Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Jakie są najlepsze praktyki konfigurowania MySQL na AWS RDS


Jakie są najlepsze praktyki konfigurowania MySQL na AWS RDS


Najlepsze praktyki konfigurowania MySQL na AWS RDS obejmują kilka aspektów, w tym bezpieczeństwo, optymalizację wydajności, kopię zapasową, monitorowanie i konserwację, aby zapewnić niezawodne, skalowalne i bezpieczne środowisko bazy danych.

Najlepsze praktyki bezpieczeństwa

Uruchom instancję MySQL na porcie bez debalia zamiast domyślnego 3306, aby zmniejszyć ekspozycję na zautomatyzowane ataki. Włącz szyfrowanie w REST przy użyciu kluczy AWS Key Management Service (KMS) w celu zabezpieczenia danych na poziomie pamięci. Można użyć domyślnych lub niestandardowych klawiszy KMS, a klucze niestandardowe zalecają lepszą kontrolę. Upewnij się, że wszystkie migawki i Repliki odczytu są szyfrowane po włączeniu szyfrowania. Ogranicz dostęp do instancji DB, konfigurując prawidłowe ograniczenie ruchu grupy bezpieczeństwa tylko do zaufanych adresów IP lub sieci. Użyj wirtualnej chmury prywatnej (VPC) z prywatnymi podsieciami dla bazy danych, aby uniknąć publicznej ekspozycji i włączyć dostęp publiczny tylko wtedy, gdy jest to absolutnie konieczne. Użyj uwierzytelniania AWS IAM, aby bezpiecznie zarządzać dostępem bez przechowywania haseł lokalnie. Utwórz poszczególnych użytkowników bazy danych z zasadą najmniejszych uprawnień, unikając użycia użytkownika RDS Master do codziennych operacji. Regularnie obracaj poświadczenia i bezpiecznie zarządzaj hasłami. Wyłącz lub ogranicz uprawnienia SuperUser, ponieważ Amazon RDS ogranicza korzystanie z Super Uwilej w celu zwiększenia bezpieczeństwa.

Konfiguracja i rozmiar instancji

Wybierz odpowiedni typ i rozmiar instancji zgodnie z wymaganiami dotyczącymi obciążenia. Zacznij od małej instancji i skali skali pionowo lub poziomo za pomocą Replicas Read Replicas w razie potrzeby. Włącz wdrożenia multi-AZ w celu uzyskania wysokiej dostępności i automatycznego przełączania awaryjnego w przypadku braku zminimalizowania przestojów. Użyj udostępnianych IOPS (operacje wejściowe/wyjściowe na sekundę) przechowywania dla intensywnych obciążeń we/wy, aby zapewnić spójną wydajność. Umożliwienie automatycznego automatycznego zwiększenia pojemności pamięci bez ręcznej interwencji. Użyj Amazon Aurora MySQL, jeśli wymagana jest wyższa przepustowość i dostępność, ponieważ zapewnia lepszą wydajność i odporność w porównaniu ze standardowym MySQL na RDS.

Tuning Group Group

Utwórz niestandardowe grupy parametrów dostosowane specjalnie do obciążenia pracą, zamiast polegać na ustawieniach domyślnych. Dostań ważne parametry, takie jak `innodb_buffer_pool_size`, aby przydzielić wystarczającą pamięć do buforowania danych i indeksów InnOnDB, ogólnie ustawionych na 60-80% dostępnej pamięci w instancjach bazy danych. Zmodyfikuj „Max_Connections”, aby zrównoważyć wykorzystanie zasobów a potrzebami współbieżności. Dostosuj `query_cache_type` i` query_cache_size` w zależności od wzorców zapytań, chociaż buforowanie jest często wyłączone w nowoczesnych wersjach MySQL dla lepszej współbieżności. Włącz wolne rejestrowanie zapytania, dostosowując parametry w celu rejestrowania zapytań przekraczających próg w celu zidentyfikowania i optymalizacji nieefektywnych zapytań. Regularnie przejrzyj i aktualizuj parametry na podstawie zmian obciążenia, aktualizacji wersji RDS i zaleceń AWS.

tworzenie kopii zapasowych i odzyskiwania

Włącz zautomatyzowane kopie zapasowe z odpowiednim okresem retencji, aby umożliwić odzyskanie w czasie. Skonfiguruj okno kopii zapasowej na czas o niskim ruchu, aby zminimalizować wpływ wydajności. Weź ręczne migawki przed poważnymi zmianami, takimi jak migracje schematu lub aktualizacje wersji dla bezpieczeństwa. Regularnie testuj procedury przywracania w celu potwierdzenia celów integralności kopii zapasowej i czasu odzyskiwania. Użyj migawek Amazon RDS do szybkiego tworzenia kopii zapasowych i przywracania, ale pamiętaj, że szyfrowane migawki mają ograniczenia w udostępnianiu i kopiowaniu, chyba że używanie niestandardowych klawiszy KMS do ich szyfrowania. W celu odzyskiwania po awarii w regionie powtórz kopię zapasowe lub użyj repliki odczytu w innych regionach.

