Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Kuinka Geminin pilviprosessointi vaikuttaa hiekkalaatikon suojaukseen verrattuna codexiin


Kuinka Geminin pilviprosessointi vaikuttaa hiekkalaatikon suojaukseen verrattuna codexiin


Haetut tiedot kattavat Google Geminin pilviprosessoinnin, hiekkalaatikon tietoturvan ja niihin liittyvien tietoturvaominaisuuksien useita näkökohtia, mukaan lukien joitain vertailuja Codexin hiekkalaatikkojen ja käyttöoikeuksien lähestymistavan näkökohtiin. Seuraava yksityiskohtainen selitys perustuu kerättyihin tietoihin.

***

Geminin pilviprosessointi ja hiekkalaatikon suojaus

Google Gemini käyttää pilvipohjaista AI-prosessointiarkkitehtuuria, jossa AI-laskelmat tapahtuvat keskitetysti Googlen pilvi-infrastruktuurissa. Tämän arkkitehtuurin avulla käyttäjät voivat suorittaa koodia, kuten Python-skriptejä, hiekkalaatikkoympäristössä, joka on suunniteltu eristämään suorituksen ja estämään järjestelmän laajuiset riskit. Geminin hiekkalaatikko on rakennettu käyttämällä Googlen GVISOR-tekniikkaa, kovetettua käyttäjä-avaruusydintä, joka eristää koodin suorittamisen Syscallin suodattamisen ja tiukkojen käyttöoikeuksien avulla.

Kaksosien hiekkalaatikkojen mekanismi on hienostunut, mikä mahdollistaa mielivaltaisen Python -koodin suorittamisen rajoittaen samalla verkko- ja tiedostojärjestelmäominaisuuksia vähentämään tietojen poistumisen tai luvattoman pääsyn riskiä. Turvallisuustutkijat kuitenkin havaitsivat, että vaikka perinteiset hiekkalaatikot ovat vaikeita, riskejä on edelleen olemassa tietovuotojen muodossa itse hiekkalaatikkoympäristössä. Esimerkiksi tutkijat onnistuivat purkamaan Geminin hiekkalaatikon Googlen omistuskoodin sisäiset binaarit ja osat hyödyntämällä kykyä lukea suuria tiedostoja, jotka on jaettu pieniksi paloiksi hiekkalaatikon lähdöissä. Siten, vaikka hiekkalaatikko rajoittaa ulkoista viestintää, se ei kokonaan poista tietojen paljastamisriskejä sisäisistä varoista, joihin hiekkalaatikon ympäristö voi käyttää.

Gemini toteuttaa edelleen monikerroksisen tietoturvan hienorakeisilla säätimillä, kuten Gemini CLI -työkalun koko tiedostojärjestelmän skannausten rajoittaminen, mikä vaatii nimenomaisen käyttäjän suostumuksen tiedostojen käyttöoikeuksiin ja hiekkalaatikkojen nimenomaisesti paikallisissa ympäristöissä käyttämällä Docker-säilöitä tai OS-spesifisiä hiekkalaatikkojen mekanismeja (kuten turvavyö macOS: lla). Tämä kerrostettu lähestymistapa yhdistää pilvihiekkalaatikon paikallisen hiekkalaatikon mukauttamiseen rajoittaaksesi AI -agenttitoiminnot hyväksytyihin konteksteihin ja tiedostoihin vähentäen vahingossa tapahtuvaa tai haitallista tiedonaltistusta.

***

Suojausominaisuudet ja tiedonhallinta

Gemini tarjoaa erilaisia ​​tasoja: perusversio ja "edistynyt" painos, joka kohdistuu yritystarpeisiin tiukat turvallisuus- ja vaatimustenmukaisuusominaisuudet. Edistynyt versio laajentaa turvallisuutta integroimalla yritystietojen hallintotapoja, tukemaan GDPR: n ja HIPAA: n kaltaisten määräysten noudattamista sekä tietojen residenssien ja tarkastushakemusten organisaation hallinnan.

Salaus Kaksosissa suojaa tietoja sekä levossa että kuljetuksessa. Edistyneet versiot lisäävät päähän -salaus- ja tietojen menetyksen ehkäisy (DLP) -käytäntöjä, jotka hallitsevat tietoja, jaetaan, käytetään, ja onko AI: n käsittely arkaluontoinen sisältö. Ominaisuudet, kuten tietooikeuksien hallinta (IRM), estävät toimenpiteet, kuten arkaluontoisten tiedostojen kopiointi, tulostaminen tai lataaminen, mikä vähentää Geminin pääsyä tai paljastamista suojattuihin tietoihin käsittelyn aikana.

***

Vertailu Codexin hiekkalaatikkoturvallisuuteen

Vaikka erityiset tekniset yksityiskohdat Codexin hiekkalaatikkoturvallisuudesta katetaan vähemmän laajasti haettuihin tietoihin, voidaan tehdä joitain yleisiä havaintoja tällaisten AI -järjestelmien ja tunnetuiden Codex -tietoturvaohjausten yleisen käytön turvallisuusmallien perusteella.

CODEX, OpenAI: n AI-koodintuotantomalli, toimii tyypillisesti hiekkalaatikon kaltaisilla rajoituksilla suoritettaessa tai ehdottaessasi koodia. Se luottaa paikallisiin tai pilvipohjaisiin toteutuksiin, joissa on käyttäjän hyväksynnät ja käyttöoikeudet riskien moduloimiseksi. Codexin suojausmalli sisältää ohjaustiloja, jotka vaativat käyttäjän suostumusta ennen automaattisen toiminnan koodia tai tiedostojen muokkaamista, samanlainen kuin Geminin käyttäjäkehotuksen hyväksymisjärjestelmä.

