Đóng đoạn đặc trưng đóng vai trò gì trong Tối ưu hóa tìm kiếm bằng giọng nói

Các trợ lý giọng nói như Google Assistant, Alexa, Siri và những người khác thường xuyên lấy câu trả lời của họ trực tiếp từ các đoạn trích xuất hiện. Điều này là do các đoạn trích đặc trưng được thiết kế để cung cấp các câu trả lời tốt nhất, ngắn gọn nhất cho các truy vấn mà không yêu cầu người dùng nhấp qua trang web. Các nghiên cứu chỉ ra rằng khoảng 40 đến 60 phần trăm của tất cả các câu trả lời tìm kiếm bằng giọng nói xuất phát từ các đoạn trích nổi bật, làm nổi bật sự nổi bật của chúng trong kết quả tìm kiếm bằng giọng nói và lý do tại sao chúng rất quan trọng cho thành công SEO của giọng nói.

Các đoạn trích xuất hiện thường xuất hiện trong các định dạng như đoạn văn, danh sách hoặc bảng, nhưng đối với tìm kiếm bằng giọng nói, trọng tâm chủ yếu là đoạn trích hoặc danh sách ngắn dễ đọc to. Chúng thường chứa các câu trả lời trực tiếp, rõ ràng đóng khung trong 40-60 từ, giúp các trợ lý giọng nói dễ dàng diễn giải và phát âm hiệu quả.

Tối ưu hóa cho các đoạn trích trong tìm kiếm bằng giọng nói liên quan đến một số chiến lược được nhắm mục tiêu. Đầu tiên, nội dung phải được cấu trúc rõ ràng, sử dụng các thẻ tiêu đề thích hợp (H2, H3) để tổ chức nội dung một cách hợp lý. Bao gồm câu hỏi thực tế trong các tiêu đề được theo sau ngay lập tức là một câu trả lời ngắn gọn giúp các công cụ tìm kiếm dễ dàng xác định câu trả lời mà Google muốn làm nổi bật trong đoạn trích. Câu trả lời nên ngắn, nhiều thông tin và được định dạng theo những cách dễ tiêu hóa như điểm đạn hoặc đoạn ngắn.

Ngoài ra, phân tích các đoạn trích xuất hiện hiện có cho các từ khóa đích có thể tiết lộ những gì Google thích theo định dạng và độ sâu trả lời. Việc thực hiện dữ liệu có cấu trúc hoặc đánh dấu lược đồ có lợi vì nó giúp các công cụ tìm kiếm hiểu rõ hơn về bối cảnh của nội dung, mặc dù không phải lúc nào cũng cần thiết cho các đoạn trích trực tiếp. Tuy nhiên, dữ liệu có cấu trúc tăng cường cơ hội của nội dung được coi là có thẩm quyền và có liên quan.

Từ góc độ trải nghiệm người dùng, các đoạn trích xuất hiện cung cấp thông tin nhanh chóng, có thể hành động mà không yêu cầu người dùng đọc qua nội dung rộng rãi, phù hợp hoàn hảo với nhu cầu của người dùng tìm kiếm bằng giọng nói tìm kiếm câu trả lời tức thì. Đối với các doanh nghiệp, xuất hiện trong các đoạn trích xuất hiện và do đó trong kết quả tìm kiếm bằng giọng nói làm tăng đáng kể khả năng hiển thị và có thể thúc đẩy lưu lượng truy cập hữu cơ đến các trang web. Điều này đặc biệt thuận lợi cho các doanh nghiệp địa phương vì các tìm kiếm bằng giọng nói thường có ý định địa phương và các đoạn trích được tối ưu hóa cho các truy vấn như vậy cũng có thể cải thiện SEO cục bộ.

Hơn nữa, để thành công trong tìm kiếm bằng giọng nói, điều quan trọng là phải tập trung vào sự rõ ràng, khả năng đọc nội dung và sự phù hợp với ý định của người tìm kiếm bằng giọng nói. Vì các tìm kiếm bằng giọng nói có xu hướng là các truy vấn trò chuyện và đuôi dài hơn là các cụm từ khóa đơn giản, nội dung nên giải quyết các câu hỏi ngôn ngữ tự nhiên này bằng câu trả lời trực tiếp.

Tóm lại, các đoạn trích nổi bật tạo thành nền tảng của các câu trả lời tìm kiếm bằng giọng nói bằng cách đưa ra câu trả lời rõ ràng, súc tích, có thẩm quyền mà các trợ lý giọng nói trình bày bằng lời nói cho người dùng. Tối ưu hóa nội dung để nắm bắt các đoạn này làm tăng khả năng là câu trả lời tìm kiếm bằng giọng nói ưa thích, tăng cường khả năng hiển thị hữu cơ và tăng cường sự tham gia của người dùng và lưu lượng truy cập trang web.

Các cách tiếp cận chi tiết để tối ưu hóa cho các đoạn trích đặc trưng và tìm kiếm bằng giọng nói bao gồm:

- Nội dung chế tạo trả lời các câu hỏi phổ biến trực tiếp và ngắn gọn trong 40-60 từ.
- Sử dụng định dạng logic và rõ ràng với các tiêu đề, điểm cao và danh sách để làm cho nội dung dễ dàng quét dễ dàng.
- Bao gồm các câu hỏi và câu trả lời liên quan trên cùng một trang để mở rộng cơ hội đoạn trích.
- Phân tích đoạn trích đối thủ để xác định các khoảng trống nội dung và các định dạng ưa thích.
- Áp dụng các thực tiễn tốt nhất SEO để xếp hạng cao một cách hữu cơ, vì Google thường chọn các đoạn trích từ xếp hạng các trang trong năm kết quả hàng đầu.
- Đảm bảo nội dung là trò chuyện và phù hợp với ngôn ngữ tự nhiên có khả năng được sử dụng trong các truy vấn bằng giọng nói.
- Tận dụng đánh dấu lược đồ để giúp các công cụ tìm kiếm hiểu bối cảnh nội dung tốt hơn.

Bằng cách tập trung vào các yếu tố này, các trang web có thể cải thiện cơ hội giành được vị trí vị trí của họ, đó là bất động sản chính cho các câu trả lời tìm kiếm bằng giọng nói. Định vị này không chỉ có lợi cho việc tối ưu hóa tìm kiếm bằng giọng nói mà còn tăng cường xuất hiện kết quả tìm kiếm truyền thống, củng cố khả năng hiển thị tìm kiếm tổng thể.

Sự phát triển của các mô hình hiểu ngôn ngữ của Google, như Bert, đã cải thiện khả năng phù hợp với các truy vấn đuôi dài hơn, phức tạp hơn với nội dung phù hợp nhất. Điều này nhấn mạnh hơn nữa tầm quan trọng của nội dung ngôn ngữ tự nhiên được chế tạo tốt, cung cấp câu trả lời tốt nhất một cách ngắn gọn để cạnh tranh cho đoạn trích xuất sắc và nổi bật tìm kiếm bằng giọng nói.