Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Was sind die besten Praktiken für die Konfiguration von MySQL auf AWS RDS


Was sind die besten Praktiken für die Konfiguration von MySQL auf AWS RDS


Best Practices für die Konfiguration von MySQL auf AWS -RDS umfassen verschiedene Aspekte, einschließlich Sicherheits-, Leistungsoptimierung, Sicherung, Überwachung und Wartung, um eine zuverlässige, skalierbare und sichere Datenbankumgebung zu gewährleisten.

Sicherheit Best Practices

Führen Sie die MySQL-Instanz anstelle des Standards 3306 auf einem Nicht-Default-Port aus, um die Exposition gegenüber automatisierten Angriffen zu verringern. Aktivieren Sie die Verschlüsselung bei REST mithilfe von KMS -Tasten (AWS Key Management Service), um Daten auf der Speicherebene zu sichern. Standard- oder benutzerdefinierte KMS -Schlüssel können verwendet werden, wobei benutzerdefinierte Schlüssel für eine bessere Kontrolle empfohlen werden. Stellen Sie sicher, dass alle Schnappschüsse und Lesen von Repliken verschlüsselt sind, wenn die Verschlüsselung aktiviert ist. Beschränken Sie den Zugriff auf die DB -Instanz, indem Sie die Sicherheitsgruppen ordnungsgemäß konfigurieren. Begrenzen Sie den Inbound -Verkehr nur auf vertrauenswürdige IP -Adressen oder Netzwerke. Verwenden Sie die virtuelle private Cloud (VPC) mit privaten Subnetzen für die Datenbank, um die öffentliche Belichtung zu vermeiden, und ermöglichen Sie den öffentlichen Zugriff nur, wenn dies unbedingt erforderlich ist. Verwenden Sie die AWS -IAM -Authentifizierung, um den Zugriff sicher zu verwalten, ohne Passwörter lokal zu speichern. Erstellen Sie einzelne Datenbankbenutzer mit dem Prinzip der geringsten Privilegien und vermeiden Sie die Verwendung des RDS -Master -Benutzers für den täglichen Betrieb. Drehen Sie regelmäßig Anmeldeinformationen und verwalten Sie Passwörter sicher. Deaktivieren oder beschränken Sie die Superuser -Berechtigungen, da Amazon RDS die Verwendung des Super Privilegs für erweiterte Sicherheit einschränkt.

Instanzkonfiguration und -größe

Wählen Sie den richtigen Instanztyp und die richtige Größe gemäß den Anforderungen an die Arbeitsbelastung. Beginnen Sie mit einer kleinen Instanz und skalieren Sie diese vertikal oder horizontal mit den Read -Replikaten nach Bedarf. Aktivieren Sie Multi-AZ-Bereitstellungen für hohe Verfügbarkeit und automatisches Failover, wenn die Ausfallzeiten nicht minimiert werden. Verwenden Sie vorgesehene IOPS -Speicher (Eingangs-/Ausgangsvorgänge pro Sekunde) für E/A -Workloads, um eine konsistente Leistung zu erzielen. Aktivieren Sie die Speicherautoscaling, um die Speicherkapazität ohne manuelle Eingriff automatisch zu erhöhen. Verwenden Sie Amazon Aurora MySQL, wenn ein höherer Durchsatz und eine höhere Verfügbarkeit erforderlich ist, da dies eine bessere Leistung und Belastbarkeit im Vergleich zu Standard -MySQL für RDS bietet.

