AWS RDS에서 MySQL 구성을위한 모범 사례

AWS RDS에서 MySQL을 구성하기위한 모범 사례에는 안정적이고 확장 가능하며 안전한 데이터베이스 환경을 보장하기 위해 보안, 성능 최적화, 백업, 모니터링 및 유지 보수를 포함한 여러 측면이 포함됩니다.

보안 모범 사례

자동화 된 공격에 대한 노출을 줄이려면 기본 3306 대신 비 디펜트 포트에서 MySQL 인스턴스를 실행하십시오. AWS 키 관리 서비스 (KMS) 키를 사용하여 REST에서 암호화를 활성화하여 스토리지 수준에서 데이터를 보호하십시오. 더 나은 컨트롤을 위해 사용자 정의 키와 함께 기본 또는 사용자 정의 KMS 키를 사용할 수 있습니다. 암호화가 활성화 될 때 모든 스냅 샷 및 읽기 복제본이 암호화되어 있는지 확인하십시오. 보안 그룹을 올바르게 구성하여 DB 인스턴스에 대한 액세스를 제한하십시오. 인바운드 트래픽을 신뢰할 수있는 IP 주소 또는 네트워크로만 제한하십시오. 공개 노출을 피하기 위해 데이터베이스의 개인 서브넷과 함께 VPC (Virtual Private Cloud)를 사용하고 필요한 경우에만 공개 액세스를 가능하게하십시오. AWS IAM 인증을 사용하여 비밀번호를 로컬로 저장하지 않고 액세스를 안전하게 관리하십시오. 일일 작업에 RDS 마스터 사용자의 사용을 피하면서 권한 원칙이 가장 적은 개별 데이터베이스 사용자를 만듭니다. 자격 증명을 정기적으로 회전시키고 암호를 안전하게 관리합니다. Amazon RDS가 강화 된 보안에 대한 수퍼 권한 사용을 제한하므로 슈퍼 사용자 권한을 비활성화하거나 제한하십시오.

인스턴스 구성 및 크기

워크로드 요구 사항에 따라 올바른 인스턴스 유형과 크기를 선택하십시오. 작은 인스턴스로 시작하여 필요에 따라 읽기 복제본을 사용하여 수직 또는 수평으로 스케일링하십시오. 다운 타임을 최소화하지 못한 경우 고 가용성 및 자동 장애 조치를위한 멀티 AAZ 배포를 활성화합니다. 일관된 성능을 제공하기 위해 I/O 집약적 인 워크로드를위한 프로비저닝 된 IOP (초당 입력/출력 작업) 스토리지를 사용하십시오. 스토리지 자동 스케일링을 통해 수동 개입없이 스토리지 용량을 자동으로 증가시킵니다. RDS의 표준 MySQL에 비해 더 나은 성능과 탄력성을 제공하므로 처리량과 가용성이 높아지면 Amazon Aurora MySQL을 사용하십시오.

매개 변수 그룹 튜닝

기본 설정에 의존하지 않고 워크로드에 맞게 특별히 맞춤화 된 사용자 정의 매개 변수 그룹을 만듭니다. innodb_buffer_pool_size '와 같은 중요한 매개 변수를 조정하여 InnoDB 데이터 및 인덱스에 충분한 메모리를 할당하며 일반적으로 데이터베이스 인스턴스에서 사용 가능한 메모리의 60-80%로 설정됩니다. 자원 사용량과 동시성 요구 사이의 균형을 유지하기 위해 'max_connections'를주의 깊게 수정하십시오. 쿼리 패턴에 따라`query_cache_type` 및`query_cache_size '를 조정하십시오. 그러나 동시성을 향상시키기 위해 현대 MySQL 버전에서 캐싱이 비활성화되어 있지만 종종 비활성화됩니다. 로그 쿼리에 매개 변수를 조정하여 쿼리가 임계 값을 초과하여 비효율적 인 쿼리를 식별하고 최적화하여 느린 쿼리 로깅을 활성화합니다. 워크로드 변경, RDS 버전 업그레이드 및 AWS 권장 사항을 기반으로 매개 변수를 정기적으로 검토하고 업데이트합니다.

백업 및 복구

적절한 유지 기간이있는 자동 백업을 활성화하여 시점 회복을 허용합니다. 성능 영향을 최소화하기 위해 백업 윈도우를 교통량이 낮은 시간으로 구성하십시오. 스키마 마이그레이션이나 안전을 위해 버전 업그레이드와 같은 주요 변경 전에 수동 스냅 샷을 찍으십시오. 복원 절차를 정기적으로 테스트하여 백업 무결성 및 복구 시간 목표를 검증합니다. 빠른 백업 및 복원을 위해 Amazon RDS 스냅 샷을 사용하지만 암호화 된 스냅 샷은 사용자 정의 KMS 키를 사용하여 암호화하지 않는 한 공유 및 복사에 제한이 있음을 기억하십시오. 지역 간 재해 복구를 위해서는 백업을 복제하거나 다른 지역의 읽기 복제본을 사용하십시오.

