Kuru AI CLI ir vieglāk iestatīt Windows bez Linux Tweaks

Viens ievērojams AI CLI rīks Windows ir Google Gemini CLI. Tas ir paredzēts, lai nemanāmi darbotos operētājsistēmā Windows, Linux un MacOS, atbalstot vairākas čaumalas vides, ieskaitot PowerShell, kas ir dzimtene pret logiem. Dvīņu CLI instalācija operētājsistēmā Windows ir vienkārša, galvenokārt paļaujoties uz Node.js un NPM instalācijām, kas ir izplatītas Windows izstrādātāja vidē. Instalēšanu var veikt, izmantojot Windows Package Manager 'Winget', vienkāršojot jauninājumus un apkopi. CLI nodrošina AI iespējas, piemēram, kodu tulkošanu, skriptu reakciju un ģenerēšanu Git apņemšanās ziņojumus tieši terminālī, neatstājot čaumalas vidi, kas nozīmē, ka nav nepieciešams pārlūka mijiedarbība. Šis rīks piedāvā čaumalu-agnostisku pieredzi, tāpēc tas saglabā tās pašas komandas un lietojamību neatkarīgi no tā, vai lietotājs strādā ar Windows vai citām operētājsistēmām, saglabājot muskuļu atmiņu un darbplūsmas konsekvenci. Kopumā Gemini CLI līdzsvaro jaudīgas AI funkcijas ar vienkāršu integrāciju Windows vidē, kurai nepieciešama tikai Node.js un NPM iepriekš instalēta un bez Linux specifiskām iestatījumiem.

Vēl viena potenciāli vienkāršāka iespēja ir Digital.ai XL CLI. Tā Windows instalēšanas process ietver iepriekš izveidotu izpildāmu lejupielādi. Lietotājs vienkārši novieto izpildāmo izvēlētajā direktorijā (piemēram, "C: \ programmas faili \ XL CLI") un pēc tam modificē sistēmas ceļa vides mainīgo, lai vadītu CLI jebkur no komandas uzvednes vai PowerShell. Šī metode ļauj izvairīties no jebkādas atkarības no Linux vai MacOS tweaks vai sarežģītiem pakešu pārvaldītājiem. Tas ir patstāvīgs izpildāms, kas nepaļaujas uz papildu rīkiem, piemēram, Bash vai Linux Shell emulatoriem. Šis raksturlielums padara to pieejamu Windows lietotājiem, kuri meklē komandrindas AI vai DevOps rīku ar minimālu iestatījumu virs galvas. Vides mainīgā modifikācija varētu būt vienīgais tehniskais solis, taču tā ir vienkārša un parastā prakse Windows sistēmās.

No otras puses, daži AI CLI rīki galvenokārt ir vērsti uz Linux vai Unix līdzīgām sistēmām, un tiem var būt nepieciešami bash apvalka vai cygwin emulācijas slāņi, lai pareizi darbotos logos. Piemēram, Ai-CLI bibliotēka no GitHub ietver konfigurācijas BASH startēšanas failos (.bashrc) un Linux stila vides mainīgo iestatīšanu, piemēram, LD_Preload vai Dyld_insert_libraries. Šīs prasības sarežģī logu lietošanu bez Linux pielāgošanas vai papildu emulācijas slāņiem, piemēram, WSL (Windows apakšsistēma Linux). Turklāt Ai-CLI ir nepieciešama API atslēgu konfigurācija Openai vai Antropic, un, iespējams, jāpalaiž papildu vietējie serveri tādiem modeļiem kā llama.cpp. Šāda iestatīšana ir sarežģītāka un nav vienkārša tīrai logu lietošanai bez Linux vides pielāgojumiem.

