NVIDIA ให้การสนับสนุนที่ครอบคลุมสำหรับการปรับใช้สถานี DGX ในสภาพแวดล้อมศูนย์ข้อมูลแม้ว่าสถานี DGX ได้รับการออกแบบมาเป็นหลักสำหรับการใช้งานเดสก์ท็อป อย่างไรก็ตามเมื่อพิจารณาผลิตภัณฑ์ที่คล้ายกันเช่นระบบ DGX NVIDIA ให้การสนับสนุนระดับองค์กรที่กว้างขวางซึ่งสามารถใช้ประโยชน์จากการปรับใช้ศูนย์ข้อมูล นี่คือภาพรวมโดยละเอียดของบริการสนับสนุนที่มีอยู่:
1. คำแนะนำจากผู้เชี่ยวชาญ: ทีมผู้เชี่ยวชาญด้านโครงสร้างพื้นฐานของ Nvidia เสนอโซลูชั่นที่กำหนดเองสำหรับโครงสร้างพื้นฐานของศูนย์ข้อมูลและปริมาณงานวิทยาศาสตร์ข้อมูล AI พวกเขาช่วยในการติดตั้งการปรับใช้การออนบอร์ดและการเพิ่มประสิทธิภาพปริมาณงานเพื่อลดต้นทุนและปรับปรุงเวลาในการผลิต [1]
2. การสนับสนุนระดับองค์กร: แพลตฟอร์ม Nvidia DGX รวมถึงระบบที่คล้ายกันกับสถานี DGX มาพร้อมกับการสนับสนุนระดับองค์กรสำหรับโครงสร้างพื้นฐาน, Nvidia AI Enterprise และซอฟต์แวร์พื้นฐาน ซึ่งรวมถึงซอฟต์แวร์ระบบที่แข็งตัวห้องสมุด AI ที่ปรับให้เหมาะสมการจัดการคลัสเตอร์การจัดตารางงานและการจัดเรียงเวิร์กโหลด [1]
3. บริการระดับมืออาชีพ: NVIDIA ให้บริการระดับมืออาชีพซึ่งรวมถึงบทวิจารณ์การออกแบบล่วงหน้าการติดตั้งโครงสร้างพื้นฐานการกำหนดค่าระบบการจัดการโครงการแบบครบวงจรการประเมินความเสี่ยงการปรับใช้การเปรียบเทียบการปรับประสิทธิภาพการปรับประสิทธิภาพและบริการหลังการปรับใช้เช่นการบำรุงรักษาและการตรวจสุขภาพ [2]
4. การฝึกอบรมด้านเทคนิคและการรับรอง: NVIDIA เสนอการฝึกอบรมทางเทคนิคที่มีคุณภาพสูงเพื่อให้แน่ใจว่าองค์กรไอทีพร้อมที่จะใช้ประโยชน์จากการลงทุนของพวกเขา การฝึกอบรมครอบคลุมการติดตั้งการปรับใช้การเพิ่มประสิทธิภาพการจัดการและการแก้ไขปัญหา นอกจากนี้ NVIDIA ยังมีการสอบรับรองและป้ายดิจิตอลสำหรับการรับรู้ทักษะในพื้นที่เช่น AI ในศูนย์ข้อมูล [2]
5. พอร์ทัลสนับสนุนและผู้เชี่ยวชาญ: ลูกค้าสามารถเข้าถึงพอร์ทัลสนับสนุน 24/7 และสามารถมีส่วนร่วมกับผู้เชี่ยวชาญด้านการสนับสนุน Nvidia ในช่วงเวลาทำการในท้องถิ่น บริการเสริม ได้แก่ ผู้จัดการบัญชีด้านเทคนิคการสนับสนุนที่สำคัญทางธุรกิจและบริการ RMA ที่เร่งด่วน [1]
6. การเพิ่มประสิทธิภาพซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์: สแต็กซอฟต์แวร์ DGX ได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับเวิร์กโหลด AI ช่วยให้สามารถปรับใช้เฟรมเวิร์กการเรียนรู้ลึกและแอปพลิเคชัน HPC ได้อย่างง่ายดาย ระบบมาพร้อมกับไดรเวอร์และเครื่องมือที่ติดตั้งไว้ล่วงหน้าอำนวยความสะดวกในการผลิตทันที [3]
ในขณะที่สถานี DGX ไม่ได้ออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับการใช้งานศูนย์ข้อมูลการใช้ประโยชน์จากบริการสนับสนุนเหล่านี้สามารถช่วยให้มั่นใจว่าการปรับใช้และการทำงานที่มีประสิทธิภาพในสภาพแวดล้อมดังกล่าว อย่างไรก็ตามสำหรับการปรับใช้ Data Center ระบบ DGX ของ NVIDIA นั้นมักจะใช้และรองรับมากขึ้น
การอ้างอิง:
[1] https://www.nvidia.com/en-us/data-center/dgx-support/
[2] https://docs.nvidia.com/enterprise-support-and-services-user-guide/nvidia-enterprise-services/index.html
[3] https://www.robusthpc.com/wp-content/uploads/2021/11/nvidia-dgx-station-a100-system-architecture-white-paper_published.pdf
[4] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-station-personal-ai-computers
[5] https://news.ycombinator.com/item?id=16002068
[6] https://docs.nvidia.com/dgx/dgx-os-5-user-guide/
[7] https://www.techpowerup.com/forums/threads/nvidia-announces-dgx-spark-dgx-station-personal-ai-computers.334300/
[8] https://www.nvidia.com/en-us/support/