Monitorowanie i konserwacja

Użyj Amazon CloudWatch do monitorowania kluczowych wskaźników MySQL, takich jak wykorzystanie procesora, zużycie pamięci, we/wy dysk i wydajność zapytania. Skonfiguruj alarmy CloudWatch, aby ostrzegać progi w celu wyczerpania zasobów lub nieprawidłowego zachowania. Użyj ulepszonego monitorowania w celu uzyskania głębszych spostrzeżeń operacyjnych na poziomie OS przy minimalnym kosztach ogólnych. Umożliwienie wglądu wydajności analizowanie i optymalizację wykonywania zapytań i wykrywania wąskich gardeł. Regularnie stosuj łatki bezpieczeństwa i drobne aktualizacje wersji dostarczane przez AWS RDS przy użyciu okien konserwacji, które pasują do operacji biznesowych w celu zapewnienia stabilności i bezpieczeństwa. Włącz automatyczne aktualizacje wersji drobnej, aby aktualizować instancję przy minimalnej ręcznej interwencji.

łączność i tworzenie sieci

Skonfiguruj instancję RDS w VPC. Użyj grup podsieci, aby zdefiniować strefy dostępności w celu lepszej redundancji i tolerancji błędów. Ogranicz dostęp do bazy danych poprzez konfigurowanie grup bezpieczeństwa i sieci ACL, umożliwiając ruch przychodzący tylko w stosunku do niezbędnych portów i zaufanych źródeł. Wdrożenie VPN lub AWS Direct Connect dla prywatnych, bezpiecznych połączeń z bazą danych ze środowisk lokalnych. Unikaj włączania dostępu publicznego, chyba że wymagane i upewnij się, że punkty końcowe bazy danych są narażone tylko na zaufanych klientów. Użyj połączeń SSL/TLS do szyfrowania danych w tranzycie między klientem a instancją RDS.

Optymalizacja wydajności

Zoptymalizuj projekt i indeksowanie schematu, aby poprawić wydajność zapytania i zmniejszyć zużycie zasobów. Użyj replików odczytu, aby odciążyć ruch odczytu z podstawowej instancji i poprawić skalowalność aplikacji. Zastosuj techniki optymalizacji zapytań, takie jak używanie planów wyjaśniających powolne zapytania i odpowiednio stosowanie indeksowania lub przepisywania zapytań. Skonfiguruj ustawienia silnika pamięci Innodb, aby dostroić rozmiar puli buforu, rozmiar pliku dziennika i metodę spłukiwania w celu lepszej obsługi transakcji i prędkości odzyskiwania. Okresowo analizuj i optymalizuj tabele oraz uruchom optymalizator MySQL w celu utrzymania wydajności.

Zarządzanie użytkownikiem i dostępem

Unikaj używania domyślnego użytkownika głównego do codziennych operacji. Utwórz użytkowników bazy danych z określonymi rolami i ogranicz uprawnienia zgodnie z zasadą najmniejszego uprawnienia. Użyj AWS IAM do uwierzytelnienia, gdzie to możliwe, aby wykorzystać bezproblemową integrację z infrastrukturą bezpieczeństwa AWS. Unikaj przyznawania super uprawnień, ponieważ AWS RDS wyłącza je dla bezpieczeństwa. Dokładnie zarządzaj uprawnieniami użytkownika i monitoruj dzienniki aktywności użytkownika w celu kontroli i zgodności. Regularnie obracaj poświadczenia użytkownika i wymuszaj silne zasady haseł.

Dodatkowe zalecenia konfiguracyjne

Odpowiednio ustaw strefę czasową, aby zapewnić spójne rejestrowanie i znacznik czasu. Użyj grup parametrów, aby poprawnie skonfigurować strefę czasową i zestawy znaków (np. UTF8MB4 dla pełnego obsługi Unicode). Włącz uważnie binarne rejestrowanie, jeśli na nim polegają replikacja lub kopie zapasowe, i kontroluj retencję dziennika binarnego, aby zapobiec nadmiernemu użyciu przechowywania. Użyj okien konserwacji, aby zaplanować aktualizacje i ponowne uruchomienie, minimalizując wpływ na aplikacje. Rozważ włączenie funkcji zarządzania planem zapytań, takich jak śledzenie optymalizatora głębokiej diagnostyki podczas rozwiązywania problemów z wydajnością.

Streszczenie

Konfigurowanie MySQL na AWS RDS skutecznie wymaga uwagi bezpieczeństwa poprzez szyfrowanie danych, kontrolowanie dostępu użytkownika i minimalizacją ekspozycji; wybieranie odpowiednich rozmiarów instancji i typów pamięci; dostrajanie parametrów bazy danych dla potrzeb związanych z obciążeniem; umożliwianie opcji tworzenia kopii zapasowych i odzyskiwania bezpieczeństwa danych; ciągłe monitorowanie wydajności; bezpieczne zarządzanie łącznością; i prowadzenie konserwacji przy minimalnym zakłóceniu. Po tych praktykach zapewnia solidne, skalowalne i bezpieczne wdrożenie MySQL na AWS RDS odpowiednich do nowoczesnych aplikacji w chmurze.