Sabiedrības viedokļi un diskusijas atspoguļo arī AI CLI rīku esamību, kas īpaši pielāgoti lietošanai ērtai. Piemēram, tādi rīki kā How2 un daži uz github balstīti CLI Chatbot projekti uzsver minimālu konfigurāciju. How2, kas minēts reddit diskusijā, ir bezmaksas, vienkārši instalējams un neprasa API atslēgas vai konfigurāciju, padarot to par dzīvotspējīgu izvēli Windows lietotājiem, kuriem ir nepieciešams ātrs AI palīgs viņu terminālī. Tomēr tā funkcionālā darbības joma ir šaurāka, salīdzinot ar Gemini CLI vai XL CLI. Tikmēr dažiem citiem rīkiem, piemēram, Github Copilot CLI, ir vajadzīgas licences, un tās bieži vien ir dziļākas integrācijas, kas galvenokārt pazīstamas izstrādātāju videi, bet varētu pievienot sarežģītību pirmo reizi Windows lietotājiem.

Vēl viens svarīgs AI CLI rīks, ko bieži izmanto pētniecības vai dziļas mācīšanās darbplūsmā, ir palaists: AI CLI. Lai gan tas atbalsta Windows, MacOS un Linux, tā iestatīšana ietver Kubernetes konfigurācijas failus un vides mainīgo iestatījumus, parasti norādot, ka tas ir paredzēts lietotājiem, kuriem ir zināma zināšana par Kubernetes un konteinerizētu vidi. Tas padara to mazāk pievilcīgu lietotājiem, kuri meklē ātru, tukšu metālu Windows instalāciju bez Linux lietotāja zināšanām vai konteineru orķestrēšanas.

Būtībā, novērtējot iestatīšanas vienkāršību Windows bez Linux pielāgojumiem, ir jāapsver tādi faktori kā tas, vai rīks nodrošina vietējos Windows bināros failus, samazina vai novērš čaumalas emulācijas vajadzības, izvairās no Linux smagiem vides mainīgiem iestatījumiem un neprasa papildu sarežģītas atkarības, piemēram, Kubernetes vai Cygwin.

Apkopojums no avotiem:

- Dvīņi CLI (Google AI CLI) izceļas ar Windows instalēšanas vienkāršību galvenokārt caur Node.js/NPM un Windows pakotnes pārvaldnieka Winget. Nav nepieciešama Linux emulācija vai īpaša vides konfigurācija; Tikai standarta Windows izstrādātāja kaudze. Tas ir čaumalas-agnostisks un dabiski iederas PowerShell vidē, piedāvājot bagātīgas AI funkcijas tieši CLI.

- XL CLI piedāvā vienkāršu Windows iestatīšanu, lejupielādējot izpildāmu un pielāgojot ceļu, pilnībā apejot Linux tweaks. Ideāli piemērots lietotājiem, kuri vēlas minimālu satraukumu instalēšanu, lai gan tās AI iespējas ir vairāk orientētas uz DevOps un automatizāciju, nevis sarunvalodas AI.

-Ai-CLI bibliotēkai un līdzīgiem Linux nolaišanās rīkiem ir nepieciešami manipulācijas ar bash un vides manipulācijām, kas apgrūtina Windows lietotājus bez WSL vai Cygwin.

- Minimālāki vai nišas rīki, piemēram, How2, par prioritāti nav konfigurācijas un bezmaksas lietošanas, bet, iespējams, trūkst visu CLI rīku AI iespēju.

-Uzņēmuma vai uz pētījumiem orientēti rīki, piemēram, RUN: AI CLI ir saistīta ar Kubernetes iestatīšanu, padarot tos nepiemērotus vienkāršai instalēšanai tikai Windows bez Linux saistītām prasmēm.

Ņemot vērā šos novērojumus, Windows lietotājam, kurš vēlas AI CLI rīku bez jebkādiem Linux specifiskiem pielāgojumiem, Gemini CLI ir neapšaubāmi visvieglāk iestatīt un izmantot, jo tas izmanto vietējo Windows atbalstu, izmantojot Node.js/NPM un PowerShell savietojamību. Tas piedāvā visaptverošu AI pieredzi un izvairās no sarežģītības, ar kurām saskaras rīki, kuriem nepieciešama Unix līdzīga vides pielāgošana. XL CLI piedāvā alternatīvu lietotājiem, kuri meklē vienkāršāku patstāvīgu izpildāmu ar mazāk AI funkcijām, bet vieglumu instalēšanu.