteenuste puhul. DGX Spark'i võimaluste täielikuks võimendamiseks võib NVIDIA-NVIDIA PILMID NVIDIA VÕIMALIKUD VÕI KOODI KOODUS.
- Võimalikud kitsaskohad: ilma NVIDIA ökosüsteemi pakutava sujuva integratsioonita võivad kasutajad kokku puutuda andmeedastuse ja töötlemise tõhususega seotud kitsaskohtadega. See võib põhjustada pisut pikemat arengu- ja juurutamisaega, võrreldes Nvidia optimeeritud pilveteenuste kasutamisega.
- Paindlikkus: Kuid DGX Sparki võime mudeleid lokaalselt käivitada ja seejärel neid erinevatel pilveplatvormidel juurutada pakub paindlikkust arendajatele, kes eelistavad või nõuavad mitte-NVIDIA pilveteenuseid. See paindlikkus on ülioluline projektide jaoks, mis peavad ulatuma erinevates infrastruktuurikeskkondades [1] [6].
Kokkuvõtlikult võib öelda, et kuigi DGX Spark suudab hästi toimida nii NVIDIA kui ka mitte-NVIDIA pilvedel, pakub selle integreerimine NVIDIA ökosüsteemiga suurepäraseid jõudlust ja kasutusmugavust optimeeritud tarkvara ja riistvara ühilduvuse tõttu.
Tsitaadid:
]
]
]
]
[5] https://www.youtube.com/watch?v=KRBH0von-2A
]
]
[8] https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-park/
[9] https://www.youtube.com/watch?v=plfsiuj2tae
]