De opgehaalde informatie omvat meerdere aspecten van de cloudverwerking van Google Gemini, sandbox -beveiliging en gerelateerde beveiligingsfuncties, waaronder enkele vergelijkingen met aspecten van de aanpak van Codex in sandboxen en machtigingen. De volgende gedetailleerde uitleg is gebaseerd op de verzamelde gegevens.
***
Gemini's cloudverwerking en sandbox -beveiliging
Google Gemini maakt gebruik van een cloudgebaseerde AI-verwerkingsarchitectuur waarbij de AI-berekeningen centraal plaatsvinden op de cloudinfrastructuur van Google. Met deze architectuur kunnen gebruikers code uitvoeren, zoals Python-scripts, binnen een sandbox-omgeving die is ontworpen om de uitvoering te isoleren en systeembrede risico's te voorkomen. De sandbox van Gemini is gebouwd met behulp van Google's GVisor-technologie, een geharde gebruikersruimte-kernel die de uitvoering van codes isoleert door middel van SYSCALL-filtering en strikte machtigingen.
Het sandboxingmechanisme in Gemini is geavanceerd, waardoor willekeurige Python -code -uitvoering mogelijk is, terwijl het netwerk- en bestandssysteemmogelijkheden worden beperkt om de risico's van gegevens -exfiltratie of ongeautoriseerde toegang te verminderen. Beveiligingsonderzoekers ontdekten echter dat hoewel traditionele sandbox -ontsnappingen moeilijk zijn, er nog steeds risico's bestaan in de vorm van informatielekkage in de sandbox -omgeving zelf. Onderzoekers slaagden er bijvoorbeeld in om interne binaries en delen van de eigen code van Google uit Gemini's Sandbox te extraheren door de mogelijkheid te benutten om grote bestanden te lezen die zijn onderverdeeld in kleine brokken binnen de Sandbox -uitgangen. Hoewel de sandbox externe communicatie beperkt, elimineert het dus niet volledig risico's van informatie over openbaarmaking van interne activa waartoe de sandbox -omgeving toegang heeft.
Gemini implementeert verder meerlagige beveiliging met fijnkorrelige bedieningselementen, zoals het beperken van het volledige bestandssysteemscans door de Gemini CLI-tool, die expliciete toestemming van de gebruikers nodig hebben voor bestandstoegang en sandboxen, zelfs binnen lokale omgevingen met Docker-containers of OS-specifieke sandboxingmechanismen (zoals zitplaatsen op MacOS). Deze gelaagde aanpak combineert cloud -sandboxing met lokale sandbox -aanpassing om AI -agentbewerkingen te beperken tot goedgekeurde contexten en bestanden, het verminderen van toevallige of kwaadaardige blootstelling aan gegevens.
***
beveiligingsfuncties en gegevensbeheer
Gemini biedt verschillende niveaus: een basisversie en een "geavanceerde" editie gericht op ondernemingsbehoeften met strenge beveiligings- en nalevingsfuncties. De geavanceerde versie breidt de beveiliging uit door te integreren met het beleid van het bedrijfsgegevens, ter ondersteuning van de naleving van voorschriften zoals GDPR en HIPAA, en organisatorische controle over gegevensresidentie en auditlogging mogelijk te maken.
Codering in Gemini beschermt gegevens zowel in rust als tijdens het transport. Geavanceerde versies voegen end-to-end codering en gegevensverlies preventie (DLP) beleid toe dat regelt hoe gegevens worden gedeeld, toegankelijk en toegankelijk en of gevoelige inhoud door de AI wordt verwerkt. Functies zoals Information Rights Management (IRM) voorkomen acties zoals kopiëren, afdrukken of het downloaden van gevoelige bestanden, die de mogelijkheid vermindert dat Gemini toegang heeft of beschermde gegevens tijdens de verwerking.
***
Vergelijking met de Sandbox -beveiliging van Codex
Hoewel specifieke technische details over de Sandbox -beveiliging van Codex minder uitgebreid zijn behandeld in de opgehaalde gegevens, kunnen sommige algemene observaties worden gemaakt op basis van de beveiligingsmodellen in gemeenschappelijk gebruik door dergelijke AI -systemen en bekende Codex -beveiligingscontroles.
Codex, het AI-code-generatiemodel van OpenAI, werkt doorgaans met sandbox-achtige beperkingen bij het uitvoeren of suggereren van code. Het is gebaseerd op lokale of cloudgebaseerde executies met goedkeuringen van gebruikers en machtigingen om het risico te moduleren. Het beveiligingsmodel van Codex bevat controlemodi die de toestemming van de gebruikers vereisen voordat de code automatisch wordt uitgevoerd of bestanden wijzigen, verwant aan het gebruikerspromptgoedkeuringssysteem van Gemini.
