Deepseek R1 ได้รับการออกแบบมาเพื่อตรวจจับความหลากหลายของตัวชี้นำทางอารมณ์ผ่านการวิเคราะห์ความเชื่อมั่นขั้นสูง นี่คือตัวชี้นำทางอารมณ์เฉพาะที่สามารถระบุได้:
1. เสียงของเสียง: Deepseek R1 สามารถวิเคราะห์การเปลี่ยนแปลงในน้ำเสียงของผู้ใช้เพื่อวัดอารมณ์เช่นความสุขความเศร้าความคับข้องใจหรือความเครียด ตัวอย่างเช่นน้ำเสียงที่เครียดอาจกระตุ้นให้ผู้ช่วยแนะนำเทคนิคการผ่อนคลายหรือการเล่นที่สงบเงียบ [1]
2. รูปแบบภาษา: แบบจำลองตรวจสอบการเลือกคำและวลีที่ใช้โดยผู้ใช้ รูปแบบภาษาบางรูปแบบสามารถบ่งบอกถึงสถานะทางอารมณ์ทำให้ R1 Deepseek สามารถปรับการตอบสนองได้ตามลำดับ ตัวอย่างเช่นหากผู้ใช้แสดงความรู้สึกที่ครอบงำผู้ช่วยสามารถเสนอเคล็ดลับหรือการเตือนความจำขององค์กร [1]
3. ตัวบ่งชี้พฤติกรรม: โดยการสังเกตการโต้ตอบและพฤติกรรมของผู้ใช้เมื่อเวลาผ่านไป Deepseek R1 สามารถรับรู้ถึงการเปลี่ยนแปลงในสภาวะทางอารมณ์ ซึ่งอาจรวมถึงการสังเกตเมื่อผู้ใช้ยกเลิกแผนหรือแสดงสัญญาณของการหลุดออกบ่อยครั้งกระตุ้นให้ผู้ช่วยเช็คอินหรือเสนอการสนับสนุน [1]
4. ความเข้าใจตามบริบท: Deepseek R1 รักษาบริบทในระหว่างการสนทนาซึ่งช่วยให้ตีความอารมณ์ได้อย่างแม่นยำตามการโต้ตอบก่อนหน้านี้ สิ่งนี้ช่วยให้การตอบสนองที่เหมาะสมยิ่งขึ้นซึ่งสะท้อนถึงการเดินทางทางอารมณ์ของผู้ใช้เมื่อเวลาผ่านไป [1]
การบูรณาการความสามารถในการตรวจจับทางอารมณ์เหล่านี้เป็นความก้าวหน้าที่สำคัญในผู้ช่วย AI ทำให้การมีปฏิสัมพันธ์ที่เห็นอกเห็นใจและเป็นส่วนตัวมากขึ้นซึ่งปรับให้เข้ากับความต้องการทางอารมณ์ของผู้ใช้
การอ้างอิง:[1] https://redstaglabs.com/blogs/how-deepseek-r1-is-redefining-ai-assistants/
[2] https://www.vellum.ai/blog/the-training-of-deepseek-r1-and-ways-to-use-it
[3] https://www.youtube.com/watch?v=bosvi3hyhgi
[4] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1i87fkl/deepseek_r1_is_the_only_one_that_nails_this_new/
[5] https://www.seangoedecke.com/deepseek-r1/
[6] https://github.com/deepseek-ai/deepseek-r1/issues/26
[7] https://simonw.substack.com/p/the-deepseek-r1-family-of-reasoninging
[8] https://news.ycombinator.com/item?id=42823568