如Slack所讨论的那样，Grok利用先进的AI引擎GPT-3有效地总结了Slack对话。但是，在提供的信息中未直接解决Grok 3的特定功能，可能与其他AI模型混淆。取而代之的是，Slack中的GROK应用程序旨在总结按需或每日摘要的对话，重点关注频道或线程中的最后30条消息[1] [2]。
Slack中Grok的摘要功能：
- 按需摘要：用户可以通过在频道中键入“/centro摘要”来调用Grok在任何Slack频道中汇总的最后30条消息。该摘要是短暂的，这意味着仅对要求它的用户才能看到它[1]。
- 每日摘要：Grok允许用户订阅最多五个选定频道的每日消化。根据其松弛时区[1]，在用户指定的时间[1]进行摘要。
- 与Salesforce集成：Grok也可以在Salesforce流中使用，以总结对话和更新案例或机会记录等记录[2]。
限制和注意事项：
- 消息限制：Grok的摘要仅限于对话中的最后30条消息。对于更长的对话，用户可能需要手动滚动或请求多个摘要。
- 机器人消息排除：Grok摘要中不包含BOT消息，这可能有益于关注人类互动，但可能排除了重要的自动化更新[2]。
- 反馈机制：如果用户发现不准确，可以提供有关Grok摘要的反馈，从而有助于改善未来的摘要[1]。
总而言之，虽然Grok有效地总结了使用GPT-3的松弛对话，但它旨在处理较短的对话段(最多30条消息)，并且没有专门解决名为“ Grok 3”的模型的功能。对于更长的对话，用户可能需要使用多个摘要或其他工具来保持充分的了解。
引用：
[1] https://support.centro.rocks/articles/63184-grok-slack-channel-summary-daily-daily-daily-digerest
[2] https://support.centro.rocks/articles/101344-grok-summarize-a-conversation-flow-Element
[3] https://slack.com/help/articles/250768925488883-guide-to-slack-ai
[4] https://www.reddit.com/r/grok/comments/1j4qyts/grok_3s_memory/
[5] https://www.youtube.com/watch?v=mgl_te7c-t8
[6] https://www.pageon.ai/blog/grok-3
[7] https://cointelegraph.com/learn/articles/grok-3-vs-chatgpt-vs-deepseek-vs-vs-claude-vs-gemini
[8] https://slack.com/blog/productivition/ai-summarization-a-guide-to-conquering-information-overload
[9] https://gpt3demo.com/apps/grok-slack-app
[10] https://www.youtube.com/watch?v=sgqytdo8lzg