모니터링 및 유지 보수

Amazon CloudWatch를 활용하여 CPU 사용, 메모리 사용, 디스크 I/O 및 쿼리 성능과 같은 주요 MySQL 메트릭을 모니터링하십시오. CloudWatch 알람을 구성하여 리소스 소진 또는 비정상적인 동작에 대한 임계 값을 경고합니다. 최소한의 오버 헤드로 OS 수준에서 더 깊은 운영 통찰력을 위해 향상된 모니터링을 사용하십시오. 성능 통찰력으로 쿼리 실행을 분석하고 최적화하고 병목 현상을 감지 할 수 있습니다. 정기적으로 보안 패치 및 AWS RD가 제공하는 사소한 버전 업그레이드를 적용하여 비즈니스 운영에 맞는 유지 관리 Windows를 사용하여 안정성과 보안을 보장합니다. 자동 마이너 버전 업그레이드를 활성화하여 최소한의 수동 개입으로 인스턴스를 최신 상태로 유지하십시오.

연결 및 네트워킹

VPC 내부에서 RDS 인스턴스를 구성하십시오. 서브넷 그룹을 사용하여 더 나은 중복성 및 결함 공차를 위해 가용 영역을 정의하십시오. 보안 그룹 및 네트워크 ACL을 구성하여 데이터베이스 액세스를 제한하여 필요한 포트 및 신뢰할 수있는 소스에서만 인바운드 트래픽을 허용합니다. 온 프레미스 환경에서 데이터베이스에 대한 개인의 보안 연결을 위해 VPN 또는 AWS 직접 연결을 구현하십시오. 요구하지 않는 한 공개 액세스를 활성화하지 않고 데이터베이스 엔드 포인트가 신뢰할 수있는 클라이언트에만 노출되도록하십시오. SSL/TLS 연결을 사용하여 클라이언트와 RDS 인스턴스 사이의 전송에서 데이터를 암호화하십시오.

성능 최적화

스키마 설계 및 색인을 최적화하여 쿼리 성능을 향상시키고 리소스 소비를 줄입니다. Read Replicas를 사용하여 기본 인스턴스의 읽기 트래픽을 오프로드하고 응용 프로그램 확장 성을 향상시킵니다. 느린 쿼리를 식별하기 위해 설명 계획 사용과 같은 쿼리 최적화 기술을 사용하고 그에 따라 인덱싱 또는 다시 쓰기 쿼리를 적용하십시오. 더 나은 트랜잭션 처리 및 복구 속도를 위해 버퍼 풀 크기, 로그 파일 크기 및 플러시 방법을 조정하도록 InnoDB 스토리지 엔진 설정을 구성하십시오. 주기적으로 테이블을 분석하고 최적화하고 MySQL Optimizer를 실행하여 성능을 유지합니다.

사용자 및 액세스 관리

일상적인 작업에 기본 마스터 사용자를 사용하지 마십시오. 특정 역할을 가진 데이터베이스 사용자를 생성하고 최소 특권의 원칙에 따라 권한을 제한하십시오. AWS 보안 인프라와 원활한 통합을 활용하기 위해 가능한 경우 AWS IAM을 사용하십시오. AWS RDS가 안전을 위해 비활성화하므로 슈퍼 권한을 부여하지 마십시오. 감사 및 규정 준수를 위해 사용자 권한을 신중하게 관리하고 사용자 활동 로그를 모니터링합니다. 사용자 자격 증명을 정기적으로 회전시키고 강력한 비밀번호 정책을 시행합니다.

추가 구성 권장 사항

일관된 로깅 및 타임 스탬핑을 보장하기 위해 타임 존을 적절하게 설정하십시오. 매개 변수 그룹을 사용하여 TimeZone 및 문자 세트를 올바르게 구성하십시오 (예 : 전체 유니 코드 지원을 위해 UTF8MB4). 복제 또는 백업이 그것에 의존하는 경우 바이너리 로깅을 신중하게 활성화하고 과도한 저장 용도 사용을 방지하기 위해 바이너리 로그 보유를 제어하십시오. 유지 보수 창을 사용하여 업그레이드 및 다시 시작하여 응용 프로그램에 미치는 영향을 최소화합니다. 성능 문제를 해결할 때 깊은 진단을위한 Optimizer Trace와 같은 쿼리 계획 관리 기능을 활성화하는 것을 고려하십시오.

요약

AWS RD에서 MySQL을 구성하려면 데이터를 암호화하고 사용자 액세스를 제어하며 노출 최소화를 통해 보안에주의를 기울여야합니다. 적절한 인스턴스 크기 및 스토리지 유형 선택; 워크로드 요구에 대한 데이터베이스 매개 변수 조정; 데이터 안전을위한 백업 및 복구 옵션 활성화; 지속적으로 성능 모니터링; 연결성 관리; 최소한의 혼란으로 유지 보수를 수행합니다. 이러한 관행에 따라 최신 클라우드 애플리케이션에 적합한 AWS RD에 대한 강력하고 확장 가능하며 안전한 MySQL 배포가 보장됩니다.

AWS RDS에서 MySQL 구성을위한 모범 사례는 무엇입니까?