Fiona e Pyogrio são bibliotecas Python usadas para leitura e gravação de formatos de dados de vetores espaciais, mas diferem significativamente em seu suporte ao formato de arquivo, design subjacente e recursos específicos.
Fiona é uma biblioteca Python bem estabelecida e completa para trabalhar com fontes de dados vetoriais OGR. Ele foi projetado para transmitir dados simples de recursos para e para vários formatos GIS, como Geopackage, Shapefile e muitos outros. A Fiona suporta formatos GIS de várias camadas, sistemas de arquivos virtuais com zíper e memória e podem lidar com arquivos localmente e na nuvem. Ele vincula a biblioteca GDAL, que fornece suporte para uma gama muito ampla de formatos de dados espaciais. Como a Fiona depende intimamente do GDAL, o suporte ao formato de arquivo é extenso, permitindo que ele lide com praticamente qualquer formato vetorial suportado por OGR, incluindo Shapefiles (SHP), Geojson, Geopackage (GPKG), KML, GML, arquivos MAPINFO (Tab) e muitos formatos de Vector baseados em XML. A Fiona também suporta tipos de geometria 3D de acordo com as especificações de Geojson. No entanto, os usuários podem encontrar alguma complexidade de instalação devido às suas dependências de versões GDAL específicas e à necessidade de drivers binários compatíveis, especialmente para drivers de formato opcional como GML. A instalação da fonte, quando necessário, pode fornecer suporte para formatos adicionais não incluídos em binários pré -compilados. Fiona também suporta a configuração de codificação explicitamente se a detecção de codificação do driver de formato falhar.
Por outro lado, o Pyogrio é uma biblioteca mais leve e leve otimizada para leitura rápida e escrita de formatos de dados de vetores espaciais, projetados especificamente para se encaixar bem no caso de uso de Geodataframes de geodataframes. Ele usa uma abordagem baseada em numpy, orientada a granel, implementada em Cython para E/S eficiente, extraindo geometrias como binário conhecido (WKB) e atributos em matrizes numpy. Pyogrio lê ou grava todos os dados de uma só vez, não suportando gravações incrementais ou anexando os arquivos existentes. Embora isso leve a um desempenho substancialmente mais rápido em muitos cenários (geralmente 5-20 vezes mais rápido que a Fiona), Pyogrio tem um escopo mais limitado em termos de suporte de formato em comparação com Fiona. Normalmente, ele suporta os formatos vetoriais mais usados e performentes que são relevantes para os fluxos de trabalho de Geopandas, geopackage de destaque e arquivos de forma, mas não expõe toda a gama de formatos OGR. O Pyogrio não suporta especificar parâmetros de esquema para escrever arquivos, o que significa que os usuários não podem definir explicitamente os tipos de dados de atributo ao salvar. Ele também tem um comportamento distinto em relação às geometrias: por exemplo, escreve geometrias vazias como vazias (por exemplo, para polígonos), enquanto Fiona as converte em nenhuma geometria ao escrever.
Algumas diferenças práticas no manuseio de formatos incluem a capacidade da Fiona de trabalhar com fontes de dados de várias camadas e arquivos com zíper, enquanto a Pyogrio está mais focada em leitura/escrita em massa direta e de camada única. A Fiona suporta tabelas somente de atributos de leitura (sem geometria) por meio de ajustes de esquema, enquanto o Pyogrio pode lidar com isso escrevendo diretamente os quadros de dados do PANDAS, mas sem o controle do esquema. A dependência de Fiona no GDAL significa que ele herda o suporte extenso do formato, mas também a complexidade da instalação, enquanto o Pyogrio, sendo focado e sem estado, tem menos dependências e instalação mais simples, mas menos versatilidade do formato.
Assim, a Fiona oferece suporte a formato de arquivo mais amplo, funcionalidade mais rica para fontes de dados GIS variadas, incluindo formatos menos comuns e dados de várias camadas e controle explícito sobre esquemas e codificações de dados. O Pyogrio, por outro lado, prioriza a velocidade e a facilidade de integração com geopandas para operações comuns de GIS a granel, suportando tipos de arquivos vetoriais principais, como Geopackage e Shapefile, mas sem a amplitude de formato e a cobertura de recursos da Fiona.
Essa distinção informa as opções de uso: Fiona é ideal para fluxos de trabalho GIS diversos e complexos que exigem compatibilidade extensa de formato e controle detalhado, enquanto o pyogrio é mais adequado para o processamento de lotes de alto desempenho de formatos de vetores espaciais amplamente utilizados nas tubulações de análise de dados de Python centradas em geopandas.