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Amostra de código Python para interagir com GPT 4


Claude 3.5 Sonnet vs GPT-4o: Principais diferenças e comparações

1. Precisão de codificação:
- Claude 3.5 Sonnet: 92,0% de precisão no benchmark HumanEval.
- GPT-4o: precisão de 90,2% no benchmark HumanEval.

2. Avaliação de codificação agente:
- Soneto Claude 3.5: Resolveu 64% dos problemas.
- Claude 3 Opus: Resolveu 38% dos problemas.

3. Latência:
- Claude 3.5 Sonnet: 2x mais rápido que Claude 3 Opus.
- GPT-4o: Mais rápido que o Soneto Claude 3.5.

4. Rendimento:
- Claude 3.5 Sonnet: rendimento aprimorado em aproximadamente 3,43x em relação ao Claude 3 Opus.
- GPT-4o: Quase o mesmo rendimento do Claude 3.5 Sonnet.

5. Precisão:
- GPT-4o: Maior precisão de 86,21%.
- Soneto Claude 3.5: 85% de precisão.

6. Geração de código:
- Claude 3.5 Sonnet: Gerou um jogo de defesa de torre totalmente funcional em Python.
- GPT-4o: Gerou um exemplo básico, mas exigiu uma montagem significativa de código.

7. Geração de histórias:
- Claude 3.5 Soneto: Criou uma história humorística com humor pastelão.
- GPT-4o: Criou uma história infantil com piadas de uma só frase.

8. Compreensão Contextual:
- Soneto Claude 3.5: Demonstra forte compreensão contextual e nuances.
- GPT-4o: Também apresenta forte compreensão contextual, mas com algumas limitações.

9. Eficácia de custos:
- Soneto Claude 3.5: Preço de US$ 3 por milhão de tokens de entrada e US$ 15 por milhão de tokens de saída.
- GPT-4o: Preço não especificado.

10. Disponibilidade:
- Soneto Claude 3.5: disponível em Claude.ai, no aplicativo Claude iOS e por meio da API Anthropic.
- GPT-4o: Preço e disponibilidade não especificados.

Conclusão

O Claude 3.5 Sonnet supera o GPT-4o em várias áreas importantes, incluindo precisão de codificação, avaliação de codificação de agente e geração de código. No entanto, o GPT-4o se destaca em precisão e latência. Ambos os modelos demonstram uma forte compreensão contextual e nuances, mas diferem na sua abordagem à narrativa e ao humor. O Claude 3.5 Sonnet é mais econômico e amplamente disponível, tornando-o uma escolha mais prática para muitas aplicações.

Citações:
[1] https://blog.nextideatech.com/gpt-3-5-turbo-instruct-with-node-js-python-and-mern-stack-for-advanced-web-applications/
[2] https://www.vellum.ai/blog/claude-3-5-sonnet-vs-gpt4o
[3] https://www.tomsguide.com/ai/chatgpt-4o-vs-claude-35-sonnet- which-ai-platform-wins
[4] https://cryptoslate.com/claude-3-5-sets-new-ai-benchmarks-beating-gpt-4o-in-coding-and-reasoning/
[5] https://openrouter.ai/models/anthropic/claude-3.5-sonnet