다음은 Redis 클러스터 구성에 대한 몇 가지 모범 사례입니다.
클러스터 크기
- 네트워크 분할 중 분할 브레인 시나리오를 방지하려면 홀수 개의 마스터 노드(예: 3, 5, 7)를 사용하십시오.- 고가용성을 위해 마스터 노드가 3개 이상 있는지 확인하세요.
- 각 마스터 노드에 복제본 노드를 추가하여 중복성 및 장애 조치 기능을 제공합니다.
노드 구성
- 모든 노드에 예상 워크로드를 처리하기에 충분한 메모리와 CPU 리소스가 있는지 확인하십시오.- 일관된 성능을 보장하려면 모든 노드에 동일한 하드웨어 구성을 사용하십시오.
- 더 나은 내결함성을 위해 여러 가용성 영역 또는 데이터 센터에 노드를 분산시킵니다.
키 배포
- 일관된 해싱 알고리즘을 사용하여 클러스터 전체에 키를 배포합니다.- 동일한 슬롯에 해시되는 키를 피하세요. 이렇게 하면 데이터가 고르지 않게 분산될 수 있습니다.
- 여러 슬롯에 걸쳐 있는 키는 효율적으로 지원되지 않으므로 사용을 제한합니다.
복제
- 더 나은 데이터 일관성을 위해 마스터와 복제본 간의 동기식 복제를 구성합니다.- 장애 조치 기능을 제공하려면 마스터 노드당 복제본이 하나 이상 있는지 확인하세요.
- 복제 지연을 모니터링하고 문제가 있으면 즉시 해결합니다.
모니터링 및 경고
- 노드 상태, 슬롯 적용 범위 및 메모리 사용량과 같은 주요 클러스터 지표에 대한 모니터링을 설정합니다.- 노드 오류 또는 높은 복제 지연과 같은 문제를 알리도록 경고를 구성합니다.
- 클러스터 지표를 정기적으로 검토하여 잠재적인 성능 병목 현상을 식별하고 해결합니다.
유지 관리 및 확장
- 노드 추가, 제거, 재조정과 같은 클러스터 관리 작업을 자동화합니다.- 확장 프로세스를 쉽게 하기 위해 추가 노드를 사전 프로비저닝하여 클러스터 확장을 계획합니다.
- Redis 버전을 업그레이드할 때 가동 중지 시간을 최소화하기 위해 롤링 업데이트를 수행합니다.
클라이언트 구성
- 클러스터 토폴로지를 이해하도록 클라이언트 라이브러리가 구성되어 있는지 확인하세요.- 일시적인 오류를 처리하기 위해 클라이언트 측 재시도 및 백오프 전략을 구현합니다.
- 파이프라인 및 일괄 처리를 사용하여 네트워크 활용도를 높이고 대기 시간을 줄입니다.
이러한 모범 사례를 따르면 Redis 클러스터 배포가 안정적이고 확장 가능하며 성능이 뛰어나며 애플리케이션의 요구 사항을 충족할 수 있습니다.
인용:[1] https://learn.microsoft.com/en-us/azure/azure-cache-for-redis/cache-best-practices-development
[2] https://docs.aws.amazon.com/AmazonElastiCache/latest/red-ug/BestPractices.Redis.html
[3] https://codedamn.com/news/backend/mastering-redis-clustering-guide
[4] https://www.dragonflydb.io/guides/redis-best-practices
[5] https://www.groundcover.com/blog/redis-cluster-kubernetes