Parametergruppenabstimmung

Erstellen Sie benutzerdefinierte Parametergruppen, die speziell auf Ihre Workload zugeschnitten sind, anstatt sich auf die Standardeinstellungen zu verlassen. Wichtige Parameter wie `innoDB_Buffer_pool_size`, um ausreichende Speicher für das Caching innoDB-Daten und -Indexes zuzuweisen, und im Allgemeinen auf 60-80% des verfügbaren Speichers in Datenbankinstanzen festgelegt. Ändern Sie `max_connections` sorgfältig, um zwischen Ressourcenverbrauch und Parallelitätsanforderungen auszugleichen. Passen Sie je nach Abfragemustern `query_cache_type` und` query_cache_size` an, obwohl das Caching in modernen MySQL -Versionen häufig für eine bessere Parallelität deaktiviert wird. Aktivieren Sie eine langsame Abfrageprotokollierung, indem Sie die Parameter an Protokollabfragen einstellen, die einen Schwellenwert überschreiten, um ineffiziente Abfragen zu identifizieren und zu optimieren. Überprüfen Sie die Parameter regelmäßig anhand von Workload -Änderungen, RDS -Versions -Upgrades und AWS -Empfehlungen.

Backup und Genesung

Aktivieren Sie automatisierte Sicherungen mit einer geeigneten Aufbewahrungsfrist, um die Erholung der Punkte in der Zeit zu ermöglichen. Konfigurieren Sie das Sicherungsfenster in einer Zeit mit geringem Verkehr, um die Leistungsauswirkungen zu minimieren. Machen Sie manuelle Schnappschüsse, bevor wichtige Änderungen wie Schema -Migrationen oder Versionsanpassungen zur Sicherheit sind. Testen Sie regelmäßig Wiederherstellungsverfahren zur Validierung der Integrität der Sicherungs- und Wiederherstellungszeiten. Verwenden Sie Amazon RDS -Snapshots für schnelle Sicherungen und Wiederherstellungen. Denken Sie jedoch daran, dass verschlüsselte Schnappschüsse Einschränkungen beim Teilen und Kopieren haben, es sei denn, Sie verwenden benutzerdefinierte KMS -Schlüssel, um sie zu verschlüsseln. Replikate Backups oder verwenden Sie für die Katastrophenrückgewinnung von Katastrophen in anderen Regionen.

Überwachung und Wartung

Verwenden Sie Amazon Cloudwatch, um die wichtigsten Metriken von MySQL wie CPU -Nutzung, Speicherverwendung, Festplatten -I/A und Abfrageleistung zu überwachen. Konfigurieren Sie CloudWatch -Alarme, um die Schwellenwerte für Ressourcenerschöpfung oder abnormales Verhalten aufmerksam zu machen. Verwenden Sie eine erweiterte Überwachung für tiefere operative Erkenntnisse auf OS -Ebene mit minimalem Overhead. Aktivieren Sie die Leistungserkenntnisse, um die Ausführung von Abfragen zu analysieren und zu optimieren und Engpässe zu erkennen. Wenden Sie regelmäßig Sicherheitspatches und kleinere Versionsanpassungen an, die von AWS RDS mithilfe von Wartungsfenstern bereitgestellt werden, die den Geschäftsbetrieb entsprechen, um Stabilität und Sicherheit zu gewährleisten. Aktivieren Sie die automatischen Upgrades für die automatische Version, um die Instanz mit minimalen manuellen Eingriffen auf dem neuesten Stand zu halten.

Konnektivität und Netzwerk

Konfigurieren Sie die RDS -Instanz in einem VPC. Verwenden Sie Subnetzgruppen, um Verfügbarkeitszonen für eine bessere Redundanz und Fehlertoleranz zu definieren. Beschränken Sie den Datenbankzugriff, indem Sie Sicherheitsgruppen und Netzwerk -ACLs konfigurieren, sodass eingehender Datenverkehr nur über die erforderlichen Ports und aus vertrauenswürdigen Quellen übernommen werden. Implementieren Sie VPN oder AWS Direct Connect für private, sichere Verbindungen zur Datenbank aus lokalen Umgebungen. Vermeiden Sie es, den öffentlichen Zugriff zu ermöglichen, sofern die Datenbankendpunkte nicht nur vertrauenswürdigen Kunden ausgesetzt sind. Verwenden Sie SSL/TLS -Verbindungen, um Daten im Transit zwischen der Client- und RDS -Instanz zu verschlüsseln.

