Există biblioteci specifice care îmbunătățesc funcționalitatea GPT-4 în Python

1. Weights & Biases (W&B) Weave: rezultatele căutării menționează utilizarea W&B Weave pentru a integra GPT-4 cu un mediu Python. W&B Weave oferă instrumente pentru monitorizarea și vizualizarea performanței modelelor GPT-4.

2. Folium, GeoPandas, Plotly și Bokeh: Acestea sunt biblioteci Python care pot fi utilizate pentru crearea de vizualizări de date, cum ar fi hărți coropletice, atunci când sunt integrate cu GPT-4. Rezultatele căutării menționează utilizarea GPT-4 pentru a genera cod Python pentru crearea acestor vizualizări.

3. Biblioteca OpenAI Python: Biblioteca principală utilizată pentru interacțiunea cu API-ul GPT-4 din Python este biblioteca OpenAI Python. Această bibliotecă oferă o modalitate simplă și directă de a efectua apeluri API către GPT-4 și de a gestiona răspunsurile.

4. Prompt Engineering Libraries: Deși nu sunt menționate în mod explicit în rezultatele căutării, există biblioteci Python precum `prompt_toolkit` de la Anthropic care pot ajuta la inginerie promptă pentru GPT-4. Aceste biblioteci ajută la elaborarea de solicitări de înaltă calitate pentru a obține răspunsurile dorite de la model.

5. Biblioteci multimodale: rezultatele căutării sugerează că GPT-4 are capabilități multimodale, ceea ce înseamnă că poate procesa și genera atât text, cât și date vizuale. Bibliotecile Python precum Pillow (PIL) și OpenCV ar putea fi utilizate împreună cu GPT-4 pentru a gestiona sarcini multimodale.

6. Biblioteci de sarcini agentice: pentru capacitățile de sarcini agentice ale GPT-4, bibliotecile Python care permit integrarea cu alte sisteme și API-uri ar putea fi benefice. Aceasta ar putea include biblioteci pentru web scraping, interacțiuni cu baze de date și integrări API.

Utilizând aceste biblioteci Python, dezvoltatorii pot îmbunătăți funcționalitatea GPT-4 și pot debloca întregul său potențial în cadrul aplicațiilor și fluxurilor de lucru bazate pe Python.