Erityisesti Gemini CLI ilmoittaa käyttäjille avoimesti siirtyessään vain luku- tai vain ehdotustilasta tilaa, joka mahdollistaa suorituksen tai tiedostojen muutokset tarjoamalla läpinäkyvyyden mahdollisesti riskialttiissa toiminnoissa. Samanlaisia ​​säätimiä, mukaan lukien hiekkalaatikkopohjainen suorittaminen säiliöiden kautta, on läsnä, varmistaen, että koodi toimii eristetyissä ympäristöissä järjestelmän vaarantamiseksi.

Sekä Kaksoset että Codex kohtaavat haasteet nopeasta injektiohyökkäyksestä. Yritetään huijata AI -järjestelmiä käyttämään tahattomia tai haitallisia komentoja. Nämä haavoittuvuudet eivät ole täysin ratkaistavissa puhtaasti hiekkalaatikon avulla, koska ne johtuvat AI: n ja käyttäjän panosten tulkitsevasta luonteesta korostaen valppaana olevien käyttäjän hallinnan ja jatkuvan seurannan tarvetta.

***

Käytännölliset vaikutukset hiekkalaatikon tietoturvaan

Geminin pilvihiekkalaatikko varmistaa, että koodin suorittaminen on eristetty kriittisistä järjestelmän komponenteista käyttämällä Syscall -suodatusta ja tiedostojen kuvaajan hallintaa. Hiekkalaatikko on kuitenkin kytketty taustatyökaluihin RPC -putkien ja protobuf -viestinnän kautta, mikä antaa sille kontrolloidun, mutta laajan toiminnallisen ulottuvuuden. Tämä suunnittelu priorisoi turvallisen rajapinnan ulkoisten palvelujen kanssa, mutta tuo monimutkaisuuden, jossa etuoikeuden lisääntyminen tai tahattomat tietovuodot voivat tapahtua, jos syöttövalidointi tai kanavan säätimet vaarantuvat.

Pilvenkäsittelyn luonne viittaa siihen, että Geminin kanssa jaetut tiedot lähetetään Googlen palvelimille käsittelyä varten. Tämä asettaa yksityisyyden suojaa koskevia näkökohtia, koska kaikki AI: n käsittelemät tiedot ovat Googlen tietosuojakäytäntöjen ja yleisen pilviturvallisuuden alaisia, mutta ei välttämättä täysin käyttäjän paikallisen valvonnan alla. Jotkut organisaatiot lieventävät tätä käyttämällä ylimääräisiä paikallisia hiekkalaatikkokerroksia, kuten Docker- tai Firejail -astioita, Gemini CLI: n pääsyn laajuuden rajoittamiseksi paikallisissa ympäristöissä.

Sitä vastoin Codexin käyttötapaukset korostavat usein integraatiota kehittäjäympäristöihin, joilla on rakeisen tilan hallinta koodin suorittamisoikeuksille. Molemmat järjestelmät luottavat voimakkaasti käyttäjätietoisuuteen ja nimenomaiseen suostumukseen arkaluontoisiin toimintoihin, mutta Gemini näyttää korostavan kerrostettuja tietoturvaohjauksia, jotka on mukautettu yritysten käyttöönotto -skenaarioihin, mukaan lukien vaatimustenmukaisuuden seuranta ja tarkastushakemukset.

***

Yhteenveto keskeisistä kohdista

- Geminin hiekkalaatikko käyttää Googlen Gvisoria, joka tarjoaa sysscall-tason eristyksen pilvessä olevan mielivaltaisen python-koodin turvallisesti, minimoimalla purkautumisriski, mutta alttiita sisäisille tietojen vuotoriskille, jos suuret sisäiset binaarit tai tiedostot ovat käytettävissä. **

- Tietojen hallinto Gemini Advancedissa sisältää salauksen levossa/kauttakulussa, yrityksen vaatimustenmukaisuuskehykset, DLP -käytännöt ja tarkastuslokit, tietoturvaasennon parantaminen perussuojaiden ulkopuolelle. **

- Gemini Cli lisää monikerroksisia käyttäjän suostumusta ja hiekkalaatikon hallintalaitteita (esim. Docker, OS-hiekkalaatikko) paikallisesti, estämällä tahattomia tiedostoja tai komentojen suorittamista, samalla kun käsittelee AI-kyselyitä Google Cloud Infrastructure -sivustolla. **

- Codexin Sandbox Security jakaa yhtäläisyyksiä suostumusprotokollissa ja säilytystiloissa, mutta yksityiskohdat sen täydellisestä taustastaprosessoinnista ovat vähemmän julkisesti dokumentoituja. **

- Molemmat järjestelmät kohtaavat haasteita pikaista injektioista ja sisäpiiriläinen/suodatusriskeistä, jotka vain hiekkalaatikko ei voi täysin lieventää, mikä vaatii kattavaa turvallisuushallintaa. **

- Geminin pilvien käsittelymalli mahdollistaa tehokkaat AI -ominaisuudet, mutta vaatii integroidun seurannan, SIEM -yhteydet ja automatisoidun luvanhallinnan turvallisuuden ylläpitämiseksi yritysskenaarioissa. **

Tämä kattava yleiskatsaus korostaa, kuinka Geminin pilviprosessointi- ja hiekkalaatikkotekniikat tarjoavat vankkaa, mutta ei tyhmää turvallisuusmekanismeja, etenemällä perinteisten mallien, kuten Codexin, ulkopuolelle, kuten yrityskeskeiseen turvallisuuteen, hallintoon ja vaatimustenmukaisuuden integrointiin, mutta silti kohtaavat edelleen luontaisia ​​AI-alustan turvallisuushaasteita.