Opmerkelijk is dat Gemini CLI gebruikers openlijk op de hoogte brengt van het overstappen van een alleen-lezen of alleen-suggestie in modi die uitvoering of bestandswijzigingen mogelijk maken, waardoor transparantie wordt geboden in mogelijk risicovolle bewerkingen. Soortgelijke bedieningselementen, inclusief op sandbox gebaseerde uitvoering via containers, zijn aanwezig, waardoor codes in geïsoleerde omgevingen worden om het systeemcompromitteren te verminderen.
Zowel Gemini als Codex worden geconfronteerd met uitdagingen van snelle injectieaanvallen, probeert AI -systemen te misleiden om onbedoelde of kwaadaardige commando's te laten lopen. Deze kwetsbaarheden zijn niet volledig oplosbaar puur door sandboxing omdat ze voortkomen uit de interpretatieve aard van AI en gebruikersinputs, en benadrukken de noodzaak van waakzame gebruikerscontroles en continue monitoring.
***
Praktische implicaties voor Sandbox -beveiliging
Gemini's Cloud Sandbox zorgt ervoor dat code -uitvoering wordt geïsoleerd uit kritieke systeemcomponenten met behulp van SYSCALL -filtering en bestandsdescriptorbeheer. De sandbox is echter verbonden met backend -tools via RPC -pijpen en protobufcommunicatie, waardoor deze wordt gecontroleerd maar uitgebreid functioneel bereik. Dit ontwerp geeft prioriteit aan veilige interface met externe services, maar introduceert complexiteit waarbij escalatie van privileges of onbedoelde gegevenslekken kunnen optreden als invoervalidatie of kanaalcontroles worden aangetast.
De aard van cloudverwerking houdt in dat gegevens die met Gemini worden gedeeld, worden verzonden naar de servers van Google voor verwerking. Dit vormt privacyoverwegingen, zoals alle gegevens die door de AI worden behandeld, onderworpen zijn aan het privacybeleid van Google en gegeneraliseerde cloudbeveiliging, maar niet noodzakelijkerwijs volledig onder de lokale controle van de gebruiker. Sommige organisaties verminderen dit met behulp van extra lokale sandboxenlagen zoals Docker- of Firejail -containers om de reikwijdte van de toegang van de Gemini CLI binnen lokale omgevingen te beperken.
De use cases van Codex daarentegen benadrukken vaak de integratie in ontwikkelaaromgevingen met granulaire modusbesturingselementen voor code -uitvoeringsmachtigingen. Beide systemen zijn sterk afhankelijk van gebruikersbewustzijn en expliciete toestemming voor gevoelige bewerkingen, maar Gemini lijkt gelaagde beveiligingscontroles te benadrukken die zijn aangepast voor enterprise -implementatiescenario's, waaronder het volgen van compliance en auditlogging.
***
Samenvatting van belangrijke punten
- Gemini's sandboxing maakt gebruik van Google's gvisor, die isolatie op syscall-niveau biedt om willekeurige pythoncode binnen de cloud veilig uit te voeren, waardoor het risico op uitbraak wordt geminimaliseerd maar vatbaar is voor interne gegevenslekkage risico's als grote interne binaire bestanden of bestanden toegankelijk zijn. **
- Data Governance in Gemini Advanced omvat codering bij rust/in doorvoer, enterprise compliance frameworks, DLP -beleid en auditlogboeken, het verbeteren van de beveiligingshouding die verder gaat dan basisbescherming. **
- Gemini CLI voegt meerlagige gebruikersconsentes toe en sandbox-bedieningselementen (bijv. Docker, OS Sandboxing) lokaal, het voorkomen van onbedoelde bestand of opdrachtuitvoering, terwijl AI-query's nog steeds worden verwerkt op Google Cloud Infrastructure. **
- Codex's Sandbox Security deelt overeenkomsten in toestemmingsprotocollen en containerized uitvoeringsmodi, maar details over de volledige backend -verwerkingsisolatie zijn minder publiekelijk gedocumenteerd. **
- Beide systemen worden geconfronteerd met uitdagingen van snelle injecties en insider/exfiltratierisico's die alleen sandboxen niet volledig kan verzachten, waardoor uitgebreide veiligheidsgovernance nodig is. **
- Het cloudverwerkingsmodel van Gemini maakt krachtige AI -mogelijkheden mogelijk, maar vereist geïntegreerde monitoring, SIEM -verbindingen en geautomatiseerd machtigingsbeheer om de beveiliging in bedrijfsscenario's te behouden. **
Dit uitgebreide overzicht onderstreept hoe de cloudverwerking en sandboxingtechnologieën van Gemini robuuste maar niet waterdichte beveiligingsmechanismen bieden, verder gaan dan traditionele modellen zoals Codex in enterprise-gerichte beveiliging, governance en compliance-integratie, maar toch geconfronteerd worden met inherente AI-platformbeveiligingsuitdagingen.