주요 스 니펫은 음성 검색 최적화에 중요한 역할을하며, 음성 보조원이 사용자에게 큰 소리로 읽는 기본 답변 소스 역할을합니다. 음성 검색 사용자는 상호 작용이 청각이며 즉각적이고 간단한 응답을 요구하기 때문에 빠르고 명확하며 간결한 답변을 기대합니다. 따라서 Google의 검색 결과 (종종 포지션 제로) 상단에 표시되는 짧은 컨텐츠의 발췌 한 내용 스 니펫은 음성 보조자가 선호하는 정확한 종류의 콘텐츠를 제공하기 때문에 음성 SEO 전략의 중심입니다.
Google Assistant, Alexa, Siri 및 다른 사람들과 같은 음성 어시스턴트는 종종 추천 스 니펫에서 답변을 직접 가져옵니다. 특집 스 니펫은 사용자가 웹 페이지를 클릭하지 않고도 쿼리에 대한 가장 간결한 답변을 제공하도록 설계 되었기 때문입니다. 연구에 따르면 모든 음성 검색 답변의 약 40 ~ 60 %가 주요 스 니펫에서 파생되어 음성 검색 결과에서 두드러지는 이유와 음성 SEO 성공에 중요한 이유를 강조합니다.
특색의 스 니펫은 일반적으로 단락, 목록 또는 테이블과 같은 형식으로 나타나지만 음성 검색의 경우 주로 단락 스 니펫 또는 짧은 목록에 중점을두고 있습니다. 그들은 일반적으로 40-60 단어로 짜여진 직접적이고 명확한 답변을 포함하여 음성 비서가 효과적으로 해석하고 발성 할 수있는 내용을 쉽게 만듭니다.
음성 검색에서 특집 스 니펫을 최적화하려면 몇 가지 대상 전략이 포함됩니다. 먼저, 컨텐츠는 컨텐츠를 논리적으로 구성하기 위해 적절한 제목 태그 (H2, H3)를 사용하여 명확하게 구성되어야합니다. 제목에 실제 질문을 포함한 다음 간결한 답변이 포함되어 검색 엔진이 스 니펫에서 강조하기 위해 Google의 응답을 쉽게 찾을 수 있도록 도와줍니다. 답변은 짧고 유익하며 총알 또는 짧은 단락과 같은 쉽게 소화 가능한 방식으로 형식화되어야합니다.
또한 대상 키워드를위한 기존 특집 스 니펫을 분석하면 Google이 답변 형식 및 깊이 측면에서 선호하는 내용을 밝힐 수 있습니다. 구조화 된 데이터 또는 스키마 마크 업을 구현하는 것은 검색 엔진이 컨텐츠의 컨텍스트를 더 잘 이해하는 데 도움이되므로 스 니펫에 항상 필요한 것은 아닙니다. 그러나 구조화 된 데이터는 컨텐츠가 권위 있고 관련성이있는 것으로 간주 될 가능성을 향상시킵니다.
사용자 경험 관점에서, 특집 스 니펫은 사용자가 광범위한 컨텐츠를 읽지 않아도 빠르고 실행 가능한 정보를 제공하며, 이는 즉각적인 답변을 찾는 음성 검색 사용자의 요구와 완벽하게 일치합니다. 비즈니스의 경우 특집 스 니펫에 등장하여 음성 검색 결과로 가시성을 크게 증가시키고 웹 사이트로의 유기적 트래픽을 크게 유도 할 수 있습니다. 음성 검색이 종종 로컬 의도를 가지고 있으며, 이러한 쿼리에 최적화 된 스 니펫은 로컬 SEO도 개선 할 수 있기 때문에 이는 지역 비즈니스에 특히 유리합니다.
또한 음성 검색에 성공하기 위해서는 컨텐츠 선명도, 가독성 및 음성 검색 자의 의도와 관련된 관련성에 초점을 맞추는 것이 중요합니다. 음성 검색은 간단한 키워드 문구보다는 더 대화적이고 긴 꼬리 쿼리 인 경향이 있으므로 콘텐츠는 이러한 자연어 문제를 직접 답변으로 해결해야합니다.
요약하자면, 특집 스 니펫은 음성 보조원이 구두로 사용자에게 구두로 제시하는 명확하고 간결하며 권위있는 답변을 제공함으로써 음성 검색 응답의 기초를 형성합니다. 이러한 스 니펫을 캡처하기 위해 컨텐츠를 최적화하면 선호하는 음성 검색 답변이 될 가능성이 높아지고, 유기적 인 가시성을 향상 시키며, 사용자 참여 및 사이트 트래픽을 향상시킵니다.
특집 스 니펫 및 음성 검색에 대한 최적화에 대한 자세한 접근 방식에는 다음이 포함됩니다.
- 일반적인 질문에 직접 그리고 간결하게 40-60 단어로 답변하는 콘텐츠 제작.
- 제목, 총알 포인트 및 목록과 함께 논리적이고 명확한 서식을 사용하여 콘텐츠를 쉽게 스캐닝 할 수 있도록합니다.
- 같은 페이지에 관련 질문과 답변을 포함하여 스 니펫 기회를 넓 힙니다.
- 컨텐츠 격차와 선호하는 형식을 식별하기 위해 경쟁 업체 스 니펫을 분석합니다.
-Google은 일반적으로 상위 5 개 결과 내에서 순위를 매기는 페이지에서 스 니펫을 선택하므로 SEO 모범 사례를 유기적으로 높은 순위를 매기는 데 적용됩니다.
- 컨텐츠가 대화적이고 음성 쿼리에 사용 된 자연 언어와 일치합니다.
- 검색 엔진이 콘텐츠 컨텍스트를 더 잘 이해하도록 스키마 마크 업을 활용합니다.
이러한 요소에 집중함으로써 웹 사이트는 음성 검색 답변의 주요 부동산 인“포지션 제로 자리에서 우승 할 가능성을 향상시킬 수 있습니다. 이 포지셔닝은 음성 검색 최적화에 도움이 될뿐만 아니라 전통적인 검색 결과 모양을 향상시켜 전반적인 검색 가시성을 강화합니다.
Bert와 같은 Google 언어 이해 모델의 발전으로보다 복잡한 더 긴 테일 쿼리를 가장 관련성이 높은 컨텐츠와 일치시키는 기능이 향상되었습니다. 이것은 또한 특집 스 니펫과 음성 검색의 두드러기를 위해 경쟁하기 위해 가장 잘 답변하는 잘 만들어진 자연 언어 컨텐츠의 중요성을 강조합니다.
결론적으로, 음성 검색 최적화에서 특집 스 니펫의 역할은 기본적이고 혁신적입니다. 이들은 음성 어시스턴트의 주요 답변 소스이며, 특집 스 니펫을 보호하면 웹 사이트의 권한, 가시성 및 음성 및 전통적인 검색 컨텍스트의 사용자 참여가 높아집니다. 명확하고 정확한 컨텐츠를 전략적으로 제작하고 쉽게 읽을 수 있으며 사용자 의도와 정렬 된 웹 사이트는 음성 검색 결과에서 자신의 존재를 극대화하고 정보 검색을 위해 음성 기술의 사용이 증가함으로써 이익을 얻을 수 있습니다.