GROK, wie im Kontext von Slack erörtert, nutzt die fortschrittliche AI Engine GPT-3, um Slack-Gespräche effektiv zusammenzufassen. Die spezifischen Funktionen von GROK 3, die möglicherweise mit einem anderen KI -Modell verwechselt werden, werden jedoch in den bereitgestellten Informationen nicht direkt behandelt. Stattdessen wurde die GROK-App in Slack entwickelt, um Konversationen on-Demand oder über einen täglichen Digest zusammenzufassen und sich auf die letzten 30 Nachrichten in einem Kanal oder Thread zu konzentrieren [1] [2].
GROKs Zusammenfassungsfunktionen in Slack:
- Zusammenfassungen von On-Demand: Benutzer können Grok aufrufen, um die letzten 30 Nachrichten in jedem Slack-Kanal zusammenzufassen, indem sie "/centro summary" im Kanal eingeben. Diese Zusammenfassung ist kurzlebig und bedeutet, dass sie nur für den Benutzer sichtbar ist, der sie angefordert hat [1].
- Daily Digests: GROK ermöglicht es Benutzern, tägliche Digests für bis zu fünf ausgewählte Kanäle abonnieren. Die Digest wird zu einer benutzerdefinierten Zeit geliefert, die auf ihrer Zeitzone der Slack-Zeit [1] basiert.
- Integration mit Salesforce: GROK kann auch in Salesforce -Flows verwendet werden, um Gespräche zusammenzufassen und Datensätze wie Fall- oder Opportunity -Aufzeichnungen zu aktualisieren [2].
Einschränkungen und Überlegungen:
- Nachrichtenlimit: Die Zusammenfassungen von GROK sind auf die letzten 30 Nachrichten in einem Gespräch beschränkt. Bei längeren Gesprächen müssen Benutzer möglicherweise mehrere Zusammenfassungen manuell scrollen oder anfordern.
- BOT -Nachrichten Ausschluss: Bot -Nachrichten sind in GROK -Zusammenfassungen nicht enthalten, was für die Konzentration auf menschliche Interaktionen von Vorteil sein kann, aber möglicherweise wichtige automatisierte Updates ausschließt [2].
- Feedback -Mechanismus: Benutzer können Feedback zu GROK -Zusammenfassungen geben, wenn sie Ungenauigkeiten finden, wodurch zukünftige Zusammenfassungen verbessert werden [1].
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass GROK Slack-Konversationen mit GPT-3 effektiv zusammenfasst, aber es ist so konzipiert, dass es kürzere Segmente von Gesprächen (bis zu 30 Nachrichten) verarbeitet und die Funktionen eines Modells namens "GROK 3." nicht spezifisch behandelt, nicht speziell angeht. Für längere Gespräche müssen Benutzer möglicherweise mehrere Zusammenfassungen oder andere Tools verwenden, um vollständig informiert zu bleiben.
Zitate:
[1] https://support.centro.rocks/articles/63184-grok-lack-channel-summary-daily-digest
[2] https://support.centro.rocks/articles/101344-grok-summarize-a-conversation-flow-element
[3] https://slack.com/help/articles/25076892548883-guide-to-slack-ai
[4] https://www.reddit.com/r/grok/comments/1j4qyts/grok_3s_memory/
[5] https://www.youtube.com/watch?v=mgl_te7c-t8
[6] https://www.pageon.ai/blog/grok-3
[7] https://cointelegraph.com/learn/articles/grok-3-vs-chatgpt-vs-deepseek-vs-claude-vs---Gemini
[8] https://slack.com/blog/productivity/ai-summarization-a-guide-to-conquering-information-overload
[9] https://gpt3demo.com/apps/grok-lack-app
[10] https://www.youtube.com/watch?v=sgqytdo8lzg