Leistungsoptimierung

Optimieren Sie das Schemadesign und die Indizes, um die Abfrageleistung zu verbessern und den Ressourcenverbrauch zu verringern. Verwenden Sie Lese -Replikate, um den gelesenen Datenverkehr aus der primären Instanz abzuleiten und die Anwendungsskalierbarkeit zu verbessern. Verwenden Sie die Abfragestechniken wie die Verwendung von Erklärungsplänen zur Identifizierung langsamer Abfragen und die Anwendung von Indexierungs- oder Umschreiben von Abfragen entsprechend. Konfigurieren Sie die Einstellungen für InnoDB Storage Engine, um die Größe der Pufferpool, die Größe der Protokolldatei und die Flush -Methode für eine bessere Handhabung der Transaktion und die Wiederherstellungsgeschwindigkeit zu steuern. Analysieren und optimieren Sie Tabellen regelmäßig und führen Sie den MySQL -Optimierer aus, um die Leistung aufrechtzuerhalten.

Benutzer- und Zugriffsverwaltung

Vermeiden Sie es, den Standardmaster-Benutzer für tägliche Operationen zu verwenden. Erstellen Sie Datenbankbenutzer mit bestimmten Rollen und beschränken Sie die Berechtigungen nach dem Prinzip der geringsten Privilegien. Verwenden Sie AWS IAM zur Authentifizierung nach Möglichkeit, um eine nahtlose Integration in die AWS -Sicherheitsinfrastruktur zu nutzen. Vermeiden Sie es, Super -Privilegien zu gewähren, da AWS RDS es aus Sicherheit deaktiviert. Verwalten Sie die Benutzerberechtigungen sorgfältig und überwachen Sie Benutzeraktivitätsprotokolle für Prüfung und Einhaltung. Drehen Sie Benutzeranmeldeinformationen regelmäßig und setzen Sie starke Kennwortrichtlinien durch.

Zusätzliche Konfigurationsempfehlungen

Stellen Sie die Zeitzone angemessen ein, um eine konsistente Protokollierung und Zeitstempel zu gewährleisten. Verwenden Sie Parametergruppen, um Zeitzon- und Zeichensätze ordnungsgemäß zu konfigurieren (z. B. UTF8MB4 für die vollständige Unicode -Unterstützung). Aktivieren Sie die Binärprotokollierung sorgfältig, wenn die Replikation oder Backups darauf angewiesen sind, und steuern Sie die Binärprotokollaufbewahrung, um eine übermäßige Speicherverwendung zu verhindern. Verwenden Sie Wartungsfenster, um Upgrades und Neustarts zu planen und die Auswirkungen auf Anwendungen zu minimieren. Überlegen Sie, ob Sie Abfrageplan -Management -Funktionen wie die Optimierer -Trace für Deep Diagnostics bei der Fehlerbehebung bei Leistungsproblemen ermöglichen.

Zusammenfassung

Das Konfigurieren von MySQL auf AWS -RDS erfordert effektiv die Aufmerksamkeit für die Sicherheit, indem Datenverschlüsse, Steuern des Benutzerzugriffs und die Minimierung der Belichtung angeordnet werden. Auswählen geeigneter Instanzgrößen und Speichertypen; Tuning -Datenbankparameter für die Workload -Anforderungen; Aktivitäten von Sicherungs- und Wiederherstellungsoptionen für die Datensicherheit; Überwachung der Leistung kontinuierlich; Konnektivität sicher verwalten; und Durchführung von Wartung mit minimaler Störung. Das Befolgen dieser Praktiken sorgt für eine robuste, skalierbare und sichere MySQL -Bereitstellung für AWS -RDS, die für moderne Cloud -Anwendungen geeignet sind.