哪些AI CLI更容易在没有Linux调整的Windows上设置

Windows的一个值得注意的AI CLI工具是Google的双子座CLI。它旨在在Windows，Linux和MacOS上无缝操作，以支持包括Windows原生的PowerShell在内的多个外壳环境。 Windows上的Gemini CLI安装很简单，主要依赖于Node.js和NPM安装，这在Windows开发人员环境中很常见。可以使用Windows软件包管理器“ Winget”进行安装，简化升级和维护。 CLI提供了AI功能，例如代码翻译，脚本进行了重构和直接在终端中生成Git提交消息，而无需离开Shell环境，这意味着不需要基于浏览器的交互。该工具提供了壳刺的体验，因此无论用户在Windows还是其他操作系统上工作，可以保持相同的命令和可用性，从而保留肌肉记忆和工作流程一致性。总体而言，双子座CLI平衡了功能强大的AI功能，并简单地集成到Windows环境中，只需要Node.js和NPM预安装，而没有特定于Linux的设置。

另一个可能更容易的选择是Digital.ai的XL CLI。其Windows安装过程涉及下载预构建的可执行文件。用户只需将可执行文件放置在选定的目录中(例如“ C：\ Program Files \ XL CLI”)，然后修改系统路径环境变量以从命令提示符或PowerShell中运行CLI。此方法避免了对Linux或MacOS调整或复杂软件包管理人员的任何依赖性。这是一个独立的可执行文件，不依赖其他工具，例如bash或linux shell仿真器。此特性使Windows用户可以使用最小的设置开销，以寻找命令行AI或DevOps工具。环境变量修改可能是唯一的技术步骤，但它很简单，并且在Windows系统上是一种常见的做法。

另一方面，某些AI CLI工具主要针对Linux或类似Unix的系统，并且可能需要Bash Shell或Cygwin仿真层才能在Windows上正确操作。例如，GITHUB的AI-CLI库涉及Bash启动文件(.bashrc)中的配置，并设置Linux风格的环境变量，例如LD_PRELOAD或DYLD_INSERT_LIBRARIES。这些要求使Windows上的使用复杂化，而没有Linux调整或其他仿真层(例如WSL(Linux的Windows子系统))。此外，AI-CLI需要用于OpenAI或人类的API密钥配置，并有可能为Llama.cpp等模型运行其他本地服务器。如果没有Linux环境改编，这种设置对于纯Windows使用更为复杂，并且并不简单。

社区意见和讨论还反映了专门为易用性量身定制的AI CLI工具的存在。例如，How2和一些基于GITHUB的CLI CHATBOT项目之类的工具强调最小配置。在Reddit讨论中提到的How2是免费的，易于安装的，并且不需要API键或配置，这对于需要在其终端中需要快速AI助手的Windows用户来说是可行的选择。但是，与双子CLI或XL CLI相比，其功能范围更狭窄。同时，其他一些工具(例如GitHub Copilot CLI)需要许可，并且通常具有更深层次的集成，而开发人员环境则大多是熟悉的，但可能会增加首次Windows用户的复杂性。

经常在研究或深度学习工作流程中使用的另一个重要的AI CLI工具正在运行：AI CLI。虽然它支持Windows，MacOS和Linux，但其设置涉及Kubernetes配置文件和环境变量设置，通常表明它针对的是对Kubernetes和容器化环境的用户。对于寻求快速，裸露的金属窗口安装的用户而没有Linux Userland调整或容器编排知识，因此它的吸引力降低了。

本质上，评估没有Linux调整的窗户上的设置便利性涉及考虑因素，例如该工具是否提供本机Windows二进制文件，减少或消除了壳的仿真需求，避免使用Linux繁重的环境变量设置，并且不需要诸如Kuberbernetes或Cygwin之类的其他复杂依赖性。

从这些来源总结：

-Gemini CLI(Google的AI CLI)脱颖而出，主要是通过Node.js/npm和Windows Package Manager Winget安装易于安装。不需要Linux仿真或特殊环境配置；只有标准的Windows开发人员堆栈。它是壳敏捷的，自然地适合PowerShell环境，并在CLI中直接提供丰富的AI特征。

-XL CLI通过下载可执行文件并调整路径，完全绕过Linux的调整，提供了一个简单的Windows设置。尽管AI功能更朝着DevOps和Automation而不是对话型AI方向而不是对话AI，但对于想要最小的大惊小怪安装的用户来说是理想的选择。

- AI-CLI库和类似Linux的工具需要狂欢和环境操作，这使得在没有WSL或Cygwin的Windows用户中更难。

- 更多的最小或利基工具(例如How2)优先使用配置和免费使用，但可能缺乏顶级CLI工具的完整AI功能。

- 企业或以研究为重点的工具(例如Run：AI CLI都需要Kubernetes设置)，使其不适合仅与Linux相关技能的简单仅限Windows安装。

鉴于这些观察结果，对于想要一个没有任何特定于Linux特定调整的Windows用户，Gemini CLI可以说是最容易设置和使用的Windows用户，因为它通过node.js/npm和PowerShell兼容性利用本机Windows支持。它提供了全面的AI体验，并避免了需要类似于Unix的环境适应的工具所面临的复杂性。 XL CLI为寻求更简单的独立可执行文件提供的用户提供了替代方案，但AI功能较少但易于安装。